一、查询不重复的整行数据
在MySQL中，查询不重复的数据可以使用DISTINCT关键字或GROUP BY子句，其中DISTINCT关键字作用于整行数据，GROUP BY子句则对每一列数据进行分组并返回结果。
使用DISTINCT关键字
使用DISTINCT关键字可以筛选掉重复的整行数据，语法如下：
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
其中，column1、column2、...表示需要筛选不重复数据的列名，可以指定一个或多个列，多个列之间用逗号隔开。
例如，我们有一张学生表（students）如下：
| id | name | age | gender |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 20 | 男 |
| 2 | 李四 | 21 | 男 |
| 3 | 王五 | 20 | 女 |
| 4 | 赵六 | 22 | 女 |
| 5 | 钱七 | 21 | 男 |
| 6 | 孙八 | 20 | 女 |
如果我们需要查询不重复的学生信息，可以使用以下SQL语句：
SELECT DISTINCT * FROM students;
执行结果如下：
| id | name | age | gender |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 20 | 男 |
| 2 | 李四 | 21 | 男 |
| 3 | 王五 | 20 | 女 |
| 4 | 赵六 | 22 | 女 |
| 5 | 钱七 | 21 | 男 |
| 6 | 孙八 | 20 | 女 |
可以看到，使用DISTINCT关键字可以筛选掉重复的整行数据。
使用GROUP BY子句
使用GROUP BY子句，可以将数据按照列进行分组，并返回分组结果。GROUP BY子句和DISTINCT关键字类似，不同之处在于GROUP BY子句可以对每一列进行分组，而DISTINCT关键字只能作用于整行数据。
GROUP BY子句的语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
例如，我们需要根据学生的年龄和性别来查询不重复的数据，可以使用以下SQL语句：
SELECT age, gender FROM students GROUP BY age, gender;
执行结果如下：
| age | gender |
|---|---|
| 20 | 女 |
| 20 | 男 |
| 21 | 男 |
| 22 | 女 |
可以看到，使用GROUP BY子句也可以达到查询不重复数据的效果。
二、查询不重复的部分数据
有时候，我们除了需要查询整行数据不重复外，还需要查询某些列中不重复的数据。对于这种情况，我们可以使用子查询或者GROUP BY子句。
使用子查询
使用子查询可以在需要筛选不重复数据的列上进行查询，并通过IN或NOT IN关键字将结果与原始表相匹配，得到所需结果。
例如，我们需要查询学生表中不重复的年龄信息，可以使用以下SQL语句：
SELECT age FROM students WHERE age IN (SELECT DISTINCT age FROM students);
执行结果如下：
| age |
|---|
| 20 |
| 21 |
| 22 |
可以看到，使用子查询可以在某些列上筛选不重复数据，并返回所需结果。
使用GROUP BY子句
使用GROUP BY子句，在查询部分列时可以去除重复的数据。要筛选不重复的数据，只需在查询中指定相应列，然后将该列作为GROUP BY子句的参数。
例如，我们需要查询学生表中不重复的性别信息，可以使用以下SQL语句：
SELECT gender FROM students GROUP BY gender;
执行结果如下：
| gender |
|---|
| 女 |
| 男 |
可以看到，使用GROUP BY子句也可以实现查询部分列中不重复数据的功能。
