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自主驾驶技术是人工智能领域的重要应用之一，其需要大量的数据进行训练和优化。而这些数据的来源，就是自动驾驶数据标注公司。根据雪豹财经社的报道，这些公司在三四线城市雇用了数千名员工，为客户提供带有数据表格的图片。这些照片被传输到甲方系统后，被用于训练自动驾驶技术，以让其更像一个真正的人类司机。
公司和员工为自动驾驶行业提供“水源”，但却没有分享到该行业发展所带来的好处。相反，他们面临着低收入、高压力、无发展的困境。据麦肯锡预测，到 2030 年，国内自动驾驶汽车总销售额将达到约 2300 亿美元，到 2040 年将达到约 3600 亿美元。而据一位从业者观察，这个行业打工人的薪资区间普遍在 3000~6000 元，“刚入职能拿到 3000，工作熟练了能拿到 4000，如果做到管理岗或质检，能拿到 6000”。
自动驾驶数据标注是一项低门槛、重复性劳动。每当员工在图片上用鼠标画框并标注汽车类型（SUV、轿车或卡车）时，就会获得约 2 毛钱的收入。标注的图片可区分为2D和3D，其中2D的表现类似普通照片，而3D则含有空间点云数据。据一位自动驾驶数据标注公司管理层表示，随着激光雷达的普及，从2021年开始，3D图像越来越普遍。
这项工作虽然简单，但却很辛苦。在自动驾驶数据标注员的工作中，加班、熬夜甚至通宵是家常便饭。据一位自动驾驶数据标注公司的管理人员透露，他的公司不会雇佣 26 岁及以上的员工。
在IT之家的观察中，自动驾驶数据标注供应商亦遭受着价格竞争和成本压力的困扰。从2016年到2018年，这个行业的单价非常高，成功的公司每年能够获利达到九位数。随着越来越多的团队进入市场，乙方选择的多样性越来越大，行业价格也变得更加透明，进行比价、互相协商降价已经成为常见的做法。现在拉一个框的单价比 2016 年下降了 40%~50%，而且每年都会出现一定程度的下滑，“甲方越来越强调降本增效，想用更少的钱拉更多的框。”
一些从业者为了降低成本，尝试使用智能工具来提高数据标注效率和质量，但这需要投入大量的资金和研发工作。在 AI 完全取代人力之前，"目前采用降低工资的方式能够取得更好的降本效果"。
