2023-06-08 14:35:38 作者：宋均益
面对高通胀和价格上涨,创新型食品和饮料企业已将目光转向人工智能(AI),更具体地说,转向机器学习(ML),以实现降本增效。增加对应用型AI和ML解决方案的投入,有助于食品和饮料企业减少浪费,改进业务流程,并在供应链日趋复杂且不稳定的环境下满足不断增长的市场需求。最重要的是,云端的食品和饮料企业能够以即时服务的形式获取数据、分析技术和机器学习技术,更快地启动机器学习,从而抢占市场先机。随着食品和饮料企业继续深化应用型AI的研究,在云中托管和可视化数据的能力对于发现优化运营、削减成本和减少浪费的机会至关重要。
食品和饮料企业可将AI应用于产品推荐和销售定价策略，从而提高准确性和效率。Food and beverage companies must adjust their product supply and pricing strategies dynamically in order to maintain sales in the current volatile environment of fluctuating raw material and energy prices.。全球烘焙原料企业Zeelandia集团部署了ML模型,根据类似客户的购买情况向面包店推荐产品并进行报价,成功解决了成本高企和烘焙原料缺乏的难题。通过应用型AI的部署,Zeelandia集团将产品推介的准备时间从30分钟缩短到了5分钟,效率提升了83%。产品推介时间缩短后,单笔交易收入和从单个客户处获得的收入都得到提升,同时,Zeelandia的员工也能腾出更多时间来改善客户体验。
部署应用型人工智能和机器学习还可以促进食品和饮料企业的可持续发展。许多食品和饮料公司已经开始使用机器学习技术来减少浪费，并发现供应链中的低效部分。例如,全球领先的羊奶酪和有机牛奶酪供应商Amalthea已经开始利用应用型AI来提升奶酪质量的可预测性,并大幅提高产量,建立客户忠诚度,促进可持续发展。以前，由于Amalthea只能每周手动分析产奶量，因此公司很难根据工艺参数进行调整，以优化产量。通过ML技术，Amalthea现在可以实时查看导致产量变化的原因，而且能够了解产量的情况。Amalthea成功减少了制造过程中的整体浪费，因为他们能够快速识别痛点并即时改进流程。这些变化对公司的盈利能力和净利润产生了直接影响,因为产量每增加1%,就意味着Amalthea可以节省大约50万欧元的成本。
此外,全球劳动力持续短缺,影响了食品饮料行业的产出。人力短缺的部分原因在于,新一代工人更倾向于寻找终身就业机会和价值驱动型就业岗位,而不愿意到工厂或客户服务部门工作。由于市场需求增加,维持供应的压力越来越大,食品和饮料企业正在加大自动化生产和工业4.0技术的投入,以解决员工短缺的问题。例如,企业已开始利用AI和机器人来完成部分劳动密集型任务,如分拣、分级、切割和切片等,而这些工作以往都需要人工监测和决策。此外,企业引入和部署最新的工业4.0技术也可以吸引更多年轻人才,他们渴望学习,渴望利用最新的技术来解决全球食品饮料行业的问题,例如可持续渔业。Nutreco, the global leader in animal nutrition, is using the latest Industry 4.0 technology to achieve precise shrimp farming.。缩短了健康虾的养殖周期,同时减少了30%的饲料用量。更具体地说，泰高集团利用音频传感器来监听虾的声音，以确定最佳喂食时间，提高水产养殖效益。通过AI自主决定喂食时间和量，既能减少饲料浪费，又能促进虾的最佳生长。
随着前所未有的挑战成为食品饮料行业的新常态,应用型AI的部署对于企业来说已是势在必行,它可以让企业更加智慧高效地运营,而非一味蛮干。显而易见的是,企业可以通过引入ML解决方案来节省成本,提高可持续性,员工也可以由此摆脱重复性劳动的困扰,更加专注于改善客户体验。在经济不确定性时期,食品和饮料企业别无选择,只能去适应。当前经济不景气并伴随通货膨胀加剧，为确保企业的盈利能力，引入应用型人工智能已成迫切之举。
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（ 作者：Infor大中国区商业咨询高级总监 鹿崇 ）
关于作者
鹿崇先生现任Infor大中国区商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。
