树型论坛递归加速
一般的论坛都递归整个表
如果仅递归result,那么速度会加快不少,况且访问result是访问服务器内存.
我们一般通过下面的语句使游标移动
while($row=mysql_fetch_array($res))
其原理是当mysql_fetch_array($res)每执行一次则游标自动下移,直到结束为止
但是递归result时,我们只有一个result,当游标不定时,我们无法知道当前游标记录是否符合我们的要求
php提供了一个函数让用户自己指定游标位置
bool mysql_data_seek ( resource result_identifier, int row_number)
这个函数大家应该能看懂吧
下面我来讲讲我的思路.
为实现论坛分页,表结构设计如下:
表名:newestbbs(最新帖子 以最后回复时间排序)
结构:
id 只记录根帖的id
time 如果没有回帖,则为根帖提交时间,否则为最后回帖提交时间
表名:bbs
结构:
id 帖子本身的id
fathered 父帖id
rootid 根帖id
time 发帖时间
……….其它field
思路:
先由newestbbs得到最新帖列表(比如每页列表20条根帖 select id from newestbbs order by time limit 页数-1,20)
得到result后从整个bbs表里得到并显示所有result的根帖
while(bbs=mysql_fetch_array($result))
{
select * from bbs where rootid=bbs[‘id’] order by time //(由此得到第二个result,命名为res)
$root=mysql_fetch_array(res)
显示根帖
dispreplybbs($root[‘id’],$res) //递归显示此帖所有回帖
}
递归函数如下:
function dispreplybbs($id,$mysqlres)
{
for($i=0;$i
mysql_data_seek($mysqlres,$i) //将游标移动到指定位置
bbsreply=mysql_fetch_array($mysqlres) //得到此游标位置帖子的内容
if(bbsreply[‘fatherid’]==$id)
{
//判断此帖的父帖id是否为给定的id
//如果是则缩回显示
dispreplybbs($bbsreply[‘id’],$mysqlres)//并且再递归搜索其有没有子帖
//如果不是则判断下一条
}
} //循环所有result
}
如有异议,请回帖或mailto: chensiping@163.net.本文无版权保护,欢迎随意修改转载
0
0
树型论坛递归加速_PHP
php中文网
发布时间：2016-06-01 12:36:15
|1087人浏览过
|来源于php中文网
原创
相关文章
PHP怎么写密钥日志追踪_PHP密钥使用日志追踪汇总【汇总】
PHP怎样获取栏目下文章数_PHP栏目文章计数方法【统计】
php怎么写兼容新手入门_php兼容基础写法快速上手教程【解答】
PHP缓存雪崩怎样设随机过期_PHP随机过期防雪崩法【分散】
PHP查询语句怎么加条件_PHP带where条件查询写法详解【详解】
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
热门AI工具
相关专题
本专题围绕漫蛙漫画（Manwa / Manwa2）官网网页版入口进行整理，涵盖漫蛙漫画官方主页访问方式、网页版在线阅读入口、台版正版漫画浏览说明及基础使用指引，帮助用户快速进入漫蛙漫画官网，稳定在线阅读正版漫画内容，避免误入非官方页面。
13
2026.02.03
本专题汇总了俄罗斯知名搜索引擎 Yandex 的官网入口、免登录访问地址、中文登录方法与网页版使用指南，帮助用户稳定访问 Yandex 官网，并提供一站式入口汇总。无论是登录入口还是在线搜索，用户都能快速获取最新稳定的访问链接与使用指南。
114
2026.02.03
本专题专注讲解 Java 中常用的设计模式，包括单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等，并结合代码重构实践，帮助学习者掌握 如何运用设计模式优化代码结构，提高代码的可读性、可维护性和扩展性。通过具体示例，展示设计模式如何解决实际开发中的复杂问题。
3
2026.02.03
本专题系统讲解 C# 异步编程与并发控制，重点介绍 async 和 await 关键字、Task 类、线程池管理、并发数据结构、死锁与线程安全问题。通过多个实战项目，帮助学习者掌握 如何在 C# 中编写高效的异步代码，提升应用的并发性能与响应速度。
2
2026.02.03
本专题深入讲解 Python 在强化学习（Reinforcement Learning）中的应用，重点介绍 深度Q网络（DQN） 及其实现方法，涵盖 Q-learning 算法、深度学习与神经网络的结合、环境模拟与奖励机制设计、探索与利用的平衡等。通过构建一个简单的游戏AI，帮助学习者掌握 如何使用 Python 训练智能体在动态环境中作出决策。
3
2026.02.03
热门下载
相关下载
最新文章
