实验是开启任何领域创新的关键。这是我们学习和成长的方式，也是帮助我们继续创建可帮助您做更多事情的功能的原因。
所以今天，我们很高兴地宣布，我们通过发布Microsoft Garage项目Excel Labs继续投资于实验。Excel Labs 是一个加载项，它允许我们发布实验性想法供您尝试，并向我们提供反馈以帮助我们改进 Excel 以使其对您最有用。
Microsoft Garage 是 Microsoft 在整个公司范围内进行实验项目的官方渠道，因此团队可以尽早收到客户的反馈并更好地确定产品市场契合度。借助 Excel Labs，与 Garage 的使命保持一致，期望找到我们正在考虑并希望与客户一起评估的非常早期的想法。虽然其中一些想法可能永远不会出现在 Excel 产品中，但我们相信，通过这种途径获得你的反馈对于创建更多令人兴奋的功能来改变 Excel 中的可能性至关重要。
作为 Excel Labs 的一部分发布的前两个实验想法是：
高级公式环境
这个用于复杂公式的高级编辑器之前作为单独的 Garage 项目发布，即Advanced Formula Environment插件。但出于对各种功能进行试验的愿望，我们正在升级 AFE 并将其所有功能整合到Excel Labs 中，因此您无需安装多个插件。
LABS.GENERATIVEAI 自定义函数
正如您在上个月发布的Microsoft 365 Copilot中看到的那样，我们看到了生成式 AI 的巨大潜力。因此，借助这个实验性插件，您可以使用 LABS.GENERATIVEAI 自定义函数直接从 Excel 网格测试生成式 AI 的优势。此功能允许您将提示从 Excel 网格发送到生成式 AI 模型，然后将模型的结果返回到您的工作表。请注意，这不是 M365 Copilot 的一部分，而是您今天在 Garage 框架内玩和试验生成 AI 的地方。
如何开始？
这很简单——只需通过 Office 商店安装 Excel Labs 加载项。如果在 Office 商店搜索框中键入Excel Labs时看不到加载项，则您的 Office 版本可能不满足最低系统要求。
安装或更新加载项后，选择“主页”选项卡中的“Excel 实验室”按钮。这将打开 Excel Lab 的功能库页面，您可以在其中选择要使用的功能。要随时返回功能库，请选择导航栏中的溢出菜单。
Excel 实验室功能库
高级公式环境
高级公式环境功能是一种旨在帮助您更轻松地创作、编辑和重用复杂公式和 LAMBDA 函数的工具。虽然内置的 Excel 名称管理器允许您命名和创建复杂的公式，但高级公式环境通过提供现代代码编辑器中常见的功能（例如 IntelliSense、注释、内联错误、自动格式化和代码折叠）来增加这种体验。
有关此功能的更多信息，请访问上一篇宣布发布独立插件的博文。请记住，您不需要单独下载此插件，因为该功能现在是 Excel Labs 插件体验的一部分。
高级公式环境功能
LABS.GENERATIVEAI 自定义函数
考虑到最近围绕生成 AI 的兴奋，我们有兴趣了解您拥有哪些类型的 Excel 场景可以从这些 AI 模型中受益。因此，为了更好地帮助您进行实验，我们创建了 LABS.GENERATIVEAI 自定义函数，使您能够将 OpenAI 的大型语言模型的响应直接提示和显示到网格中。
LABS.GENERATIVEAI 自定义函数
什么是生成式人工智能？
生成式 AI 模型是使用机器学习生成数字内容（例如类人文本、代码甚至图像）的大规模语言模型。给出提示后，生成式 AI 模型会返回由模型算法生成的响应。
使用生成式 AI 的机会是无穷无尽的，因为它可以生成各种不同格式的响应。对于 LABS.GENERATIVEAI 自定义函数，我们专门连接到用于大型语言模型的 OpenAI API。这包括“gpt-3.5-turbo”（支持 ChatGPT 的模型）和“text-davinci-003”等模型。这些模型的一些最常见用例包括文本生成、文本完成、摘要、分类、文本转换和问答。例如，您可以提示它解析调查响应中的关键字，或者您可以要求它分析推文表的情绪。一般而言，我们鼓励您尝试不同的提示，以了解更笼统或更具体的提示如何影响您获得的响应。而不是“写一首关于 Excel 的诗”，试试“写一首关于 Excel 的诗，提到数据透视表”。如果您有兴趣，可以从加载项中的示例开始，或者探索一些常见的提示示例OpenAI 的网站。
鉴于大型语言模型的性质，重要的是要了解这些模型由于其预测性质可能会产生无意义甚至自信但错误的反应。我们致力于构建负责任的 AI，而 LABS.GENERATIVEAI 自定义函数的创建考虑了我们的AI 原则和负责任的 AI 标准。此外，OpenAI Moderation 端点被整合到自动过滤响应的功能中。然而，必须记住，在使用人工智能系统时仍有一些注意事项需要考虑，例如在做出决定之前验证结果。
总体而言，生成式 AI 的功能范围仍在探索中，这是您在 Excel 环境中试验它可以为您做什么的机会。
如何使用 LABS.GENERATIVEAI 函数？
当您在功能库中选择 LABS.GENERATIVEAI 功能时，您需要做的第一件事就是添加您的 OpenAI API 密钥。如果您还没有 API 密钥，则需要注册一个 OpenAI 帐户，然后申请一个。
获得密钥后，将其添加到任务窗格中。您只需执行此步骤一次。
配置您的 OpenAI API 密钥
现在，您可以尝试生成式 AI 自定义功能了！
输入 =LABS.GENERATIVEAI 以访问网格中的函数并输入您的提示作为函数的输入。
响应设置
与OpenAI 的 Playgound类似，在Excel Labs任务窗格中，您还可以通过选择“生成 AI 模型设置”按钮来调整模型响应的设置。这揭示了影响响应格式的不同设置。您可能想要试验的两个关键设置是温度和最大输出长度。温度决定了返回响应的一致性。例如，如果您希望始终从模型中获得相同的响应，则应将温度设置设置为 0。您可能想要尝试的另一个设置是最大输出长度设置，它控制返回的最大令牌数响应。请注意，当您增加代币数量时，您可能会更快地打开AI的速率限制。
LABS.GENERATIVEAI 响应设置
虽然您可以在任务窗格中调整设置，但您也可以使用该函数的可选参数直接在网格中进行调整。例如，以下函数使用“text-curie-001”模型生成温度值为 1 且最大输出长度为 100 的响应。
=LABS.GENERATIVEAI("给我写一首关于 Excel 的诗", 1, 100, "text-curie-001")
要了解有关设置的更多信息，请访问模型 - OpenAI API。
