封面新闻记者 吴德玉 见习记者 车家竹 供图：孙一博
“故人昔已逝，旧影亦离渐。复今又还来，往忆随浊现。”
当她看到修复后的照片时，眼角闪现出一丝泪光，这让我认识到技术的重要性。盛阳同学，西南大学2022级智能科学与技术专业的学生，在回答记者的提问时这样表示。7月初，西南大学人工智能学院的师生们利用暑期三下乡实践，走进乡村，走入大地，使用AI技术修复老照片，为重庆荣昌区直升镇的村民们修复那些流淌着岁月的老照片。AI修复唤醒沉睡的记忆，也让模糊的岁月日渐清晰。
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为生活增加一抹亮色
AI修复老照片
代码硬实力和计算机语言能力缺一不可
一段昔日往事，一张斑驳照片。老一辈的岁月见证便留在了这老照片中，或是已故人，或是出生照，村民想留住的是往日的记忆，是时光的痕迹。看着黑白照片变成了彩色，模糊泛黄的老照片逐渐清晰，看着一张张上色清晰的老照片，村民们露出了开心的笑容。
拿到老照片的村民好开心
在这次修复老照片的技术运用中，学生技术团队的同学选取了Stable Diffusion这款开源引擎，除去开源部分外，同学们还利用自己的专业能力，进行了部分接口的调用和网页端外观设计部分的开发以及部分参数调整，使其最后能提供给模型输入文本，指导模型生成合适的回答，这也是人机交互的一个过程。
现场使用AI修复老照片
根据张文涵同学介绍，整个开发过程要求操作者具备一定的代码能力和自然语言理解转化能力。除此之外，同学也推荐大家可以用这款软件来做设计开发。除了可修复老照片的功能外，该软件还具备其他绘图功能，而且它是开源免费的，提供了完整的网站和程序。在之前的幼儿园志愿活动中，学生团队已经成功将此款软件推广给西南大学附属幼儿园的教师使用。
根据介绍，老照片修复分为三个步骤，首先会使用扫描机获取照片，并转换为扫描得到的PNG格式文件。第二步把扫描得到的图片输入程序中根据要求调整各项参数，在这个过程中需要根据老照片的磨损的程度和村民的需求来确定具体的处理方式，比如图片颜色是否要求修复，需要清晰放大的分辨率倍数，最后再针对不同类型图片选取修复模型，待运行完毕后，输出修复后的老图片打印即可。若存在有AI修复后依然效果不理想的图片，技术团队还会用ps等传统修图软件进行进一步的细节调整，力求达到村民满意的效果。
破损严重的难以修复
希望通过更强大的算法解决
学生技术团队所使用算法模型针对于人脸面部的修复效果较好，但实际操作过程中也有一些较难攻克的问题：比如村民因为不小心导致老照片有墨水或者油渍，甚至是破损过于严重，这部分照片来说很难进行修复。盛阳同学相信未来会有更强大的算法出现，解决这个问题。
就AI未来应用技术的畅想，两位同学都发表了自己的观点。虽然人们的想象力是无限的，但是要将自己的想法展示出来是相当具有挑战性的。尤其对于我这种手笨的人来说，有时候会产生一些非常奇怪、离奇的想法，但是很难将它们实现。AI提供了我展现自己想法的机会，通过AI的创作，可能带来独特的体验。”“虽然AI在输出前无法预知，但将人从繁杂的机械劳动中解放出来，去做有意义的、创造性的事，展现人的主体性，便是AI存在的意义。”
肉测AI修复软件
细节处理稍有差别
除了Stable Diffusion外，记者也对目前市面上较常使用的3款AI 老照片修复工具：“RestorePhotos.io” 、“jpgHD.com”、“老照片修复”进行了测评。3款软件对于老旧照片的修复效果都很直观，但在具体的使用体验上还是稍有差别。就修复速度上来说“RestorePhotos.io”很快，在10秒内都可以完成，但“jpgHD.com”就较慢，就算是小图片也需要耗时3-5分钟。对于老照片中的细节还原准确程度，三款软件也给出了不同的回答。“RestorePhotos.io”的算法语言“脑洞”很大，会在细节的判断上做出超出原图外的补充，在人像细节方面也较容易出现扭曲变形，但jpgHD.com的准确程度就很高，甚至连原始照片中的真实细节都能够得到还原，“老照片修复”在准确程度上处于两者之间。
据了解，目前此项技术也能运用到名画修复中，在对古籍名画进行初步修缮后，进行进一步的无损放大，和智能上色处理，甚至需要辅助人工来调色、贴图等进一步的后期加工。通过利用AI技术和文心大模型，百度成功遵循传统文化习惯，使《富春山居图》得以完整呈现。该画作填补完善了与现存真迹风格一致的要素，包括山水脉络和谐、符合原画的审美特点，在视觉上同样具备观赏价值。
AI修复的技术运用，让珍贵的记忆能长久地保存下去，在提高画质的基础上还保留住了老照片本身的味道，做到“修旧如旧”。科学技术领域里，这个照片所呈现的一切依然保持着真实，它恰好是唯一一个不想对改变世界产生影响的例子。
