随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展，ocr（optical character recognition）即光学字符识别系统越来越成熟，成为了很多应用场景的必备功能。ocr系统可以将图像里的文字识别出来，使图像中的信息可以进行数字化处理和智能分析。本文将介绍如何使用php和tesseract实现ocr图像文字识别功能。
一、Tesseract简介
Tesseract是一款开源的OCR引擎，由惠普实验室开发并贡献给开源社区。它支持多种语言，识别度高，准确率较高。Tesseract目前最新版本是4.1.1。
二、配置环境和安装Tesseract
- 安装PHP
首先需要在本地或服务器上安装PHP。如果本机已经装了XAMPP或者WAMP环境，可以直接使用xampp或者wamp自带的php，如果没有，需要手动安装。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
- 安装Tesseract
在官网https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下载Tesseract，根据所使用的操作系统进行选择下载。下载完成后进行安装。如果需要使用中文，还需要下载对应语言包。
在命令行窗口下执行tesseract --version可以验证Tesseract是否安装成功。
三、使用PHP和Tesseract实现OCR图像文字识别功能
- 安装安装PHP并安装Tesseract
首先，需要安装PHP，并安装Tesseract。
2.传入图片路径，并执行命令识别
使用exec函数（或者shell_exec()或者system()）执行命令，对图像中的文字进行识别。传入的参数为Tesseract所需要的命令参数，其中“chi_sim”是要识别的语言，可以根据需要进行修改。
$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim";
//执行命令
exec($command);
- 获取识别后的结果
使用file_get_contents()函数获取到最终的识别结果，将其进行返回。
if (file_exists($output_path.'.txt')) {
$content = file_get_contents($output_path.'.txt');
//返回识别结果
return $content;}
支持模板化设计，基于标签调用数据 支持N国语言，并能根据客户端自动识别当前语言 支持扩展现有的分类类型，并可修改当前主要分类的字段 支持静态化和伪静态 会员管理功能，询价、订单、收藏、短消息功能 基于组的管理员权限设置 支持在线新建、修改、删除模板 支持在线管理上传文件 使用最新的CKEditor作为后台可视化编辑器 支持无限级分类及分类的移动、合并、排序 专题管理、自定义模块管理 支持缩略图和图
四、测试
下面通过一个简单的实例来测试OCR图像文字识别功能是否正常工作。
（1）首先需要准备一张图片，这里使用一张包含中文文字的图片。
（2）将待识别的图像路径和输出结果路径传入函数中，代码如下：
function ocr($image_path, $output_path) {
$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim";
//执行命令
exec($command);
if (file_exists($output_path.'.txt')) {
$content = file_get_contents($output_path.'.txt');
//返回识别结果
return $content;
}}
（3） 调用函数并输出结果，代码如下：
$image_path = './test.jpg';
$output_path = './test';
$result = ocr($image_path,$output_path);
echo $result;
（4）运行程序，如果一切正常，将输出以下结果：
“这是一张包含中文文字的测试图片。”
五、总结
通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用PHP和Tesseract实现OCR图像文字识别功能。对于一些需要对图像文字进行识别的应用场景而言，可实现快速、准确的文字提取，提高工作效率和准确性。当然，不同应用场景下，我们需要根据实际需要对代码进行修改和优化，才能真正达到较好的效果。
