python 是一种强大的编程语言，它支持使用正则表达式来进行文本操作。随着数据分析和文本处理在各行各业越来越普遍，掌握正则表达式的技能成为越来越重要的基础技能。在本文中，我们将学习如何在 python 中使用正则表达式。
- 导入 re 模块
在 Python 中使用正则表达式需要导入 re 模块。当然，在使用正则表达式前，我们需要首先熟悉正则表达式的语法规则。下面是一些基本的正则表达式符号及其含义：
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| . | 匹配任意字符，除了换行符 |
| d | 匹配数字 |
| D | 匹配非数字 |
| w | 匹配字母、数字、下划线或汉字 |
| W | 匹配除字母、数字、下划线或汉字以外的其他字符 |
| s | 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等 |
| S | 匹配任意非空白字符 |
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| * | 匹配 0 次或多次 |
| + | 匹配 1 次或多次 |
| ? | 匹配 0 次或 1 次 |
| {n} | 匹配恰好 n 次 |
| {n,} | 匹配n次或更多次 |
| {m,n} | 匹配m~n次 |
| [...] | 匹配方括号中的任意字符，包括字符范围、排除字符等 |
| (…) | 捕获匹配的子字符串 |
| (?:…) | 不捕获匹配的子字符串 |
| (?=...) | 正向肯定预查 |
| (?!...) | 正向否定预查 |
| (? | 反向肯定预查 |
| (? | 反向否定预查 |
- 匹配字符串
下面我们来尝试使用 re 模块进行简单的字符串匹配。例如，我们要匹配字符串中形如 "hello world" 的子串，代码如下所示：
import re # 声明一个字符串 str1 = "hello world" # 定义正则表达式 pattern = "hello world" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.search(pattern, str1) print(result.group())
输出结果：
CPWEB企业网站管理系统2.2 Beta
下载
CPWEB企业网站管理系统（以下称CPWEB）是一个基于PHP+Mysql架构的企业网站管理系统。CPWEB 采用模块化方式开发，功能强大灵活易于扩展，并且完全开放源代码，面向大中型站点提供重量级企业网站建设解决方案。CPWEB企业网站管理系统 2.2 Beta 测试版本，仅供测试，不建议使用在正式项目中，否则发生任何的后果自负。
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hello world
- 特殊字符
当我们需要搜索一些特殊字符时，我们需要在正则表达式中添加转义字符（）。例如：
- 搜索以圆括号结尾的单词：
# 定义正则表达式 pattern = r"w+($" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.search(pattern, "I have a list (item1, item2).") print(result.group())
输出结果：
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list(
- 搜索包含.号的网址：
# 定义正则表达式 pattern = r"https?://S+.w+(?输出结果：
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https://www.google.com
- 匹配多个子串
有时，我们需要匹配文本中的多个子串。在这种情况下，我们可以使用 findall 函数。例如，如果我们要找到一个字符串中所有的 email 地址，代码如下所示：# 定义正则表达式 pattern = r"w+@w+.w{2,3}" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.findall(pattern, "Please contact me at alice@gmail.com or bob@hotmail.com") print(result)输出结果：
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['alice@gmail.com', 'bob@hotmail.com']
- 替换字符串
我们还可以在 Python 中使用正则表达式实现字符串的替换。比如，将一个字符串中的所有数字替换为 * 号，代码如下所示：# 定义正则表达式 pattern = r"d" # 使用 re 模块进行匹配和替换 result = re.sub(pattern, "*", "12345678") print(result)输出结果：
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- 总结
在本文中，我们学习了在 Python 中使用正则表达式的基础知识。请记住，正则表达式可以使文本处理中的许多任务变得更简单。掌握正则表达式的基础知识是数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员的必备技能。
