21世纪经济报道记者雷晨 实习生魏乾坤
6月6日，由21世纪经济报道、北京人工智能产业联盟元宇宙专业委员会、中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会主办的“21世纪卓越董事会人工智能闭门会”召开，主题为“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”。
要实现产业的数字化转型，必须振兴中国的软件产业，并拥抱人工智能在新时代的发展。郭金铜副总裁在会上指出，企业应该重点关注软件和模型这两个方面，从应用的角度来看。
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谈及软件，他表示，新时期我们要拥抱AI，推进产业的数智化转型，基础前提还是要振兴中国软件产业，否则，AI便是无本之木，无源之水。软件的实质在于赋能，它可以将一个事物赋能，使其转化成为新的事物；同样的，软件可以将一个硬件赋能，使其转化成为新的硬件。
模型是软件和智能结合的中心。据郭金铜所说，在数智商业时代，所有企业都将实现智能化和模型化。一方面，企业可以使用由专做大模型的服务商提供的成熟产品，另一方面，各行业头部企业也应立足自身需要，建立自己领域内的专业模型。
提及建立企业模型，郭金铜认为需要注重以下几个关键要素：
一是去人化，人工智能就是要把人从低级的劳动中解放出来，需要先将人的能力转移到模型中。
二是数据化，要把人的能力通过数据化的方式表达出来，实现可分析和可提炼，有用的数据是信息，有用的信息是知识，有用的知识是智慧。
三是黑盒化，数据越来越多，比如导致数据爆炸或者数据泛滥，因而产生数据噪音，影响数据的有效性，需要把基础数据封装到黑盒中，通过参数支持数据交互即可，提供数据的可用性。
四是迭代化，数据黑盒的参数未必精准，需要对模型反复训练，不断迭代升级，提升精准性。
五是规模化，模型到底能有多大能力，到底能有多大精准度，取决于数据的规模，ChatGPT的成功就是大数据暴力美学的成功，所以未来对企业而言，市场规模将成为核心发展战略。
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