idc于近日发布了2023年v2版idc《全球人工智能支出指南》(idc worldwide artificial intelligence spending guide)。idc最新数据显示，2022年全球人工智能it总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率（cagr）约为26.9%。随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善，各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术，实现适应数智化市场大环境，赋能新业务，帮助企业确定智慧决策的目标，从而催生出对人工智能更多元的定制化需求。
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聚焦中国市场，据IDC预计，到2027年，中国的人工智能投资规模有望达到381亿美元，占全球的约9%。近年来，我国人工智能产业不断提升自身的智能化水平，朝着高质量发展迈进。从短期来看，国内人工智能市场在与各行业的不同需求融合落地方面仍有成长空间；展望未来，在政府的政策扶持和产业加快升级的背景下，人工智能技术必将与企业发展相融合，成为企业产品、服务和模式的一部分，成为推动中国企业跨越式发展的重要战略资源
重新编写的内容如下：技术层面
从技术角度来看，在未来五年的预测期内，人工智能（AI）硬件仍将是市场上最主要的投资方向，占据中国市场总规模的60%。随着人工智能基础设施的逐步完善，硬件支出在中国市场总规模中的比重将逐渐下降，预测期内的支出增长速度也将逐渐放缓。为了满足人工智能企业上云需求的增长和相应支出的增加，我们新增了云基础设施（IaaS）技术子市场的预测。根据IDC的数据显示，到2027年，IaaS市场规模将达到约63亿美元，五年复合增长率将超过26%
近年来，人工智能（AI）服务市场的需求不断增长，推动了市场规模的持续扩大。国际数据公司（IDC）预测，AI服务将成为未来两年的热门投资市场，支出规模将迅速增加。据预测，到2027年，中国市场对AI服务的支出规模将超过50亿美元，五年的复合年增长率约为30%
根据IDC的预测，在未来五年的预测期内，人工智能软件市场将有巨大的发展潜力，并且支出增长速度在技术市场中位居第一。到2027年，人工智能软件支出规模将接近100亿美元，约占市场总规模的四分之一，较2022年市场规模提升近六个百分点。在软件市场的二级市场中，人工智能平台增速较高，其中智能知识发现软件子市场的五年复合增长率超过40%，是增长最快的技术子市场
行业应用是指将特定的技术、知识或工具应用于特定的行业领域。这些应用可以帮助行业提高效率、降低成本、改善服务质量等。在不同的行业中，有各种各样的应用，如金融行业的电子支付系统、医疗行业的电子病历管理系统、零售行业的智能POS系统等。通过行业应用，企业可以更好地适应市场需求，提高竞争力，实现可持续发展
IDC预测，在未来五年的预测期内，专业服务行业仍将是人工智能投资最多的行业。通信、银行、地方政府和离散制造行业的用户紧随其后，对人工智能领域的投资占据了整个中国市场支出的三分之二。根据IDC的预测数据，到2027年，银行和地方政府仍将是AI支出增长最快的行业，五年的复合年增长率均接近30%
在专业服务领域，基于生成式 AI、多模态、大模型应用场景及云计算的 AI 能力正加速落地于智能对话、数据抓取、定制解决方案等方面。融合后的AI产品可以为客户打造立体化、全方位的智能化服务体系。在政府行业，以智能识别、环境状态监测为主的人工智能技术主要被应用在建设公共安全监控平台、智慧城市管理平台和智能社会服务方面；而在金融行业主要的应用包括动态监控企业内外部风险、智能欺诈检测及定制化客户服务等。同时，将人工智能应用于人力资源管理也将成为金融业未来一段时间内的焦点投资领域，支出增速备受瞩目，五年CAGR接近30%
应用场景是指在特定的环境或情境下，某个产品、技术或服务的使用场合。在不同的领域和行业中，都存在着各种各样的应用场景。这些场景可以是商业领域中的销售、营销、客户服务等，也可以是科学研究领域中的实验、数据分析等。通过了解和把握不同的应用场景，可以更好地应对需求，提供更加精准的解决方案。因此，对于任何一个产品、技术或服务来说，了解和掌握其应用场景是非常重要的
根据IDC数据显示，2022年人工智能支出最大的应用场景是新增的智能基础设施调配（AI Infrastructure Provisioning），投资规模接近30亿美元。此外，增强的智能客服、销售流程推荐和增强，以及智能业务创新和自动化仍然是AI支出的焦点场景。这四个应用场景的投资总和接近整个中国市场AI支出的50%。通过创新的AI技术结合更高质量的大数据和升级的算法模型，可以实现AI模型的持续迭代优化，纵向深化业务价值，并发展出横向拓展的能力
