如何实现C#中的拓扑排序算法-C#.Net教程-PHP中文网

如何实现c#中的拓扑排序算法

如何实现C#中的拓扑排序算法，需要具体代码示例

拓扑排序是一种常见的图算法，用于解决有向图中节点之间的依赖关系。在软件开发中，拓扑排序常用于解决任务调度、编译顺序等问题。本文将介绍如何在C#中实现拓扑排序算法，并提供具体的代码示例。

算法原理

拓扑排序算法通过建立有向图的邻接表表示，然后利用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来遍历图中的节点，并按照一定的顺序输出。

具体步骤如下：

1) 构建有向图的邻接表：将有向图中的每个节点表示为一个结构体，并将节点的依赖关系表示为有向边。

2) 统计每个节点的入度：遍历邻接表，统计每个节点的入度。

3) 创建一个队列：将入度为0的节点入队列。

Warp

新一代的终端工具（内置AI命令搜索）

下载

4) 按照入度为0的节点开始遍历：从队列中取出一个入度为0的节点，将该节点加入排序结果中，并将该节点的所有相邻节点的入度减少1。

5) 重复以上步骤，直到队列为空。

代码实现

以下是使用C#实现拓扑排序算法的示例代码：

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Graph
{
    private int V; //图中节点的个数
    private List[] adj; //图的邻接表

    public Graph(int v)
    {
        V = v;
        adj = new List[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new List();
    }

    public void AddEdge(int v, int w)
    {
        adj[v].Add(w); //将节点w加入节点v的邻接表中
    }

    public void TopologicalSort()
    {
        int[] indegree = new int[V]; //用于统计每个节点的入度
        for (int i = 0; i < V; ++i)
            indegree[i] = 0;

        //统计每个节点的入度
        for (int v = 0; v < V; ++v)
        {
            List adjList = adj[v];
            foreach (int w in adjList)
                indegree[w]++;
        }

        Queue queue = new Queue(); //存放入度为0的节点
        for (int i = 0; i < V; ++i)
        {
            if (indegree[i] == 0)
                queue.Enqueue(i);
        }

        List result = new List(); //存放排序结果
        int count = 0; //已经排序的节点个数

        while (queue.Count > 0)
        {
            int v = queue.Dequeue();
            result.Add(v);
            count++;

            //将与节点v相邻的节点的入度减1
            List adjList = adj[v];
            foreach (int w in adjList)
            {
                indegree[w]--;
                if (indegree[w] == 0)
                    queue.Enqueue(w);
            }
        }

        //判断是否有环
        if (count != V)
        {
            Console.WriteLine("图中存在环！");
            return;
        }

        //输出排序结果
        Console.WriteLine("拓扑排序结果：");
        foreach (int v in result)
        {
            Console.Write(v + " ");
        }
    }
}

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        Graph g = new Graph(6);
        g.AddEdge(5, 2);
        g.AddEdge(5, 0);
        g.AddEdge(4, 0);
        g.AddEdge(4, 1);
        g.AddEdge(2, 3);
        g.AddEdge(3, 1);

        g.TopologicalSort();
    }
}

运行以上代码，将输出以下结果：