一、使用@property优点
将类方法转换为类属性，可以用来直接获取属性值或者对属性进行赋值。
案例分析
例：
class Exam(object):
def __init__(self, score):
self._score = score
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, val):
if val < 0:
self._score = 0
elif val > 100:
self._score = 100
else:
self._score = val
e = Exam(60)
print(e.get_score())
e.set_score(70)
print(e.get_score())
代码解析：
定义了一个 Exam 类，为了避免直接对 _score 属性操作，提供了 get_score 和 set_score 方法，这样起到了封装的作用，把一些不想对外公开的属性隐蔽起来，而只是提供方法给用户操作，在方法里面，可以检查参数的合理性等。
Python 提供了 property 装饰器，被装饰的方法，可以将其『当作』属性来用。
例 ：
class Exam(object):
def __init__(self, score):
self._score = score
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, val):
if val < 0:
self._score = 0
elif val > 100:
self._score = 100
else:
self._score = val
e = Exam(60)
print(e.score)
e.score = 90
print(e.score)
e.score = 200
print(e.score)
注：
给方法 score 加上了 @property，于是可以把 score 当成一个属性来用，此时，又会创建新的score.setter，它可以把被装饰的方法变成属性来赋值。
另外，也不一定要使用 score.setter 这个装饰器，这时 score 就变成一个只读属性：
class Exam(object):
def __init__(self, score):
self._score = score
@property
def score(self):
return self._score
e = Exam(60)
print(e.score)
e.score = 200 # score 是只读属性，不能设置值
print(e.score)
二、@property的力量
python处理上述问题的方法是使用property。可以这样来实现它。
例 :
class Celsius:
def __init__(self, temperature = 0):
self.temperature = temperature
def to_fahrenheit(self):
return (self.temperature * 1.8) + 32
def get_temperature(self):
print("获得的值")
return self._temperature
def set_temperature(self, value):
if value < -273:
raise ValueError("零下273度是不可能的")
print("设定值")
self._temperature = value
temperature = property(get_temperature,set_temperature)并且，一旦运行，在shell中发出以下代码。
c = Celsius() print(c.temperature)
创建对象时，将调用init ()方法。此方法的线为self.temperature = temperature。
此分配自动称为set_temperature()。
2. 属性的作用。
任何访问如c.temperature都会自动调用get_temperature()。
例：
c.temperature = 37 print(c.temperature) print(c.to_fahrenheit())
注：
温度值存储在私有变量_temperature中。temperature属性是一个属性对象，它提供了与此私有变量的接口。
三、深入了解property
在Python中，property()是一个内置函数，用于创建并返回属性对象。
语法
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
参数解析
fget为获取属性值的函数，fset为设置属性值的函数，fdel为删除属性的函数，doc为字符串(如注释)。从实现中可以看出，这些函数参数是可选的。
可以简单地按照以下方式创建属性对象。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) print(property())
1. 属性对象有三个方法，getter()、setter()和deleter()。
语法:
temperature = property(get_temperature,set_temperature)
用于稍后指定fget、fset和fdel。
# 创建空属性 temperature = property() # 设置 fget temperature = temperature.getter(get_temperature) # 设置 fset temperature = temperature.setter(set_temperature)
注：
这两段代码是等效的。
不定义名称get_temperature，set_temperature。
因为它们是不必要的，并且会影响类命名空间。为此，在定义getter和setter函数时重用了名称temperature。
2. 案例
例：
class Celsius:
def __init__(self, temperature = 0):
self._temperature = temperature
def to_fahrenheit(self):
return (self.temperature * 1.8) + 32
@property
def temperature(self):
print("获得值")
return self._temperature
@temperature.setter
def temperature(self, value):
if value < -273:
raise ValueError("零下273度是不可能的")
print("零下273度是不可能的")
self._temperature = value
c=Celsius()
c.temperature = 37
print(c.temperature)
注：
实现是制作属性的简单方法和推荐方法。在Python中寻找属性时，很可能会遇到这些类型的构造。
四、总结
本文基于Python基础，介绍了@property 如何把方法变成了属性。通过案例的分析，代码的展示。介绍了@property的力量，以及提供了相应错误的解决方案处理方法。属性的作用。
