0

0

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

Python当打之年

Python当打之年

发布时间:2023-08-09 17:34:14

|

1267人浏览过

|

来源于Python当打之年

转载


今天不做展开式讲解,就分享春节期间接的Python单 子,将原始课程总表按照指定格式输出。

目录:

1. 需求

2. 功能演示

3. 代码

酷表ChatExcel
酷表ChatExcel

北大团队开发的通过聊天来操作Excel表格的AI工具

下载
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

1. 需求

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

输入:就是以下课程总表

周一到周五,不同班级上午和下午的课程+任课老师排班

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
课程总表

输出1:各班级课程表

各班级周一到周五全部课程科目

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
班级课程表

输出2:各老师课程表

各老师周一到周五归属不同班级的课程安排

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
老师课表

除了上述输出外,因需要打包成工具软件,软件启动时需要输入账号和密码才能运行,这里是写进程序代码里的账号和密码哈!

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

2. 功能演示

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

3. 代码

Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)
Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享(课表解析)

完整代码附上,大家可以直接运行。

当然,最好先安装好相关第三方库哈!

后台回复 课表解析 领取案例数据,该数据中涉及姓名均由faker库随机生成!

import PySimpleGUI as sg
import sys
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
import os

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 读取课程表原始数据
def get_data(fileName):
    df = pd.read_excel(fileName, header=[1,2,3])
    data = df.melt(id_vars=df.columns[:1].to_list())
    data.columns = ['班级','星期','上下午','第N节课','课程_老师']
    # data['课程_老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s:re.sub('上|必须|走.*','',s))
    data['课程'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: s if '上' in s else s[:2])
    data['老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: '' if '上' in s else s[2:]).str.strip().replace('','无')
    data['星期'] = data['星期'].str.strip()
    # data['课程路径'] = data['班级'].astype('str') + '班\n' + data['课程']
    
    return data

# 解析班级课表并保存
def get_class(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按班级
    for i in data['班级'].unique():
        result = data.query(f'班级=={i}').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='课程')
        result = result[['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']]
        result.index = result.index.map(lambda x: f'第{x}节')
        result.index.name = ''
        result.reset_index(inplace=True)
        result = result.append(pd.Series({'':'第8节', '星期一':'班/安'}),ignore_index=True)
        # 文件名
        filename = r'按班级课程表.xlsx'
        name = f'{i}班'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        title = f'课程表  {name}'
        value_list = [[title]]
        
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in value_list:
            ws.append(row)
        # 合并单元格
        ws.merge_cells(f'A{(i-1)*11+1}:F{(i-1)*11+1}')
        cell = ws[f'A{(i-1)*11+1}']
        cell.font = Font(bold=True)
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
        print(f'{name} 的课表已生成')
    wb.save(filepath)

# 解析老师课表并保存
def get_teacher(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按老师
    for n,i in enumerate(data['老师'].unique()):
        try:
            result = data.query(f'老师=="{i}"').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='班级')
        except:
            continue
        # 补全星期
        weekdays = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']
        for week in weekdays:
            if week not in result.columns:
                result[week] = ''
        result = result[weekdays]
        # 补全课时
        indexs = range(1,8)

        for index in indexs:
            if index not in result.index:
                result.loc[index,:] = ''
        result.sort_index(inplace=True)
        result.index.name = ''
        result.loc[8,:]=''
        result.reset_index(inplace=True)
        # 文件名称
        filename = r'按老师课程表.xlsx'
        name = f'{i}'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        value_list = []
        title1 = '任课教师'
        title2 = i
        title3 = '学科'
        title4 = data.query(f'老师=="{i}"')['课程'].unique()[0]
        title = [[title1,'',title2,'',title3,title4],[]]
        value_list.extend(title)
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in range((n//4)*14+1, (n//4+1)*14+1):        
            for col in range(n%4*7+1, n%4*7+7):
                if row == (n//4)*14+1:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.font = Font(bold = True)
                else:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.alignment = Alignment(horizontal="center")
                try:
                    ws.cell(row=row, column=col, value=value_list[row-14*(n//4)-1][col-7*(n%4)-1])
                except:
                    ws.cell(row=row, column=col, value='')
        print(f'{name}老师 的课表已生成')     
    wb.save(filepath)  
     

# 构建GUI
layout_login = [[sg.Text('账号:'),sg.Input(key='account_id')],
                [sg.Text('密码:'),sg.Input(password_char='*', key='password')],
                [sg.Button('      确定      '), sg.Button('      关闭      ')]
                ]
w = sg.Window('请输入账号密码', layout=layout_login)
while True:
    event, values = w.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        sys.exit('程序关闭')
    # 判断账号密码
    elif values['account_id'] == 'admin' and values['password'] == 'admin':
        break
    else:
        sg.popup('账号密码不正确')
w.close()
layout = [[sg.Text('选择课程表原始文件')], [sg.Input(key='fileName',enable_events=True), sg.FileBrowse('打开',file_types=(("Text Files", "*.xls*"),))],
          [sg.Text('选择解析结果存储地址')], [sg.Input(key='path',enable_events=True), sg.FolderBrowse('浏览')],
          [sg.Text('程序操作记录:',justification='center')],
          [sg.Output(size=(50, 8))],
          [sg.Button('   开始处理   '), sg.Button('      关闭      ')]]

window = sg.Window('课程表解析工具', layout)
while True:
    event, values = window.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        break
    if event == '   开始处理   ':
        fileName = values['fileName']
        path = values['path']
        if os.path.exists(fileName) and os.path.exists(path):
            data = get_data(fileName)
            get_class(data,path)
            print('按班级课程表已经保存完毕..')
            get_teacher(data,path)
            print('按教师课程表已经保存完毕..')
        else:
            sg.popup('请选择正确的待处理文件及保存路径')
window.close()

以上就是本次全部内容,没有过多的讲解,大家自己研究代码加深学习哈!

当然,代码只是实现功能,有很多可以迭代优化的地方,就交给亲爱的你啦~

相关专题

更多
高德地图升级方法汇总
高德地图升级方法汇总

本专题整合了高德地图升级相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

4

2026.01.16

全民K歌得高分教程大全
全民K歌得高分教程大全

本专题整合了全民K歌得高分技巧汇总,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

3

2026.01.16

C++ 单元测试与代码质量保障
C++ 单元测试与代码质量保障

本专题系统讲解 C++ 在单元测试与代码质量保障方面的实战方法,包括测试驱动开发理念、Google Test/Google Mock 的使用、测试用例设计、边界条件验证、持续集成中的自动化测试流程,以及常见代码质量问题的发现与修复。通过工程化示例,帮助开发者建立 可测试、可维护、高质量的 C++ 项目体系。

10

2026.01.16

java数据库连接教程大全
java数据库连接教程大全

本专题整合了java数据库连接相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

33

2026.01.15

Java音频处理教程汇总
Java音频处理教程汇总

本专题整合了java音频处理教程大全,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

15

2026.01.15

windows查看wifi密码教程大全
windows查看wifi密码教程大全

本专题整合了windows查看wifi密码教程大全,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

42

2026.01.15

浏览器缓存清理方法汇总
浏览器缓存清理方法汇总

本专题整合了浏览器缓存清理教程汇总,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

7

2026.01.15

ps图片相关教程汇总
ps图片相关教程汇总

本专题整合了ps图片设置相关教程合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

9

2026.01.15

ppt一键生成相关合集
ppt一键生成相关合集

本专题整合了ppt一键生成相关教程汇总,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

6

2026.01.15

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 1.4万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 3.1万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.1万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号