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SpringBoot怎么整合RabbitMQ实现延迟队列

WBOY

WBOY

发布时间:2023-05-16 20:31:10

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来源于亿速云

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    如何保证消息不丢失

    rabbitmq消息投递路径

    生产者->交换机->队列->消费者

    总的来说分为三个阶段。

    • 1.生产者保证消息投递可靠性。

    • 2.mq内部消息不丢失。

    • 3.消费者消费成功。

    什么是消息投递可靠性

    简单点说就是消息百分百发送到消息队列中。

    我们可以开启confirmCallback

    生产者投递消息后,mq会给生产者一个ack.根据ack,生产者就可以确认这条消息是否发送到mq.

    开启confirmCallback

    修改配置文件

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    下载
    #NONE:禁用发布确认模式,是默认值,CORRELATED:发布消息成功到交换器后会触发回调方法
    spring:
      rabbitmq:
        publisher-confirm-type: correlated

    测试代码

    @Test  
    public void testConfirmCallback() throws InterruptedException {  
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {  
        /**  
        *  
        * @param correlationData 配置  
        * @param ack 交换机是否收到消息,true是成功,false是失败  
        * @param cause 失败的原因  
        */  
        @Override  
        public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {  
            System.out.println("confirm=====>");  
            System.out.println("confirm==== ack="+ack);  
            System.out.println("confirm==== cause="+cause);  
            //根据ACK状态做对应的消息更新操作 TODO  
        }  
        });  
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"ikun.mei", "鸡你太美");  
        Thread.sleep(10000);  
    }

    通过returnCallback保证消息从交换器发送到队列成功。 修改配置文件

    spring:
      rabbitmq:
        #开启returnCallback
        publisher-returns: true
        #交换机处理消息到路由失败,则会返回给生产者
        template:
          mandatory: true

    测试代码

    @Test  
    void testReturnCallback() {  
        //为true,则交换机处理消息到路由失败,则会返回给生产者 配置文件指定,则这里不需指定  
        rabbitTemplate.setMandatory(true);  
        //开启强制消息投递(mandatory为设置为true),但消息未被路由至任何一个queue,则回退一条消息  
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {  
            int code = returned.getReplyCode();  
            System.out.println("code="+code);  
            System.out.println("returned="+ returned);  
        });  
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"123456","测试returnCallback");  
    }

    消费者消费消息时需要通过ack手动确认消息已消费。

    修改配置文件

    spring:
      rabbitmq:
        listener:  
          simple:  
            acknowledge-mode: manual

    编写测试代码

    @RabbitHandler  
    public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {  
        long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();  
        System.out.println("msgTag="+msgTag);  
        System.out.println("message="+ message);  
        System.out.println("body="+body);  
    
        //成功确认,使用此回执方法后,消息会被 rabbitmq broker 删除  
        channel.basicAck(msgTag,false);  
        // channel.basicNack(msgTag,false,true);  
      
    }

    deliveryTags是消息投递序号,每次消费消息或者消息重新投递后,deliveryTag都会增加

    ttl死信队列

    什么是死信队列

    没有被及时消费的消息存放的队列

    消息有哪几种情况成为死信

    • 消费者拒收消息 (basic.reject/ basic.nack) ,并且没有重新入队 requeue=false

    • 消息在队列中未被消费,且超过队列或者消息本身的过期时间TTL(time-to-live)

    • 队列的消息长度达到极限

    • 结果:消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

    死信队列经常用来做延迟队列消费。

    延迟队列

    生产者投递到mq中并不希望这条消息立马被消费,而是等待一段时间后再去消费。

    springboot整合rabbitmq实现订单超时自动关闭

    package com.fandf.test.rabbit;  
      
    import org.springframework.amqp.core.*;  
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;  
    import org.springframework.context.annotation.Bean;  
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
      
    import java.util.HashMap;  
    import java.util.Map;  
      
    /**  
    * @author fandongfeng  
    * @date 2023/4/15 15:38  
    */  
    @Configuration  
    public class RabbitMQConfig {  
      
        /**  
        * 订单交换机  
        */  
        public static final String ORDER_EXCHANGE = "order_exchange";  
        /**  
        * 订单队列  
        */  
        public static final String ORDER_QUEUE = "order_queue";  
        /**  
        * 订单路由key  
        */  
        public static final String ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order.#";  
    
