人生总有目标和追求
不管是谁，活着总是有方向和追求的，差别可能是有些人“高尚”一些，有些人“低俗”一些，有些人对自己的方向没有那么坚定、今天定了明天可能就变了。 无论是短期或长期、高尚或低俗的目标或追求，都无关对错，只是个体的选择。(恩，我也不知道自己说了什么)
优秀的码农应该有什么特征
| 特征 | 说明 |
|---|---|
| 兴趣 | 也可以说好奇，保持对计算机相关领域的兴趣甚至是激动，这是一个码农的原动力 |
| 方法 | 优秀的人有一半是因为有好的方法或者好的习惯，如何学习、反思、总结、归纳 |
| 逻辑 | 不是码农逻辑，而是理性逻辑 |
| 极致 | 优秀是“对比”之后才能体现出来的，追求极致才能更好，才可能优秀 |
| 耐性 | 无论学习什么，都是一个过程，熬不住的自然看不到下一个山峰，通常专家至少需要2年 |
| 迎难 | 优秀说明你做到了多数人做不到的事情，所以难题才能证明和验证你自己 |
| 视野 | 站得高看得远、站得高窥全局，可怕的不是你不会，而是你连不会什么都不知道 |
| 谦虚 | 不论如何强大，总有更强大；即使你最强大，变化也会让你不再强大；多学多看多听多思考 |
| 实践 | 理论和实践会帮助你强化兴趣、记忆、理解、掌握 |
兴趣
兴趣是原动力
兴趣是一个码农进步的原动力，促使你不断学习、不断积累、不断进步；
兴趣可以让你更大可能的打破环境约束，去尝试自己喜爱的技术方向；
兴趣可以让你在遇到困难时有更强的战斗力，提升突破难题的可能性；
兴趣可以让你抵御各种诱惑，保持对技术的专注；
兴趣可以自然而然的让你追求把事情做的更好；
培养兴趣
培养兴趣最简单的做法是“奖励”，当你完成一个看起来有难度的事情时，大脑会奖励你：“哇塞，我好厉害”；当你完成一个工作上的难题时，老大会表扬你：“哇塞，你好厉害！”。
简单的来说，兴趣培养可以通过不断的自我认可和外部认可来达成。 为了避免培养过程中你被打败，应当尽量去选择做一些“超出你能力一些、但是努力是可以达成、短期内可以看到成果”的任务。
以学习Erlang为例(把下面的内容当做清单写下来，每做完一个打一个勾)：
期间不做任何无关紧要的事情，例如看电影、KTV、同学一起去聚餐
- 3天内看完语法
- 1天内搭建好环境
- 1天把前面1和2的事情写个博客公布出去，记得：不要复制粘贴，字要自己打，图要自己截
- 3天的时间学习HTML+JS+Ajax，然后写个简单的Todo网页应用界面
- 1天的时间学会使用cowboy或者mochiweb，作为webserver使用
- 2天的时间完成 HTML+Erlang的Todo应用的前后端
- 2天时间把3、4、5、6的事情发表到博客上去
- 3天时间学习PhoneGap引擎的基本使用
- 2天时间修改你的web页面以适应PhoneGap，然后打包为Android/iOS应用
- 2天购买一个vps(大概几百块一年)并配置好Erlang运行环境
- 将你的应用安装到自己的手机上、发送给同学，根据反馈做修改
方法
- 善用搜索引擎，google必须保证随时可用
- 学会找到优质的信息来源：微信号、微博号、知乎精华帖、博客、邮件列表、github
- 不断逼迫自己做的更好
- 随时记录笔记，推荐：印象笔记
- 不断实践
- 多做总结和思考(按天、周、月、年)
- 做好知识管理(KM)
- 十五分钟工作法和两小时工作法
- 看二手信息，但是不要过于信任二手信息
逻辑
逻辑大概是指人们思考问题的过程和方式，而码农思维经常被当做贬义词，因为多数情况下码农思考问题像个计算机，并把这种思考模式带到了生活当中。
然而我接触到的大多数优秀码农都并非如此，他们逻辑清晰、条理分明、表达顺畅，也许他们的词语不见的华丽，但是基本都是易于理解。
优秀码农并不仅仅要求有很强的数理逻辑能力，也要有很好的生活、沟通逻辑能力，很多人先天性的认为码农就不应该是善于沟通的，不太明白为何有这样的看法（也许是因为某些天才码农很孤僻？然而天才孤僻很正常，不管是不是码农）。
至于谁是优秀码农，这里不敢随便列举，免得被扔砖还引发别人误伤。大概的标准有：
- 多数并不热衷各种会议，更加偏爱纯技术会议
- 在各自的领域都非常有建树，看得见的成果
- 知识广博不狭隘，不会是某某语言粉这样
