Python语言中的所有参数（argument）都是通过引用传递的。这意味着如果您更改函数中参数的引用内容，该更改也会反映在调用函数中。
通过以下方式实现这一目标 -
返回结果元组
示例
在此示例中，我们将返回结果的元组 -
# Function Definition def demo(val1, val2): val1 = 'new value' val2 = val2 + 1 return val1, val2 x, y = 'old value', 5 # Function call print(demo(x, y))
输出
('new value', 6)
传递可变对象
示例
在此示例中，我们将传递一个可变对象 -
Shell脚本编写基础 中文WORD版
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Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
# Function Definition def demo2(a): # 'a' references a mutable list a[0] = 'new-value' # This changes a shared object a[1] = a[1] + 1 args = ['old-value', 5] demo2(args) print(args)
输出
['new-value', 6]
传递一个发生变异的字典
示例
在这个例子中，我们将传递一个字典 -
def demo3(args):
# args is a mutable dictionary
args['val1'] = 'new-value'
args['val2'] = args['val2'] + 1
args = {'val1': 'old-value', 'val2': 5}
# Function call
demo3(args)
print(args)
输出
{'val1': 'new-value', 'val2': 6}
类实例中的值
示例
在此示例中，我们将在类实例中打包值 -
class Namespace:
def __init__(self, **args):
for key, value in args.items():
setattr(self, key, value)
def func4(args):
# args is a mutable Namespace
args.val1 = 'new-value'
args.val2 = args.val2 + 1
args = Namespace(val1='old-value', val2=5)
# Function Call
func4(args)
print(vars(args))
输出
{'val1': 'new-value', 'val2': 6}
