i. 基本使用
1. 配置
我们使用 springboot 2.2.1.release来搭建项目环境，直接在pom.xml中添加 redis 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>如果我们的 redis 是默认配置，则可以不额外添加任何配置；也可以直接在application.yml配置中，如下
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:2. 使用姿势
redis 的发布/订阅，主要就是利用两个命令publish/subscribe; 在 SpringBoot 中使用发布订阅模式比较简单，借助 RedisTemplate 可以很方便的实现
a. 消息发布
@Service
public class PubSubBean {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public void publish(String key, String value) {
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
redisConnection.publish(key.getBytes(), value.getBytes());
return null;
}
});
}
}b. 订阅消息
消息订阅这里，需要注意我们借助org.springframework.data.redis.connection.MessageListener来实现消费逻辑
public void subscribe(MessageListener messageListener, String key) {
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
redisConnection.subscribe(messageListener, key.getBytes());
return null;
}
});
}c. 测试 case
写一个简单的测试 case，来验证一下上面的发布订阅，顺带理解一下这个MessageListener的使用姿势；我们创建一个简单的 WEB 工程，提供两个 rest 接口
@RestController
@RequestMapping(path = "rest")
public class DemoRest {
@Autowired
private PubSubBean pubSubBean;
// 发布消息
@GetMapping(path = "pub")
public String pubTest(String key, String value) {
pubSubBean.publish(key, value);
return "over";
}
// 新增消费者
@GetMapping(path = "sub")
public String subscribe(String key, String uuid) {
pubSubBean.subscribe(new MessageListener() {
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] bytes) {
System.out.println(uuid + " ==> msg:" + message);
}
}, key);
return "over";
}
}我们先创建了两个消费者，然后发送消息时，两个都收到；再新增一个消费者，发送消息时，三个都能收到
3. 使用说明与应用场景
redis 的发布订阅，只适用于比较简单的场景，从上面的使用说明也能看出，它就是一个简单的发布订阅模型，支持 1 对 N，而且发送的消息，只有在线的消费者才能 get 到（至于不在线的，那就只能说遗憾了）而且对于 redis 而言，消息推出去之后就完事了，至于消费者能不能正常消费，那就不 care 了
划重点：
只有在线的消费者能接收到消息
对于消费者一个消息只能拿到一次
接下来的问题就来了，什么样的场景下可以使用 redis 的发布订阅呢？
基于内存的缓存失效
利用 reids + 内存做二级缓存，可以说是比较常见的方式了，借助基于内存的缓存，可以有效的提高系统的负载，但是问题也很明显，内存中缓存数据失效是个问题，特别是当一个应用部署多台服务器时，如果我希望同时失效所有服务器的某个内存缓存，使用 redis 的发布/订阅就是一个比较好的选择
SpringCloud Config 配置刷新
使用 SpringCloud Config 做配置中心的小伙伴可能会经常遇到这个问题，配置修改之后的动态刷新是个问题（当然官方是支持通过 mq 走 bus 总线来同步，也可以通过 spring boot admin 来强刷）
借助 redis 发布/订阅，实现配置动态刷新也是一个不错的备选方案（后面给出一个具体的实现 demo，如有兴趣请持续关注一灰灰 Blog）
redis key 失效订阅
我们在使用 redis 做缓存时，通常会设置一个过期时间，redis 提供了一个过期的事件，当然默认是不开启的；我们也是可以通过 subscribe 来订阅缓存失效的事件
修改配置，开启 key 失效事件
notify-keyspace-events Ex
重启 redis 之后，订阅失效事件即可
subscribe __keyevent@0__:expired