        /**  
        * 死信交换机  
        */  
        public static final String ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "order_dead_letter_exchange";  
        /**  
        * 死信队列 routingKey  
        */  
        public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order_dead_letter_queue_routing_key";  
    
        /**  
        * 死信队列  
        */  
        public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE = "order_dead_letter_queue";  
    
    
        /**  
        * 创建死信交换机  
        */  
        @Bean("orderDeadLetterExchange")  
        public Exchange orderDeadLetterExchange() {  
            return new TopicExchange(ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE, true, false);  
        }  
    
        /**  
        * 创建死信队列  
        */  
        @Bean("orderDeadLetterQueue")  
        public Queue orderDeadLetterQueue() {  
            return QueueBuilder.durable(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE).build();  
        }  
    
        /**  
        * 绑定死信交换机和死信队列  
        */  
        @Bean("orderDeadLetterBinding")  
        public Binding orderDeadLetterBinding(@Qualifier("orderDeadLetterQueue") Queue queue, @Qualifier("orderDeadLetterExchange")Exchange exchange) {  
            return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();  
        }  
    
    
        /**  
        * 创建订单交换机  
        */  
        @Bean("orderExchange")  
        public Exchange orderExchange() {  
            return new TopicExchange(ORDER_EXCHANGE, true, false);  
        }  
    
        /**  
        * 创建订单队列  
        */  
        @Bean("orderQueue")  
        public Queue orderQueue() {  
            Map args = new HashMap<>(3);  
            //消息过期后,进入到死信交换机  
            args.put("x-dead-letter-exchange", ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE);  
    
            //消息过期后,进入到死信交换机的路由key  
            args.put("x-dead-letter-routing-key", ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY);  
    
            //过期时间,单位毫秒  
            args.put("x-message-ttl", 10000);  
    
            return QueueBuilder.durable(ORDER_QUEUE).withArguments(args).build();  
        }  
    
        /**  
        * 绑定订单交换机和队列  
        */  
        @Bean("orderBinding")  
        public Binding orderBinding(@Qualifier("orderQueue") Queue queue, @Qualifier("orderExchange")Exchange exchange) {  
            return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();  
        }  
      
      
    }

    消费者

    package com.fandf.test.rabbit;  
      
    import cn.hutool.core.date.DateUtil;  
    import com.rabbitmq.client.Channel;  
    import org.springframework.amqp.core.Message;  
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;  
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;  
    import org.springframework.stereotype.Component;  
      
    import java.io.IOException;  
      
    /**  
    * @author fandongfeng  
    * @date 2023/4/15 15:42  
    */  
    @Component  
    @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE)  
    public class OrderMQListener {  
      
      
      
        @RabbitHandler  
        public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {  
            System.out.println("收到消息:" + DateUtil.now());  
            long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();  
            System.out.println("msgTag=" + msgTag);  
            System.out.println("message=" + message);  
            System.out.println("body=" + body);  
            channel.basicAck(msgTag, false);  
        }  
      
    }

    测试类

    @Test  
    void testOrder() throws InterruptedException {  
    //为true,则交换机处理消息到路由失败,则会返回给生产者 配置文件指定,则这里不需指定  
        rabbitTemplate.setMandatory(true);  
        //开启强制消息投递(mandatory为设置为true),但消息未被路由至任何一个queue,则回退一条消息  
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {  
        int code = returned.getReplyCode();  
        System.out.println("code=" + code);  
        System.out.println("returned=" + returned);  
        });  
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.ORDER_EXCHANGE, "order", "测试订单延迟");  
        System.out.println("发送消息:" + DateUtil.now());  
        Thread.sleep(20000);  
    }

    程序输出

    发送消息:2023-04-16 15:14:34
    收到消息:2023-04-16 15:14:44
    msgTag=1
    message=(Body:'测试订单延迟' MessageProperties [headers={spring_listener_return_correlation=03169cfc-5061-41fe-be47-c98e36d17eac, x-first-death-exchange=order_exchange, x-death=[{reason=expired, count=1, exchange=order_exchange, time=Mon Apr 16 15:14:44 CST 2023, routing-keys=[order], queue=order_queue}], x-first-death-reason=expired, x-first-death-queue=order_queue}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, redelivered=false, receivedExchange=order_dead_letter_exchange, receivedRoutingKey=order_dead_letter_queue_routing_key, deliveryTag=1, consumerTag=amq.ctag-Eh8GMgrsrAH1rvtGj7ykOQ, consumerQueue=order_dead_letter_queue])
    body=测试订单延迟

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