利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计
随着互联网的不断发展，市场上涌现了越来越多种类繁多的产品，而这些产品往往是通过不同的渠道销售，如线上渠道、线下渠道、社交媒体渠道等等。因此，统计不同渠道的销售数据以及不同渠道之间的销售业绩对比，对于企业决策具有很重要的意义。本文将介绍如何利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。
一、准备工作
- 数据库表设计
首先，需要设计数据库表，以存储不同渠道的销售数据。本文以MySQL数据库为例，创建一个名为“sales”的数据库，并在其中创建一个名为“channel_sales”的数据表，如下所示：
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CREATE TABLE channel_sales (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '销售记录ID',channel_name varchar(50) NOT NULL COMMENT '渠道名称',sales_date date NOT NULL COMMENT '销售日期',sales_amount decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '销售金额',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='不同渠道的销售数据';
- Java后台代码编写
接下来，需要编写Java后台代码，以便将数据库中的销售数据提供给前端页面。本文采用Spring Boot框架，并利用MyBatis进行数据访问。代码如下所示：
（1）创建ChannelSales实体类
public class ChannelSales {
private Integer id; // 销售记录ID private String channelName; // 渠道名称 private Date salesDate; // 销售日期 private BigDecimal salesAmount; // 销售金额 // 省略getters和setters方法
}
（2）创建ChannelSalesMapper接口
@Mapper
public interface ChannelSalesMapper {
/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ ListselectByDate(@Param("startDate") Date startDate, @Param("endDate") Date endDate);
}
（3）创建ChannelSalesServiceImpl实现类
@Service
public class ChannelSalesServiceImpl implements ChannelSalesService {
@Autowired private ChannelSalesMapper channelSalesMapper; /** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ @Override public ListgetSalesData(Date startDate, Date endDate) { return channelSalesMapper.selectByDate(startDate, endDate); }
}
- 前端页面设计
最后，需要设计前端页面，以便展示不同渠道的销售数据对比。本文采用Echarts.js作为图表库，并结合Bootstrap进行页面布局。
二、实现过程
- 查询销售数据
首先，从前端页面获取查询日期范围，并发送Ajax请求到后台，以获取不同渠道的销售数据。代码如下所示：
// 查询日期范围选择器
$('#date-range').daterangepicker({
startDate: '2021-01-01', endDate: '2021-12-31'
});
// 监听查询按钮点击事件
$('#query-btn').click(function() {
var range = $('#date-range').data('daterangepicker');
// 发送Ajax请求
$.ajax({
type: 'GET',
url: '/api/sales-data',
data: {
startDate: range.startDate.format('YYYY-MM-DD'),
endDate: range.endDate.format('YYYY-MM-DD')
},
success: function(result) {
// 处理查询结果
drawChart(result.data);
}
});});
在后台接收到查询请求后，调用ChannelSalesService中的getSalesData方法，从数据库中查询销售数据，并返回给前端页面。代码如下所示：
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
@Autowired
private ChannelSalesService channelSalesService;
/**
* 获取不同渠道的销售数据
* @param startDate 开始日期
* @param endDate 结束日期
* @return 查询结果
*/
@GetMapping("/sales-data")
public Result getSalesData(@RequestParam("startDate")
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date startDate,
@RequestParam("endDate")
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date endDate) {
List salesData = channelSalesService.getSalesData(startDate, endDate);
return Result.success(salesData);
} }
- 绘制图表
一旦获取到销售数据，就可以利用ECharts.js绘制对应的统计图了。本文选用的是饼图和柱状图，用于展示不同渠道的销售占比和销售额排名。
（1）饼图
先来看饼图的绘制，饼图用于显示不同渠道的销售占比，代码如下所示：
function drawChart(data) {
// 构造销售数据
var salesData = [];
var totalAmount = 0;
data.forEach(function(item) {
salesData.push({
name: item.channelName,
value: item.salesAmount
});
totalAmount += item.salesAmount;
});
// 绘制饼图
var pieChart = echarts.init(document.getElementById('chart-1'));
var pieOption = {
title: {
text: '不同渠道销售占比',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a}
{b} : {c} ({d}%)'
},
series: [
{
name: '渠道',
type: 'pie',
radius: '60%',
data: salesData.sort(function(a, b) {
return a.value - b.value;
}),
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
},
label: {
formatter: '{b} ({d}%)'
}
}
]
};
pieChart.setOption(pieOption);}
（2）柱状图
接下来是柱状图的绘制，柱状图用于显示不同渠道的销售额排名，代码如下所示：
function drawChart(data) {
// 构造销售数据
var salesData = [];
data.forEach(function(item) {
salesData.push({
name: item.channelName,
value: item.salesAmount
});
});
salesData.sort(function(a, b) {
return b.value - a.value;
});
// 绘制柱状图
var barChart = echarts.init(document.getElementById('chart-2'));
var barOption = {
title: {
text: '不同渠道销售排名',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
},
formatter: '{b}: {c} 元'
},
xAxis: {
type: 'category',
data: salesData.map(function(item) {
return item.name;
}),
axisLabel: {
interval: 0,
rotate: 45
}
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '销售额',
type: 'bar',
data: salesData.map(function(item) {
return item.value;
}),
itemStyle: {
normal: {
color: function(params) {
var colorList = [
'#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae',
'#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570'
];
return colorList[params.dataIndex % colorList.length];
}
}
}
}
]
};
barChart.setOption(barOption);}
三、效果展示
最后，将实现的效果展示如下图所示：
图1 不同渠道销售占比
图2 不同渠道销售排名
从图表中可以直观地看出，线上渠道销售占比最大，同时，线上渠道和线下渠道的销售额相差不大，但社交媒体渠道的销售额相对较低。这些数据有助于企业了解不同渠道商机并做出相应决策。
四、总结
本文介绍了如何利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。通过这种方式，不仅可以直观地显示不同渠道的销售数据，而且可以帮助企业更好地了解渠道间的竞争情况和商机，从而做出相应决策。具体实现可以根据自己的需要进行灵活调整，以适应不同的业务场景。
