一、点睛
邻接表是图的一种链式存储方法，其数据结构包括两部分：节点和邻接点。
用邻接表可以表示无向图，有向图和网。在此用无向图进行说明。
1.无向图
2.无向图的链接表
3.说明
节点 a 的邻接点是节点 b、d，其邻接点的存储下标为1、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 a 后面的单链表中。
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节点 b 的邻接点是节点 a、c、d，其邻接点的存储下标为0、2、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 b 后面的单链表中。
节点 c 的邻接点是节点 b、d，其邻接点的存储下标为1、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 c 后面的单链表中。
节点 d 的邻接点是节点 a、b、c，其邻接点的存储下标为0、1、2，按照头插法（逆序）将其放入节点 d 后面的单链表中。
4.无向图
邻接表的特点如下 如果无向图中有 n 个节点、e 条边，则节点表中有 n 个节点，邻节点表有 2e 个节点。
节点的度为该节点后面单链表中的节点数。
二、邻接表的数据结构
1.节点
包括节点信息 data 和指向第 1 个邻接点的指针 first。
2.邻接点
包括该邻接点的存储下标 v 和指向下一个邻接点的指针 next，如果是网的邻接点，则还需增加一个权值域 w，如下图所示。
三、算法步骤
1 输入节点数和边数。
2 依次输入节点信息，将其存储到节点数组 Vex[] 的 data 域中，将 Vex[] first 域置空。
3 依次输入每条边依附的两个节点，如果是网，则还需要输入该边的权值。
如果是无向图，则输入 a b,查询节点 a、b 在节点数组 Vex[] 中存储下标 i、j，创建一个新的邻接点 s，让 s.v = j;s.next=null;然后将节点 s 插入第 i 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。在无向图中，从节点 a 到节点 b 有边，从节点 b 到节点 a 也有边，因此还需要创建一个新的邻接点 s2，让 s2.v = i;s2.next=null;然后让 s2 节点插入第 j 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。
如果是无向图，则输入 a b,查询节点 a、b 在节点数组 Vex[] 中存储下标 i、j，创建一个新的邻接点 s，让 s.v = j;s.next=null;然后将节点 s 插入第 i 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。
如果是无向网或有向网，则和无向图或有向图的处理方式一样，只是邻节点多了一个权值域。
四、实现
package graph;
import java.util.Scanner;
public class CreateALGraph {
static final int MaxVnum = 100; // 顶点数最大值
public static void main(String[] args) {
ALGraph G = new ALGraph();
for (int i = 0; i < G.Vex.length; i++) {
G.Vex[i] = new VexNode();
}
CreateALGraph(G); // 创建有向图邻接表
printg(G); // 输出邻接表
}
static int locatevex(ALGraph G, char x) {
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) // 查找顶点信息的下标
if (x == G.Vex[i].data)
return i;
return -1; // 没找到
}
// 插入一条边
static void insertedge(ALGraph G, int i, int j) {
AdjNode s = new AdjNode();
s.v = j;
s.next = G.Vex[i].first;
G.Vex[i].first = s;
}
// 输出邻接表
static void printg(ALGraph G) {
System.out.println("----------邻接表如下：----------");
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
AdjNode t = G.Vex[i].first;
System.out.print(G.Vex[i].data + "： ");
while (t != null) {
System.out.print("[" + t.v + "]\t");
t = t.next;
}
System.out.println();
}
}
// 创建有向图邻接表
static void CreateALGraph(ALGraph G) {
int i, j;
char u, v;
System.out.println("请输入顶点数和边数:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
G.vexnum = scanner.nextInt();
G.edgenum = scanner.nextInt();
System.out.println("请输入顶点信息:");
for (i = 0; i < G.vexnum; i++)//输入顶点信息，存入顶点信息数组
G.Vex[i].data = scanner.next().charAt(0);
for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
G.Vex[i].first = null;
System.out.println("请依次输入每条边的两个顶点u,v");
while (G.edgenum-- > 0) {
u = scanner.next().charAt(0);
v = scanner.next().charAt(0);
i = locatevex(G, u); // 查找顶点 u 的存储下标
j = locatevex(G, v); // 查找顶点 v 的存储下标
if (i != -1 && j != -1)
insertedge(G, i, j);
else {
System.out.println("输入顶点信息错！请重新输入！");
G.edgenum++; // 本次输入不算
}
}
}
}
// 定义邻接点类型
class AdjNode {
int v; // 邻接点下标
AdjNode next; // 指向下一个邻接点
}
// 定义顶点类型
class VexNode {
char data; // VexType为顶点的数据类型，根据需要定义
AdjNode first; // 指向第一个邻接点
}
// 定义邻接表类型
class ALGraph {
VexNode Vex[] = new VexNode[CreateALGraph.MaxVnum];
int vexnum; // 顶点数
int edgenum; // 边数
}五、测试
白色为输出，绿色为输入
