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当下，数字经济顶层规划推动着各行各业数字化转型不断加速和深化，越来越多的新兴技术被融到产业应用中，并引领各个领域向数字化、智能化发展，例如5G、人工智能、机器学习、大数据、云计算等，这也激发了全球数据量的激增和对高算力的需求不断扩张。
据《全球计算力指数评估报告》显示，未来5年，全球算力规模将以超过50%的速度持续增长，预计到2024年，中国将生产出高达36ZB的数据量，算力市场潜力很大。
应用层面，包括智能制造与数据科学领域的发展，都对算力提出了更高要求，除此之外，随着90、00后与虚拟数字生活方式的紧密结合，在元宇宙、虚拟偶像和AI创作的浪潮下，3D图形图像内容创作也呈现出井喷趋势，这就对工作机器的渲染性能提出了更高要求。
为了对数字时代产生的新需求进行有效覆盖，惠普于近期推出了Z系列台式工作站以及全新的高算力远程协作解决方案HP Anyware。
在远程协作技术的加持下，HP Anyware可以摆脱地理位置的限制和多元设备的兼容要求，解决多人异地、算力需求激增和GPU 利用率等问题，而对于有出海业务的企业来说，使用HP Anyware则可以让数据留在本地，更加安全可靠。
硬件方面，惠普发布的Z系列台式工作站中，Z8Fury G5定位为旗舰级产品，最高可配置 56 核心的英特尔至强 W CPU、4 张 NVIDIA RTX 6000 Ada专业显卡、2 TB DDR5 内存、120 TB 存储，可以帮助用户轻松处理复杂的深度学习、虚拟制作和视觉特效任务。
Z8 G5拥有专业级性能，可加速实时光线追踪渲染、数据可视化和模型训练，该产品支持2颗英特尔至强 CPU，最高支持 64 颗核心，同时配备双插槽设计、双高端显卡配置、 1TB 内存和120TB存储。
与Z8 G5相比，Z6 G5则更加适合AI机器训练、图像渲染、视觉特效制作等对GPU算力要求更高的应用场景，它支持最多3张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡、最高36颗核心的英特尔至强 W CPU 和 1 TB DDR5 内存。Z4 G5支持最多 2 张 NVIDIA RTX 6000 Ada显卡、最高24 核心的英特尔至强 W CPU和 512GB 内存。
同时，惠普也对移动工作站产品进行了更新，ZBook Firefly 14 G10搭载英特尔酷睿 i7 博锐 CPU、NVIDIA RTX A500 专业显卡以及 64 GB 内存，以上配置能够在处理大型文件、同时运行多个专业应用时依然具备流畅体验。机身尺寸更大的ZBook Firefly 16 G10则升级了AI 增强型自动跟随500万像素摄像头、 Wi-Fi 6E 网络支持以及可选 5G网络的接入能力，屏幕方面也可最高选配16:10 4K OLED 屏幕。
ZBook Power 15.6 G10支持 NVIDIA RTX 3000 Ada专业显卡，最高可搭载英特尔酷睿i7博锐 CPU、64GB 内存和 8TB 存储，可快速运行 CAD、3D 创作、建模和渲染等专业软件应用。
与其他产品相比，ZBook Studio 16更加强调便携与长续航属性，同样可选英特尔酷睿博锐系列 CPU、 Wi-Fi 6E网络支持，显卡方面则提供了NVIDIA RTX Ada 或 GeForce RTX 显卡可选，支持最高 64 GB内存。ZBook Fury 16则搭载台式机级英特尔CPU、支持最高 128GB内存以及 12TB 存储容量，并配备最新NVIDIA RTX Ada笔记本电脑显卡、HP Dreamcolor显示屏及协作特性。
对于此次发布的新品以及其所面对的应用场景，中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示：“随着AIGC爆发所带动的新一轮科技革命，算力规模呈现高速增长态势，这也对计算能力提出了更高的要求。惠普通过高性能的软硬件及服务支持，更有针对性地满足他们在不同场景下对算力的需求，加速企业、用户、科学家在研发，应用落地等方面的进程。”
不仅在硬件方面惠普始终紧跟市场需求进行迭代，作为行业生态发展的参与制，惠普与全球及本地核心ISV厂商及人工智能合作伙伴保持着技术合作关系。
据惠普中国区个人信息产品事业部高级计算与解决方案产品部总经理徐鸣介绍，目前，惠普累计获得了超过21000种软硬件组合认证，并且在智慧工业，生物制药，数据安全，AI教学实践，智慧交通，智能汽车等丰富的垂直领域里推出多款联合解决方案，例如，在智慧工业领域的“工业智能感知平台”，在生物制药领域的“计算机辅助药物研发设计平台”等。
持续扩大的合作伙伴数量与稳定的合作关系已经成为了惠普工作站“软实力”的一部分。“我们自己有一套惠普工作站内部的大数据，比如做3D图形图像设计的软件点下去以后，惠普工作站会自动调成100%适配这个软件的环境，从而提升产品的工作效率。”徐鸣说到。
作为未来算力解决方案生态的参与者之一，惠普对于自身的定位为底层算力支柱，从数据层面、技术层面到应用层面，不断拓展业务深度，满足不同行业、企业的多维度需求。 （本文首发钛媒体App）
