倒排计数是一种步数计数方法，通过它我们可以计算特定数组所执行的排序步骤数。它还能够计算数组的操作时间跨度。但是，如果我们想以相反的方式对数组进行排序，则计数将是该数组中存在的最大数字。
Array: { 5, 4, 3, 2, 1} // for the reverse manner
Pairs: {5, 4}, {5,3} , {3,2}, {3,1}, {2,1},{4,3}, {4,2}, {4,1},}, {5,2}, {5,1}
Output: 10
Array: {1, 2, 3, 4, 5} // for the increasing manner
Pairs: No Pairs
Output: 0
Array: {1,5,2,8,3,4}
Pairs: {5, 2}, {5, 3}, {5, 4}, {8, 3}, {8, 4}
Output: 5
反转计数表示该特定数组距按升序排序的程度。以下是描述这种情况的两个特定过程并附有解决方案 -
要找到较小的元素 - 要从数组中找出较小的元素，我们需要从 n-1 到 0 迭代索引。通过应用 (a[i]-1)，我们可以计算getSum() 在这里。该进程将一直运行，直到到达 a[i]-1。
-
要找到更大的数字 - 要从索引中找到更大的数字，我们需要执行迭代 0 到 n-1。对于每个元素，我们需要对每个数字进行计算，直到a[i]。从 i 中减去它。然后我们会得到一个比a[i]大的数。
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计算数组中大小为 3 的反转的算法：-
在这个算法中；我们学习如何在特定的编程环境中计算给定数组中大小为 3 的反转。
第 1 步 - 开始
第 2 步 - 声明数组和反转计数（如 arr[] --> 数组和 invCount --> 反转计数）
第 3 步 - 内循环 y=x+1 到 N
步骤 4 - 如果 x 处的元素大于 y 索引处的元素
第 5 步 - 然后增加 invCount++
第 6 步 - 打印该对
第 7 步 - 终止
计算数组中大小为 3 的反转的语法：-
如果满足以下条件，则称一对 (A[i], A[j]) 处于反转状态：A[i] > A[j] 且 i
C++ 实现
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
int getInversions(int * A, int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (A[i] > a[j]) {
++count;
}
}
}
return count;
}
Java 实现
public static int getInversions(int[] A, int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (A[i] > A[j]) {
count += 1;
}
}
}
return count;
}
Python 实现
def getInversions(A, n):
count = 0
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if A[i] > A[j]:
count += 1
return count;
}
PHP 实现
"Volvo","b"=>"BMW","c"=>"Toyota"); print_r(array_reverse($a)); ?>
这里我们提到了计算给定数组中大小为 3 的反转的可能语法。对于这个方法；时间复杂度为 O(N^2)，其中 N 是数组的总大小；空间复杂度：O(1)，因为没有使用额外的空间。
遵循的方法：-
方法 1 - 通过程序计算给定数组中大小为 3 的反转，以计算大小为 3 的反转
方法 2 - 计算大小 3 的反转的更好方法
方法 3 - 使用二叉索引树计算大小为 3 的反转
通过程序对给定数组中大小为 3 的反转进行计数，以计算大小为 3 的反转
对于计算大小为 3 的反转的简单方法，我们需要对 i、j 和 k 的所有可能值运行一个循环。时间复杂度为O(n^3)，O(1)反映了辅助空间。
条件是：
a[i] > a[j] > a[k] 且 i
示例 1
$arr[$j]) $small++; $great = 0; for($j = $i - 1; $j >= 0; $j--) if ($arr[$i] < $arr[$j]) $great++; $invcount += $great * $small; } return $invcount; } $arr = array(16, 7, 22, 10); $n = sizeof($arr); echo "Inversion Count : " , getInvCount($arr, $n); ?>
输出
Inversion Count : 0
计算大小 3 的反转的更好方法
在此方法中，我们将数组的每个元素视为反转的中间元素。它有助于降低复杂性。对于这种方法，时间复杂度为 O(n^2)，辅助空间为 O(1)。
示例 2
$arr[$j]) $small++; $great = 0; for ($j = $i - 1; $j >= 0; $j--) if ($arr[$i] < $arr[$j]) $great++; $invcount += $great * $small; } return $invcount; } $arr = array (81, 14, 22, 7); $n = sizeof($arr); echo "Inversion Count For The Input Is : " , getInvCount($arr, $n); ?>
输出
Inversion Count For The Input Is : 2
使用二叉索引树计算大小为 3 的反转
在这个方法中，我们也计算较大的元素和较小的元素。然后执行greater[]与smaller[]的乘法运算，并将其与最终结果相加。这里时间复杂度为O(n*log(n))，辅助空间表示为O(n)。
示例 3
$arr[$j]) $small++; $great = 0; for ($j = $i - 1; $j >= 0; $j--) if ($arr[$i] < $arr[$j]) $great++; $invcount += $great * $small; } return $invcount; } $arr = array (811, 411, 16, 7); $n = sizeof($arr); echo "Inversion Count After The Process : " , getInvCount($arr, $n); ?>
输出
Inversion Count After The Process : 4
结论
在本文中，我们将了解如何计算给定数组中大小为 3 的反转。希望通过本文和提到的使用特定语言的代码，您对这个主题有一个广泛的了解。
