java 缓存技术中的 ttl 与 tti
在任何的软件系统中，都离不开缓存技术。作为一个常见的缓存技术，Java 缓存根据不同的缓存策略，可以分为多种类型，比如基于内存、磁盘或集群的缓存。无论其类型是什么，缓存都经常会被设计的越来越复杂，使用的越来越广泛。但是，缓存技术在使用时也需要注意一些问题，比如缓存的过期时间问题，即 TTL 和 TTI。
TTL 和 TTI 简介
TTL 是 Time-To-Live（生存时间），是指缓存项从创建到过期的时间间隔，通常用秒为单位。它是指当缓存项的创建时间和当前时间的差值大于 TTL 时，缓存项就被认为已经失效了，需要清除掉或者重新加载新的数据。
TTI 是 Time-To-Idle（空闲时间），是指缓存项从最后一次访问到过期的时间间隔，也常常用秒为单位。它是指当缓存项的最后一次访问时间和当前时间的差值大于 TTI 时，缓存项也被认为已经失效了，需要清除掉或者重新加载新的数据。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
简单来说，TTL 是从缓存项创建开始到指定的时间间隔过去所经过的时间，而 TTI 是从上次访问开始到指定的时间间隔过去所经过的时间。
TTL 和 TTI 的联系
TTL 和 TTI 的差别虽然很小，但是它们的作用是不同的，而且往往会同时使用。
TTL 主要用于控制缓存中元素的过期时间，可以有效地避免缓存中存在“脏数据”，如过期的缓存数据还在缓存中，严重影响缓存效率。TTL 的优点是可以保证缓存数据的新鲜度，可以让我们更快地获取缓存数据。但是如果 TTL 设置的过短，会导致缓存频繁过期，影响系统性能。
TTI 主要用于控制缓存中元素的使用频率，可以有效地避免缓存中存在“冷数据”，如缓存数据虽然没有过期，但是长时间未被访问，也需要清除掉或者重新加载新的数据。TTI 的优点是可以避免频繁的缓存数据失效，减少了缓存数据的重新加载次数和系统开销。但是如果 TTI 设置的过长，会导致缓存数据不够新鲜，影响系统性能。
瑞宝通B2B系统使用当前流行的JAVA语言开发，以MySQL为数据库，采用B/S J2EE架构。融入了模型化、模板、缓存、AJAX、SEO等前沿技术。与同类产品相比，系统功能更加强大、使用更加简单、运行更加稳 定、安全性更强，效率更高，用户体验更好。系统开源发布，便于二次开发、功能整合、个性修改。 由于使用了JAVA开发语言，无论是在Linux/Unix，还是在Windows服务器上，均能良好运行
TTL 和 TTI 的实现方式
在 Java 缓存中，TTL 和 TTI 可以通过缓存实现来实现。
在 Ehcache 中，设置缓存元素的 TTL 和 TTI 很简单，只需要在缓存元素中设置对应的属性值即可。例如，可以使用以下方法来设置缓存元素的 TTL 和 TTI：
CacheHelper.put(new Element(key, value, false, timeToLive, timeToIdle));
其中，timeToLive 和 timeToIdle 分别表示元素的 TTL 和 TTI。
在 Guava Cache 中，可以通过链式调用的方式，简单地设置缓存元素的 TTL 和 TTI。例如，可以使用以下方法来设置缓存元素的 TTL 和 TTI：
CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(timeToLive, TimeUnit.SECONDS)
.expireAfterAccess(timeToIdle, TimeUnit.SECONDS)
.build();其中，expireAfterWrite 和 expireAfterAccess 分别表示元素的 TTL 和 TTI。
总结
在 Java 缓存中，TTL 和 TTI 是非常有用的缓存策略，可以帮助我们更好地控制缓存中元素的过期时间和使用频率。但是，TTL 和 TTI 的设置需要根据应用场景进行调整，避免对系统性能造成过大的影响。另外，不同的缓存实现方式有不同的设置方式，需要根据实际情况进行选择。