- 写出来或者讲出来的东西不会停留在入门阶段，往往干货可以让一个团队或者公司消化很久
极致
计算机是个可量化的学科，因此我们容易知道一件事情做的如何：差、一般、较好、优秀。
对于码农来说，极致大约可以包括四大方面：
以下大量反问，预警！
代码开发效率
- 库和框架熟悉吗？读过并掌握对应的源码吗？
- 接口设计合理吗？
- 自动化程度如何？
- 语言熟悉程度如何？是否掌握语言的各种高阶特性？
- 复杂到看不出问题还是简单到明显没有问题？
- 熟悉git吗？熟悉svn吗？他们的原理如何？最佳实践呢？
代码运行效率
- 统计过CPU/GPU/磁盘IO/网络IO/内存的消耗吗？
- 一次磁盘IO耗时多少？
- 玩家更新一次信息，背后发生了什么？
- 一次system call通常耗时多久？
- GC时发生了什么？可控吗？
团队协作效率
- 了解团队中的协作节点在哪来?如何提升协作点的效率？
- 团队的研发管理方式如何？有何利弊？
- 我们真的需要这么多人吗？
全局把控程度
- 整个产品是如何开发、测试、发布、更新的？
- 整个产品用到了哪些技术栈？ 哪些是你掌握的？
这么多反问，其实不太友好。
码农应该想办法保证自己所做的每一件事情都至少是“较好”的，而不仅仅是“刚刚好”。
耐性
中国社会由于种种问题，相对于西方发达国家来说社会整体比较浮躁、急于求成。无论一个人有多么的天才，总是需要一个积累的过程。
你得知道，越是希望获得越是要学会忍耐，快往往意味着牺牲了质量(可以一定程度克服)。
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没有多少人是年轻有为的，这个价值观本身也不见得是对的和好的，年轻人应该奋勇激进，但是不应该追求尽早的“学有所成”。
慢即是快，简单即复杂，简单即强大！
迎难
人们对于困难的事情会有本能的畏惧，但是我们依然需要去克服困难。有段大概是这样的观点：
人类有很多生理本能，造就了很多不好的习惯，例如迟到、拖延、贪吃、贪睡、贪玩、不爱学习；
学习、减肥等对人类来说是个伪需求—因为“逆本能”，然而能够克服这些“生理本能”的影响的人往往都是优秀的人
要想优秀，保持迎难而上的心态！
视野
“站在巨人的肩膀上”，不仅仅告诉我们应该去继承前人，更加重要的是这样可以看得更远、看得更多，站的高不一定格局高，站的低则往往格局低。
设想一下：假设你回头15年前，但是你的记忆都保留(彩票号码当然你得忘记掉)，你对这15年的规划是否会更加合理？
学科通常都是成体系的，对一个学科要认识的更深，没有好的办法，只有认识的更全面才可以。
对于码农的学习内容，我有几个建议(可能这需要花5年、8年、10年或者更多)：
1. 至少一门静态编程语言，一门动态编程语言，一门函数性语言
2. 会web编程、app编程
3. 会大数据相关的技术：存储、挖掘、分析
4. 掌握基础：计算机体系结构、操作系统原理、数据结构与算法、编译原理、计算机网络、数据库原理
关于码农的信息来源，也有几个建议：
1. 看看综合信息类的技术网站，现在有各种聚合技术媒体，例如：开发者头条、码农周刊、推酷等
2. 看看国内外先进技术的关键字，然后搜索关键字去了解新的动向
3. 关注一些社区，例如github、各种邮件列表等
合理的花一些时间，保持大致计算机软件技术相关的内容心里有数即可。
并非鼓励码农都变为全栈，全栈并不先天优于非全栈，而是鼓励去看的更多、看的更广，阅历对任何工种都是重要的，只是阅历的内容有所不同而已。
谦虚
谦虚直接影响了一个人接收外界信息的能力，婴儿学习能力强大的原因之一在于：不做判断，统统都接收了。 谦虚程度就像一张滤网，可能会过滤不对的东西，也可能会过滤很多其实很好的东西。
谦虚到什么程度？ 不要谦卑就好。 谦虚也可以自信，不要自负就好。
实践
其实这只是变为优秀码农的一个步骤而已，根据我的观察，多数人学习编程时死在了这个山头。
实践是一种快速验证学习内容、强化学习结果的方式，大脑很复杂很难搞明白它的所有，不过我们至少知道：做过的事情大脑会更加记忆深刻。
最后
有人说，怎么没有提到数学、英语、人际什么的，这些并非不重要，如果具备了上面的特征，这些都应该是水到渠成的（方法和结果不要混淆了）。
