为了更快地发现下一个aigc现象级应用，我们需要降低aigc应用开发门槛
腾讯云于12月18日宣布推出高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI），用户无需进行复杂配置，仅需最快10分钟即可创建个人的人工智能应用
HAI可以提供即插即用的计算能力和常见环境，帮助中小企业、开发者和个人用户快速部署语言模型（LLM）、AI绘画、数据科学等高性能应用。HAI还原生集成了配套的开发工具和组件，大大提高了应用的开发生产效率，并降低了开发门槛
AIGC浪潮为时代带来了更多可能性，中小企业和开发者希望简单、快速、低门槛地开发AI应用，但算力选型、环境部署等问题，占用开发者了不少时间与精力；此外设计师、内容创作者和学生等个人用户，不具备复杂开发能力，却有部署私人模型来做更定制化的项目诉求，以实现更高灵活度的内容，绘图软件与对话机器人等SaaS类工具无法完全满足他们的需求。
HAI的即插即用功能非常适合满足小型企业和开发者等不熟悉底层硬件的用户的需求。相比常见的云服务器需要自行选择CPU内存配比和GPU卡型，HAI提供了更便捷的解决方案。这种模式更适合有明确分工的大型企业，而对于小型企业和开发者来说，选择云服务器往往是一项困扰
HAI可以根据应用程序的要求匹配并推荐GPU算力资源，以实现最佳性价比的云资源自动匹配。用户无需在众多GPU云服务器中进行选择，还可以通过“一键部署”功能快速自动构建依赖环境，让开发者轻松上手
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购买界面上，具备自动匹配云资源的功能
HAI提供了多种预装模型环境，包括StableDiffusion、ChatGLM等热门模型。用户也可以根据自身需求，在HAI上下载和部署最新的开源模型，实现更个性化的创作。同时，HAI还通过“可视化界面”为开发者提供了友好的图形化交互视图，支持多种算力连接方式，如JupyterLab、WebUI等。这样一来，只需几分钟，就能自动构建LLM、AI作画等应用环境
HAI提供图形化的交互视图，以稳定扩散为例
为了进一步提升易用性，HAI还增加了"学术加速"功能，线路会自动选择最优路线，大幅提升对一些主流学术资源平台的资源访问和下载速度
HAI的未来发展方向是围绕模型生态的完善能力展开，以匹配模型的发展阶段，并在用户需求最迫切时提供最需要的产品能力。此外，HAI还可应用于科学计算、视觉渲染等多种场景
腾讯云已经在适应AIGC时代的发展中构建了全栈生态系统。在基础设施即服务(IaaS)层面上，我们提供了适用于大规模模型训练的HCC高性能计算集群和通用GPU计算能力。在平台即服务(PaaS)层面上，我们提供了云原生数据湖仓和向量数据库，以及用于大规模训练加速的TI平台。在模型层面，我们拥有自主研发的腾讯混元大模型，并为客户提供一站式的MaaS（模型即服务）解决方案，以及行业特定的模型解决方案。引入了HAI进一步丰富了腾讯云面向开发者的AIGC产品组合，以满足大型企业和开发者等不同用户的需求场景
