golang是一种强类型编程语言，具有高效、简洁、并发等特点，因此逐渐受到了越来越多的开发者的青睐。而在golang的开发中，函数的全局变量和局部变量往往会涉及到数据竞争的问题。本文将从实际编码的角度，对golang函数中全局变量和局部变量的数据竞争问题进行分析。
一、全局变量的数据竞争
Golang全局变量在所有函数中均可以访问，因此如果不进行严谨的设计和编码，就容易出现数据竞争的问题。
例如，在下面这段代码中，我们定义了一个全局变量num，并在两个不同的函数中对其进行了增加操作：
var num int = 0
func addNum1() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
num += 1
}
}
func addNum2() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
num += 1
}
}在以上代码中，两个函数都会对全局变量num进行增加操作，这就可能导致数据竞争的问题。数据竞争是指两个或多个线程对同一共享资源进行同时访问，同时其中至少一个线程对该资源进行了写操作，从而导致了未定义的行为。
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解决该问题的方法是利用Golang提供的sync包中的Mutex类型。Mutex是一种互斥锁，只有持有该锁的线程才能对共享资源进行访问。以下是修改后的代码：
var num int = 0
var mutex sync.Mutex
func addNum1() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
mutex.Lock()
num += 1
mutex.Unlock()
}
}
func addNum2() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
mutex.Lock()
num += 1
mutex.Unlock()
}
}在以上修改后的代码中，我们通过Mutex实现了对全局变量num的互斥访问，从而避免了数据竞争的问题。
二、局部变量的数据竞争
局部变量在函数内部定义，仅能在该函数中访问，因此可能出现的数据竞争问题相对较少。但是，在使用局部变量时仍然需要注意一些问题。
例如，在下面这段代码中，函数getRandStr会返回一个长度为10的随机字符串：
import (
"math/rand"
"time"
)
func getRandStr() string {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
baseStr := "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"
var randBytes []byte
for i := 0; i < 10; i++ {
randBytes = append(randBytes, baseStr[rand.Intn(len(baseStr))])
}
return string(randBytes)
}在以上代码中，我们通过随机数生成了一个10位长度的随机字符串，并将其作为返回值。这样的代码看似没有数据竞争的问题，但实际上考虑到rand.Seed(time.Now().UnixNano())中的参数是随着时间变化而变化的，如果在多个goroutine中同时调用该函数，就可能导致函数返回相同的结果，从而出现竞争的问题。
为了解决该问题，我们可以将rand.Seed(time.Now().UnixNano())提取到函数外部，在程序运行时只需调用一次即可。以下是修改后的代码：
import (
"math/rand"
"time"
)
func init() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}
func getRandStr() string {
baseStr := "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"
var randBytes []byte
for i := 0; i < 10; i++ {
randBytes = append(randBytes, baseStr[rand.Intn(len(baseStr))])
}
return string(randBytes)
}在以上修改后的代码中，我们通过init函数将rand.Seed(time.Now().UnixNano())只调用一次，避免了在多个goroutine中同时调用该函数所带来的数据竞争的问题。
三、结论
以上是Golang函数中全局变量和局部变量的数据竞争问题的分析，总结起来，我们需要遵循以下原则：
- 在对全局变量进行读写操作时，使用互斥锁来实现对该全局变量的互斥访问。
- 在使用局部变量时，注意在使用函数外部的随机数生成器时需进行初始化，避免多个goroutine同时访问而导致的数据竞争问题。
通过遵循以上原则，我们可以在Golang函数中避免数据竞争问题的出现。
