如果你曾经使用过C++，你一定知道什么是子数组以及它们有多么有用。众所周知，在 C++ 中，我们可以轻松解决多个数学问题。因此，在本文中，我们将解释如何在 C++ 中借助这些子数组找到 M 个奇数的完整信息。
在这个问题中，我们需要找到由给定数组组成的许多子数组和整数 m，其中每个子数组恰好包含 m 个奇数。这是这种方法的简单示例 -
Input : array = { 6,3,5,8,9 }, m = 2
Output : 5
Explanation : Subarrays with exactly 2 odd numbers are
{ 3,5 }, { 6,3,5 }, { 3,5,8 }, { 5,8,9 }, { 6,3,5,8 }, { 3,5,8,9 }
Input : array = { 1,6,3,2,5,4 }, m = 2
Output : 6
Explanation : Subarrays with exactly 2 odd numbers are
{ 1,6,3 }, { 3,2,5 }, { 1,6,3,2 }, { 6,3,2,5 }, { 3,2,5,4 }, { 6,3,2,5,4 }第一种方法
在这种方法中，所有可能的子数组都是从给定数组生成的，并且检查每个子数组是否恰好有 m 个奇数。这是一种简单的生成和查找方法，该方法的时间复杂度为 O(n2)。
示例
#includeusing namespace std; int main (){ int a[] = { 1, 6, 3, 2, 5, 4 }; int n = 6, m = 2, count = 0; // n is size of array, m numbers to be find in subarrays, // count is number of subarray with m odd numbers for (int i = 0; i < n; i++){ // outer loop to process each element. int odd = 0; for (int j = i; j < n; j++) {// inner loop to find subarray with m number if (a[j] % 2) odd++; if (odd == m) // if odd numbers become equals to m. count++; } } cout << "Number of subarrays with n numbers are: " << count; return 0; }
输出
Number of subarrays with n numbers are: 6
上述代码说明
在这段代码中，我们使用嵌套循环来查找m个奇数的子数组，外层循环用于递增“i”，这将用于处理数组中的每个元素。
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内循环用于查找子数组并处理元素，直到奇数计数器达到 m，为每个找到的子数组增加结果计数器计数，最后打印计数中存储的结果
第二种方法
另一种方法是创建一个数组来存储“i”个奇数前缀的数量，对每个元素进行处理，并增加奇数的数量每找到一个奇数。
当奇数的个数超过或等于 m 时，将前缀数组中 (odd - m ) 位置的数字添加到其中。
当奇数变为大于或等于 m，我们计算形成的子数组的数量，直到索引和“odd - m”数字添加到 count 变量。处理完每个元素后，结果将存储在 count 变量中。
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
示例
#includeusing namespace std; int main (){ int array[ ] = { 1, 6, 3, 2, 5, 4 }; int n = 6, m = 2, count = 0, odd = 0, i; int prefix_array[n + 1] = { 0 }; // outer loop to process every element of array for (i = 0; i < n; i++){ prefix_array[odd] = prefix_array[odd] + 1; // implementing value at odd index in prefix_array[ ] // if array element is odd then increment odd variable if (array[i] % 2 == 0) odd++; // if Number of odd element becomes equal or greater than m // then find the number of possible subarrays that can be formed till the index. if (odd >= m) count += prefix_array[odd - m]; } cout << "Number of subarrays with n numbers are: " << count; return 0; }
输出
Number of subarrays with n numbers are: 6
上述代码的说明
使用起始值初始化数组和变量 -
int array[ 6 ] = { 1, 6, 3, 2, 5, 4 };
int n = 6, m = 2, count = 0, odd = 0, i;
int prefix_array[n + 1] = { 0 };在此，我们用数组的大小初始化变量 n，用要查找的多个奇数初始化变量 m，用 0 初始化计数以保持可能的子数组的计数，用 0 初始化奇数，用大小为 n + 1 的 prefix_array 初始化变量 n 0.
理解循环
for (i = 0; i < n; i++){
prefix_array[odd] = prefix_array[odd] + 1;
if (array[i] % 2 == 0)
odd++;
if (odd >= m)
count += prefix_array[odd - m];
}在此循环中，我们在 prefix_array[ ] 中的奇数索引处实现值，然后如果找到奇数则递增奇数变量。我们发现当奇数变量等于或大于 m 时，可以形成子数组的数量，直到索引。
最后，我们打印 count 变量中存储的 m 个奇数的子数组数，并得到输出。
结论
在本文中，我们通过两种方法了解了查找 m 个奇数子数组的数量的方法 -
生成每个子数组并检查其中是否有 m 个奇数，并递增找到的每个子数组的计数。这段代码的时间复杂度是O(n2)。
高效的方法，遍历数组的每个元素并创建一个前缀数组，然后用前缀数组的帮助。这段代码的时间复杂度是O(n)。
希望本文对您理解问题和解决方案有所帮助。
