velocity语法包括：1、脚本指令，Velocity使用"#"符号来标识脚本指令；2、变量引用，Velocity使用""符号来标识变量引用；3、循环结构，Velocity支持循环结构；4、函数调用，Velocity支持调用Java方法或自定义方法；5、导入导出，Velocity支持导入导出模板。
Velocity 是一个基于 Java 的模板引擎，它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由 Java 代码定义的对象。作为一个比较完善的模板引擎，Velocity 的功能是比较强大的，但强大的同时也增加了应用复杂性。
Velocity 的基本语法包括以下几个方面：
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脚本指令：Velocity 使用"#"符号来标识脚本指令，例如：
- #set：用于设置变量值，例如：#set(name=“张三”)
- #if：用于条件判断，例如：#if(age > 18) 成年人 #else 未成年人 #end
- #else：用于表示条件判断的 else 分支，例如：#if(age > 18) 成年人 #else #end
- #end：表示脚本指令的结束，例如：#if(age > 18) 成年人 #else 未成年人 #end
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变量引用：Velocity 使用""符号来标识变量引用，例如：
- ${name}：引用名为"name"的变量
- ${age}：引用名为"age"的变量
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循环结构：Velocity 支持循环结构，例如：
最优化方法的Matlab实现 中文WORD版下载用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1） 建立数学模型 即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2） 数学求解 数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，
- #foreach：用于遍历数组或集合，例如：#foreach(item in list) item: ${item} #end
- #end：表示循环结构的结束
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函数调用：Velocity 支持调用 Java 方法或自定义方法，例如：
- #parse：用于解析模板字符串，例如：#parse(“Hello, ${name}!”)
- #macro：用于定义宏，例如：#macro(greeting, name) Hello, ${name}! #end
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导入导出：Velocity 支持导入导出模板，例如：
- #iinclude：用于导入其他模板，例如：#iinclude(“header.vm”)
- #parse：用于解析模板字符串，例如：#parse(“footer.vm”)
以上就是 Velocity 的基本语法介绍，通过掌握这些语法，可以轻松地使用 Velocity 模板引擎进行模板开发。
