WITH as语法
WITH as语法主要分为以下两个部分：
1）WITH：关键字，用于引入一个或多个临时表。
2）AS：关键字，用于定义一个或多个临时表。
WITH as语句的一般语法如下：
WITH [RECURSIVE] cte_name (column_name1,column_name2,...) AS ( subquery1 UNION [ALL] subquery2 UNION [ALL] subquery3 ... ) SELECT * FROM cte_name;
其中，
cte_name：临时表的名称；
column_name1,column_name2,...：临时表中的列名；
subquery1、subquery2、subquery3...：子查询语句。
WITH as实际应用
WITH as语句的实际应用场景主要包括以下几个方面：
采用HttpClient向服务器端action请求数据，当然调用服务器端方法获取数据并不止这一种。WebService也可以为我们提供所需数据，那么什么是webService呢？，它是一种基于SAOP协议的远程调用标准，通过webservice可以将不同操作系统平台，不同语言，不同技术整合到一起。 实现Android与服务器端数据交互，我们在PC机器java客户端中，需要一些库，比如XFire,Axis2,CXF等等来支持访问WebService，但是这些库并不适合我们资源有限的android手机客户端，
1）递归查询
透过使用WITH语句，可实现递归查询并获得一个带层次结构的结果集。下面以一个员工表为例来进行说明：
WITH RECURSIVE emp AS ( SELECT emp_id, emp_name, emp_manager_id FROM employees WHERE emp_manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e2.emp_id, e2.emp_name, e2.emp_manager_id FROM employees e2 INNER JOIN emp ON e2.emp_manager_id = emp.emp_id ) SELECT * FROM emp;
上述语句中，递归查询的基础部分是查找表中的根节点（即没有经理的员工），每个递归迭代中，表的子查询一次性查找每个节点的下属，并将其添加到结果集中。
2）组织结果集
使用WITH语句，可以将多个查询结果组合在一起，从而进行多表联接查询。下面以一个商品销售和库存表为例来进行说明：
WITH sales AS ( SELECT p.product_id, p.product_name, s.sale_id, s.sale_date, s.quantity, s.price FROM products p INNER JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id ), inventory AS ( SELECT p.product_id, p.product_name, i.inventory_id, i.quantity FROM products p INNER JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id ) SELECT s.sale_id, s.sale_date, s.product_id, s.product_name, s.quantity, s.price, i.inventory_id, i.quantity as inventory_quantity FROM sales s INNER JOIN inventory i ON s.product_id = i.product_id;
在上述语句中，我们先定义了sales和inventory两个临时表，然后将这两个表进行联查，输出结果集。这个结果集包含了销售表中的销售信息以及库存表中的库存信息。
3）子查询优化
WITH as语句还可以用来优化子查询。子查询语句常常效率较低，并容易导致代码混乱和错误。WITH as语句可以提高查询的可读性和可维护性。下面以一个订单和订单详情表为例来进行说明：
WITH ord AS ( SELECT order_id FROM orders WHERE order_date > '2022-01-01' ) SELECT * FROM order_details WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord);
我们定义了一个名为"ord"的临时表，以存储满足条件的订单信息。然后在后面的查询中，直接使用WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord)语句进行订单详情的查询。这样既提高了查询效率，又提高了代码的可读性和可维护性。
