稳定扩散官方终于开始处理视频——
发布生成式视频模型Stable Video Diffusion（SVD）。
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Stability AI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：
并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：
根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。
尽管目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于稳定扩散的生态系统”
目前论文代码权重已上线。
近期视频生成领域不断涌现新的玩法，如今轮到了Stable Diffusion的出现，以至于网友们纷纷感叹“快”，这样进步的速度太快了！
但仅从Demo效果来说，更多网友们表示并没有感到很惊喜。
虽然我喜欢SD，而且这些Demo也很棒……但也存在一些缺陷，光影不对、而且整体不连贯（视频帧与帧之间闪烁）。
总归来说这是个开始，网友对SVD的3D合成功能还满是看好：
我敢保证，很快就会有更好的东西问世，只需要简单描述一下，就能够呈现一个完整的3D场景
SD视频官方版来袭
除了以上所展示的，官方还发布了更多的演示，下面来先看一下：
太空漫步也安排上：
保持背景静止，只让两只鸟移动也可以：
SVD的研究论文目前也已发布，据介绍SVD基于Stable Diffusion 2.1，用约6亿个样本的视频数据集预训练了基础模型。
可轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。
经过微调后，官方公布了两种图像到视频模型。这些模型可以根据用户的需求，以每秒3到30帧的自定义帧速率生成14帧（SVD）和25帧（SVD-XT）的视频
对多视角视频生成模型进行了微调后，我们将其命名为SVD-MV
根据测试结果，在GSO数据集上，SVD-MV得分优于多视角生成模型Zero123、Zero123XL、SyncDreamer：
值得一提的是，Stability AI表示SVD目前仅限于研究，不适用于实际或商业应用。SVD目前也不是所有人都可以使用，但已开放用户候补名单注册。
视频生成大爆发
近期，视频生成领域出现了一种“混战”状态
前有PikaLabs开发的文生视频AI：
后又有号称“史上最强大的视频生成AIMoonvalley推出：
最近Gen-2的“运动笔刷”功能也正式上线，指哪画哪：
这不现在SVD又出现了，又有要卷3D视频生成的可能。
但文本到3D生成方面好像还没有太多进展，网友对这一现象也很是困惑。
有人认为数据是阻碍发展的瓶颈：
还有一些网友认为问题在于强化学习的能力还不够强
家人们对这方面的最新进展有了解吗？欢迎评论区分享～
论文链接：https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/655ce779b9d47d342a93c890/1700587395994/stable_video_diffusion.pdf 需要重新写的内容是：
