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IBM近日宣布，在最近为大型机开发人员推出的生成式AI编码功能的基础上，推出了一套新的产品，使人工智能更容易在他们旧的数据中心硬件上运行
IBM表示，IBM Z的更新旨在通过跨多个行业和用例实施业务型AI来帮助客户改善业务成果，其中包括了一组新的开发人员工具包，支持最广泛使用的AI框架和Python编程语言、Machine Learning for z/OS的增强功能、以及IBM z/OS大型机操作系统在性能上的改进。
IBM表示，这些更新将让客户能够提高保单建议的准确性，提高反洗钱控制的可靠性和及时效性，降低金融服务提供商的风险。
IBM大型机的历史可以追溯到20世纪50年代，如今通常被某些企业用来托管关键任务业务应用，因其快速处理大量数据的能力而受到赞誉，被用于数据分析、企业资源规划和大型事务处理等方面。
大型机还能继续发挥作用的原因之一是其高可用性，这使得大型机非常适合停机成本高昂且必须避免的应用，并且大型机还以其可靠性和适用性而著称。
尽管许多企业组织已经转向基于云的计算基础设施，但大型机仍然被广泛使用。据IBM称，财富100强中有2/3的企业、全球50强银行中的45家、全球10强保险公司中的8家、全球10强零售商中的7家以及全球10强电信提供商中的8家，仍依赖于大型机
鉴于大型机的持久流行，IBM相信通过最新的人工智能功能来增强大型机支持的关键工作负载有很大的机会，而这正是IBM此次发布的公告所要做的
随着第四季度的全面上市，AI Toolkit for IBM Z and LinuxOne工具包将支持行业标准的开源AI框架，例如IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving和IBM Z Accelerated for Snap ML，使大型机用户能够开始在IBM Z上实施可信的AI。同时，Python AI Toolkit for the IBM z/OS大型机操作系统现在也已经推出，开发人员将能够访问开源的Python软件库，支持遵循IBM安全和隐私设计实践的AI工作负载。
IBM表示，这两个工具套件的是为了让开发人员能够把大型机数据和应用连接到被最广泛使用的AI框架和软件包。
IBM研究员、z/OS和AI on IBM Z and LinuxONE首席技术官Elpida Tzortatos表示：“这些工具包括了针对IBM Z进行优化和支持的框架和库，旨在让开发人员能够开始在z/OS上实施可信的AI功能。”
IBM将在未来几个月推出Machine Learning for IBM z/OS的更新。Machine Learning for IBM z/OS是IBM的全生命周期机器学习平台，用于在z/OS上构建、部署、管理AI模型并将其投入运行。这次更新将允许用户访问IBM的watsonx.ai，一个用于构建机器学习和生成式AI模型的集成工具工作库
另外，IBM的Cloud Pak for Data将在Z平台上提供。这是一个用于数据分析、组织和管理的模块化集成软件元素套件，可以实现对构建AI模型过程的自动化。其中一个重要的特点是可信性，因为公司可以上传自己的数据，选择问题类型，并设定对正在开发中的模型的限制条件
最后IBM表示，IBM z/OS操作系统本身也将围绕AI进行更新。IBM z/OS 3.1更新将于9月29日发布，提供新的AI系统服务，帮助操作系统学习和预测如何优化IT流程、简化管理、提高绩效并降低实施人工智能的技能要求。
IBM客户La Mobilière Suisse Holding Sa是瑞士历史最悠久的私人保险公司，该公司表示，多年来他们一直广泛依赖IBM Z大型机，以最安全的方式处理大量交易。最近，该公司与IBM合作创建了新的AI模型，使其能够发现数据中的模式并提高预测能力。
La Mobilière公司IT架构师Thomas Baumann表示：“我们与IBM合作，将AI功能应用于他们可靠的IBM z16系统，以更快速、更准确地处理保险事务并提供建议。通过使用基于NLP的AI功能，我们能够几乎实时地发现隐藏的数据模式，同时确保隐私和安全，预测结果的准确率高达94%。”
IBM最新的举动是为了通过人工智能增强大型机服务。今年8月，IBM推出了watsonx Code Assistant for Z，旨在推动AI驱动的大型机应用的现代化。该服务利用生成式AI将使用旧的COBOL编程语言编写的大型机应用转换为Java，从而简化开发人员的工作
IBM watsonx Code Assistant for Z前景广阔，因为如今COBOL开发人员很难找到，而且许多精通该语言的人已经退休。
