scrapy是一个强大的python框架，可帮助我们轻松地爬取网站上的数据。但是，当我们要爬取的网站有验证码时，就会遇到问题。验证码的目的是防止自动化爬虫对网站进行攻击，所以它们往往是高度复杂而难以破解的。在这篇文章中，我们将介绍如何使用scrapy框架来识别和处理验证码，以让我们的爬虫能够绕过这些防御措施。
什么是验证码？
验证码是用于证明用户是真实人类而不是机器的一种测试。它通常是一个混淆的文本字符串或一个难以辨别的图像，要求用户手动输入或选择所显示的内容。验证码旨在捕获自动机器人和脚本，以保护网站不受恶意攻击和滥用。
验证码通常有三种类型：
- 文本验证码：用户需要复制和粘贴一串文本，以证明他们是人类用户而不是机器人。
- 数字验证码：要求用户在输入框中输入显示的数字。
- 图片验证码：要求用户在输入框中输入显示的图像中的字符或数字，这通常是最难破解的类型，因为图像中的字符或数字可以是扭曲的、错位的或具有其他视觉噪音。
为什么需要处理验证码？
爬虫通常是大规模自动化执行的，因此它们很容易被识别为机器人并被网站禁止获取数据。验证码是为了防止这种情况发生而被引入的。一旦ep 进入到验证码阶段，Scrapy爬虫就会停下来等待用户输入，并因此无法继续爬取数据，导致爬虫的效率和完整性下降。
因此，我们需要一种方法来处理验证码，以便我们的爬虫可以自动通过并继续执行其任务。通常我们使用第三方工具或API来完成验证码的识别，这些工具和API使用机器学习和图像处理算法来识别图像和字符，并将结果返回给我们的程序。
如何在Scrapy中处理验证码？
打开Scrapy的settings.py文件，我们需要将DOWNLOADER_MIDDLEWARES的字段进行修改，加入以下的代理：
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies.CookiesMiddleware': 700,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': 400,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 550,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.ajaxcrawl.AjaxCrawlMiddleware': 900,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 800,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.chunked.ChunkedTransferMiddleware': 830,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.stats.DownloaderStats': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}
一、源码特点企业费用管理系统，有权限分配，登陆验证，新增角色，发布公告等二、功能介绍1、js的兼容性有个地方不行（比如模块排序，那个时候也是雏鸟一只，写了一小撮，现在用jq应该好处理的吧，ie里面没问题，大家发挥吧）2、里面的菜单和对应菜单下面的目录项可以根据需求自己添加的，有对应模块3、可以根据自己设定的角色添加对应的访问页面4、有些操作涉及到按钮权限，对于这种思路，我粗粗的写了2个自定义控件，
在此示例中，我们使用CaptchaMiddleware来处理验证码。CaptchMiddleware是一个自定义的中间件类，它将处理下载请求并在需要时调用API来识别验证码，然后将验证码填入请求中并返回继续执行。
代码示例：
class CaptchaMiddleware(object):
def __init__(self):
self.client = CaptchaClient()
self.max_attempts = 5
def process_request(self, request, spider):
# 如果没有设置dont_filter则默认开启
if not request.meta.get('dont_filter', False):
request.meta['dont_filter'] = True
if 'captcha' in request.meta:
# 带有验证码信息
captcha = request.meta['captcha']
request.meta.pop('captcha')
else:
# 没有验证码则获取
captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger)
if captcha:
# 如果有验证码则添加到请求头
request = request.replace(
headers={
'Captcha-Code': captcha,
'Captcha-Type': 'math',
}
)
spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}')
return request
def process_response(self, request, response, spider):
# 如果没有验证码或者验证码失败则不重试
need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys()
if not need_retry:
return response
# 如果已经尝试过，则不再重试
retry_times = request.meta.get('retry_times', 0)
if retry_times >= self.max_attempts:
return response
# 验证码校验失败则重试
result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code'])
if not result:
spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}')
return request.replace(
meta={
'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger),
'retry_times': retry_times + 1,
},
dont_filter=True,
)
# 验证码校验成功则继续执行
spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}')
return response
def get_captcha(self, url, logger=None):
captcha = self.client.solve(url)
if captcha:
if logger:
logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}')
return captcha
return None
在此中间件中，我们使用了CaptchaClient对象作为captcha解决方案中间件，我们可以使用多个captcha解决方案中间件。
注意事项
在实现这个中间件时，请注意以下几点：
- 验证码的识别和处理需要使用第三方工具或API，我们需要确保我们有合法的许可证并按照厂商的要求使用它们。
- 添加了这样的中间件后，请求的流程会变得更加复杂，开发者需要仔细测试和调试以确保程序能够正常工作。
结论
通过使用Scrapy框架和验证码识别和处理的中间件，我们可以有效地绕过验证码防御策略，实现对目标网站的有效爬取。这种方式通常比手动输入验证码要省时省力，并具有更高的效率和准确性。但是，请务必注意在使用之前阅读并遵守第三方工具和API的许可协议和要求。
