0

0

怎么使用AOP+redis+lua做限流

WBOY

WBOY

发布时间:2023-06-03 17:43:03

|

566人浏览过

|

来源于亿速云

转载

需求

公司里使用onebyone的方式删除数据,为了防止一段时间内删除数据过多,让我这边做一个接口限流,超过一定阈值后报异常,终止删除操作。

实现方式

创建自定义注解 @limit 让使用者在需要的地方配置 count(一定时间内最多访问次数)period(给定的时间范围),也就是访问频率。然后通过limitinterceptor拦截方法的请求, 通过 redis+lua 脚本的方式,控制访问频率。

源码

Limit 注解

用于配置方法的访问频率count、period

import javax.validation.constraints.Min;
import java.lang.annotation.*;
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Limit {
    /**
     * key
     */
    String key() default "";
    /**
     * Key的前缀
     */
    String prefix() default "";
    /**
     * 一定时间内最多访问次数
     */
    @Min(1)
    int count();
    /**
     * 给定的时间范围 单位(秒)
     */
    @Min(1)
    int period();
    /**
     * 限流的类型(用户自定义key或者请求ip)
     */
    LimitType limitType() default LimitType.CUSTOMER;
}

LimitKey

用于标记参数,作为redis key值的一部分

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.PARAMETER)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LimitKey {
}

LimitType

枚举,redis key值的类型,支持自定义key和ip、methodName中获取key

Dora
Dora

创建令人惊叹的3D动画网站,无需编写一行代码。

下载
public enum LimitType {
    /**
     * 自定义key
     */
    CUSTOMER,
    /**
     * 请求者IP
     */
    IP,
    /**
     * 方法名称
     */
    METHOD_NAME;
}

RedisLimiterHelper

初始化一个限流用到的redisTemplate Bean

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
@Configuration
public class RedisLimiterHelper {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate(@Qualifier("defaultStringRedisTemplate") StringRedisTemplate redisTemplate) {
        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<String, Serializable>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisTemplate.getConnectionFactory());
        return template;
    }
}

LimitInterceptor

使用 aop 的方式来拦截请求,控制访问频率

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.Limit;
import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.LimitKey;
import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.LimitType;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.Serializable;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Method;
@Slf4j
@Aspect
@Configuration
public class LimitInterceptor {
    private static final String UNKNOWN = "unknown";
    private final RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate;
    @Autowired
    public LimitInterceptor(RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate) {
        this.limitRedisTemplate = limitRedisTemplate;
    }
    @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.Limit)")
    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        Limit limitAnnotation = method.getAnnotation(Limit.class);
        LimitType limitType = limitAnnotation.limitType();
        int limitPeriod = limitAnnotation.period();
        int limitCount = limitAnnotation.count();
        /**
         * 根据限流类型获取不同的key ,如果不传我们会以方法名作为key
         */
        String key;
        switch (limitType) {
            case IP:
                key = getIpAddress();
                break;
            case CUSTOMER:
                key = limitAnnotation.key();
                break;
            case METHOD_NAME:
                String methodName = method.getName();
                key = StringUtils.upperCase(methodName);
                break;
            default:
                throw new RuntimeException("limitInterceptor - 无效的枚举值");
        }
        /**
         * 获取注解标注的 key,这个是优先级最高的,会覆盖前面的 key 值
         */
        Object[] args = pjp.getArgs();
        Annotation[][] paramAnnoAry = method.getParameterAnnotations();
        for (Annotation[] item : paramAnnoAry) {
            int paramIndex = ArrayUtils.indexOf(paramAnnoAry, item);
            for (Annotation anno : item) {
                if (anno instanceof LimitKey) {
                    Object arg = args[paramIndex];
                    if (arg instanceof String && StringUtils.isNotBlank((String) arg)) {
                        key = (String) arg;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            throw new RuntimeException("limitInterceptor - key值不能为空");
        }
        String prefix = limitAnnotation.prefix();
        String[] keyAry = StringUtils.isBlank(prefix) ? new String[]{"limit", key} : new String[]{"limit", prefix, key};
        ImmutableList<String> keys = ImmutableList.of(StringUtils.join(keyAry, "-"));
        try {
            String luaScript = buildLuaScript();
            RedisScript<Number> redisScript = new DefaultRedisScript<Number>(luaScript, Number.class);
            Number count = limitRedisTemplate.execute(redisScript, keys, limitCount, limitPeriod);
            if (count != null && count.intValue() <= limitCount) {
                return pjp.proceed();
            } else {
                String classPath = method.getDeclaringClass().getName() + "." + method.getName();
                throw new RuntimeException("limitInterceptor - 限流被触发:"
                        + "class:" + classPath
                        + ", keys:" + keys
                        + ", limitcount:" + limitCount
                        + ", limitPeriod:" + limitPeriod + "s");
            }
        } catch (Throwable e) {
            if (e instanceof RuntimeException) {
                throw new RuntimeException(e.getLocalizedMessage());
            }
            throw new RuntimeException("limitInterceptor - 限流服务异常");
        }
    }
    /**
     * lua 脚本,为了保证执行 redis 命令的原子性
     */
    public String buildLuaScript() {
        StringBuilder lua = new StringBuilder();
        lua.append("local c");
        lua.append("\nc = redis.call('get',KEYS[1])");
        // 调用不超过最大值,则直接返回
        lua.append("\nif c and tonumber(c) > tonumber(ARGV[1]) then");
        lua.append("\nreturn c;");
        lua.append("\nend");
        // 执行计算器自加
        lua.append("\nc = redis.call('incr',KEYS[1])");
        lua.append("\nif tonumber(c) == 1 then");
        // 从第一次调用开始限流,设置对应键值的过期
        lua.append("\nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])");
        lua.append("\nend");
        lua.append("\nreturn c;");
        return lua.toString();
    }
    public String getIpAddress() {
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
        if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
            ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
        }
        if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
            ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
        }
        if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
            ip = request.getRemoteAddr();
        }
        return ip;
    }
}

TestService

使用方式示例

    @Limit(period = 10, count = 10)
    public String delUserByUrlTest(@LimitKey String token, String thirdId, String url) throws IOException {
        return "success";
    }

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

16

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

23

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

75

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

95

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

218

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

420

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

168

2026.03.04

Swift iOS架构设计与MVVM模式实战
Swift iOS架构设计与MVVM模式实战

本专题聚焦 Swift 在 iOS 应用架构设计中的实践,系统讲解 MVVM 模式的核心思想、数据绑定机制、模块拆分策略以及组件化开发方法。内容涵盖网络层封装、状态管理、依赖注入与性能优化技巧。通过完整项目案例,帮助开发者构建结构清晰、可维护性强的 iOS 应用架构体系。

222

2026.03.03

C++高性能网络编程与Reactor模型实践
C++高性能网络编程与Reactor模型实践

本专题围绕 C++ 在高性能网络服务开发中的应用展开,深入讲解 Socket 编程、多路复用机制、Reactor 模型设计原理以及线程池协作策略。内容涵盖 epoll 实现机制、内存管理优化、连接管理策略与高并发场景下的性能调优方法。通过构建高并发网络服务器实战案例,帮助开发者掌握 C++ 在底层系统与网络通信领域的核心技术。

33

2026.03.03

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
进程与SOCKET
进程与SOCKET

共6课时 | 0.4万人学习

Redis+MySQL数据库面试教程
Redis+MySQL数据库面试教程

共72课时 | 7.1万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号