1 redis主从复制的概念
在多机环境下，一个redis服务接收写命令，并在自身数据和状态发生变化时将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。通过命令slaveof，在redis中可以让一个redis服务器复制另一个redis服务器的数据和状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。
主从复制保证了网络异常正常时，网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新，更新包括客户端的写入，key的过期或被逐出等网络异常，master与slave连接断开一段时间，slave重连上master后会尝试部分重同步，重新获取连接断开期间丢失的命令。当无法进行部分重同步，则会执行全量重同步。
2 为什么需要主从复制
为了保证数据不丢失，有时会用到持久化功能。但这样会增加磁盘IO操作。使用主从复制技术可以取代持久化，减少IO操作，从而降低延迟并提高性能。
主从模式下，master负责处理写，slave负责读。尽管主从同步可能会导致数据不一致，但它可以提高读操作的吞吐量。主从模式避免了redis单点风险。通过副本提高系统可用性。如果主节点挂掉，通过从节点选举新的节点作为主节点以确保系统可用。
3 主从复制配置及原理
主从复制可以分为三个阶段：初始化、同步、命令传播。
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当服务器执行完slaveof命令后，从服务器与主服务器建立套接字连接，完成初始化。如果主服务器正常，建立连接后会通过ping命令进行心跳检测并返回响应。当发生故障并收不到响应时，从节点将会重新尝试与主节点进行连接。如果master设置了认证信息，则会再检查认证数据是否正确。如果认证失败，则会报错。
在初始化完成之后，当master接收到slave的数据同步指令时，需要根据情况来确定是执行全量同步还是部分同步。
在同步完成后， 主服务器和从服务器通过心跳检测确认彼此的在线状态，以进行命令传输。slave同时向master发送自己复制缓冲区的偏移量。根据这些请求，master会判断是否需要将新产生的命令同步到slave。slave收到同步的命令后执行，最终与master保持同步。
4 使用Lettuce在主从模式下执行命令
Jedis、Redission和Lettuce是常见的Java Redis客户端。这里将通过Lettuce来演示主从模式下的读写分离命令执行。
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.1.8.RELEASE</version>
</dependency>下面通过
package redis;
import io.lettuce.core.ReadFrom;
import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
import io.lettuce.core.codec.Utf8StringCodec;
import io.lettuce.core.masterslave.MasterSlave;
import io.lettuce.core.masterslave.StatefulRedisMasterSlaveConnection;
import org.assertj.core.util.Lists;
class MainLettuce {
public static void main(String[] args) {
List<RedisURI> nodes = Lists.newArrayList(
RedisURI.create("redis://localhost:7000"),
RedisURI.create("redis://localhost:7001")
);
RedisClient redisClient = RedisClient.create();
StatefulRedisMasterSlaveConnection<String, String> connection = MasterSlave.connect(
redisClient,
new Utf8StringCodec(), nodes);
connection.setReadFrom(ReadFrom.SLAVE);
RedisCommands<String, String> redisCommand = connection.sync();
redisCommand.set("master","master write test2");
String value = redisCommand.get("master");
System.out.println(value);
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
}补充：Redis 客户端之Lettuce配置使用（基于Spring Boot 2.x）
开发环境：使用Intellij IDEA + Maven + Spring Boot 2.x + JDK 8
Spring Boot 从 2.0版本开始，将默认的Redis客户端Jedis替换问Lettuce，下面描述Lettuce的配置使用。
1.在项目的pom.xml文件下，引入Redis在Spring Boot 下的相关Jar包依赖
<properties>
<redisson.version>3.8.2</redisson.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2.在项目的resources目录下，在application.yml文件里添加lettuce的配置参数
#Redis配置
spring:
redis:
database: 6 #Redis索引0~15，默认为0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: #密码（默认为空）
lettuce: # 这里标明使用lettuce配置
pool:
max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 5 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
timeout: 10000ms #连接超时时间（毫秒）3.添加Redisson的配置参数读取类RedisConfig
package com.dbfor.redis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* RedisTemplate配置
* @param connectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}4.构建Spring Boot的启动类RedisApplication
package com.dbfor.redis;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class);
}
}5.编写测试类RedisTest
package com.dbfor.redis;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Component
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set() {
redisTemplate.opsForValue().set("test:set1", "testValue1");
redisTemplate.opsForSet().add("test:set2", "asdf");
redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name1", "lms1");
redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name2", "lms2");
redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name3", "lms3");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("test:set"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("hash2", "name1"));
}
}
