5月23日消息，据市场调查机构gartner研究总监孙鑫风险的报告显示，中国用户对生成式ai技术的部署已经取得了一定进展。截至目前，约有26%的中国用户已经开始部署生成式ai技术。
报告指出，在中国，已有6%的用户成功部署了与生成式AI相关的技术，并有26%的用户正在积极试点这一技术。另外，约有四分之一（24%）的用户表示计划在未来0-6个月内采用与生成式人工智能相关的应用或技术。中国在生成式AI领域领先于东南亚和中东地区，后者的用户比例仅为3%。
在孙鑫看来，中国用户普遍比较信任以数据为核心的生成式人工智能能力，总体上优于以模型为核心的人工智能方式。
Gartner的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告指出，尽早采用复合型人工智能和决策智能等AI技术，将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性带来的问题，并有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。据ITBEAR科技资讯了解，Gartner认为，未来可能出现的一种热门技术能力是所谓的“负责任的AI”，即在生成式AI基础上加入一层保险，以负责任的方式处理生成的内容。
从技术走向的角度来看，孙鑫表示可以从以下三个方面进行解读：
首先是架构角度，目前主流的生成式AI应用程序通常在云上运行，但在受管制的行业中，企业内部可能会更多选择本地部署的方式。这一举措可以不仅提高基础设施供应商的硬件价值，而且有效利用生成式人工智能的能力。
另外，未来会推出更多的大型模型和Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优点是它能够更加精准地适应业务场景，从而减少成本，并提高匹配度。在这一系统中，开源软件和开源社区将发挥重要作用。
最后是运营角度，未来的6个月可能会见证“提示工程”成为重要的市场趋势，同时“矢量数据库”在运营侧将发挥关键作用。
随着生成式人工智能技术的发展，企业也面临着一些潜在的风险需要引起注意。生成式人工智能产品面临着一些风险和挑战，正如一些关于ChatGPT的负面新闻所披露的。因此，ITBEAR科技资讯提醒广大用户，在使用当前的生成式人工智能产品时，应以负责任的态度对待，不盲目追随潮流。
在中国，针对生成式AI技术的部署已经取得了一定的进展。然而，这并不意味着部署过程没有风险。确保由生成式AI产生的内容符合道德和法律标准对于企业来说是一个重大的挑战。过度依赖生成式AI也可能导致人工智能的误导和失控。
使用生成式AI技术时，企业和用户都应该保持审慎和负责任的态度，不仅享受技术带来的便利和创新。对于企业来说，建立有效的监管和审核机制是至关重要的。另外，政府和监管机构还需加强生成式AI技术的监管和指引，以确保其在遵守道德和法律框架的前提下得以发展。
总之，生成式AI技术在中国用户中得到了一定程度的认可和部署。然而，与之相伴随的是潜在的风险和挑战。企业和用户应当共同合作，以负责任的态度推进自动生成AI技术的发展，并确保其符合社会和道德的期望。
