python “typeerror: unhashable type: ‘dict’ ” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。
要解决该错误，需要改用 frozenset，或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
当我们将字典用作另一个字典中的键时，会发生错误。
# ????️ using dictionary as a key in a dictionary
# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
my_dict = {'name': 'Jiyik', {'country': 'China'}: 'address'}或者当我们使用字典作为 set 对象中的元素时。
# ????️ 使用字典作为集合中的元素
# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
my_set = {{'name': 'Jiyik'}}我们不能将字典用作字典中的键或集合中的元素，因为字典对象是可变的和不可散列的。
将字典转为JSON字符串解决报错
解决该错误的一种方法是在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
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import json
# ????️ 将字典转换为 JSON 字符串
my_json = json.dumps({'country': 'China'})
my_dict = {'name': 'Jiyik', my_json: 'address'}
print(my_dict) # ????️ {'name': 'Jiyik', '{"country": "China"}': 'address'}
# ????️ 当你必须访问字典中的键时
print(my_dict[json.dumps({'country': 'Austria'})]) # ????️ addressjson.dumps 方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。 这是有效的，因为字符串是不可变的和可散列的。
相反，json.loads 方法将 JSON 字符串解析为本机 Python 对象，例如 my_dict = json.loads(my_json_str)。
使用 frozenset 解决错误
解决错误的另一种方法是使用 frozenset。
my_key = {'country': 'China'}
key = frozenset(my_key.items())
print(key) # ????️ frozenset({('country', 'China')})
my_dict = {'name': 'Jiyik', key: 'address'}
# ????️ 当我们必须访问 key 时
print(my_dict[frozenset(my_key.items())]) # ????️ 'address'dict.items 方法返回字典项（（键，值）对）的新视图。
# ????️ dict_items([('name', 'jiyik'), ('age', 30)])
print({'name': 'jiyik', 'age': 30}.items())我们使用字典的项目创建了一个 frozenset，我们可以将其用作字典中的键（以及另一个集合中的元素）。
frozenset是 Python 集合对象的不可变版本，因此它可以用作字典中的键或另一个集合中的元素。
请注意 ，我们必须使用相同的方法来访问字典中的键。
我们可以将调用 frozenset(my_key.items()) 的结果存储在变量中，并在设置或访问字典中的键时重用 frozenset。
将字典转换为元组以解决错误
解决错误的另一种方法是将字典转换为元组。
dict_key = {'id': 1, 'country': 'China'}
# ✅ 转换为元组
my_tuple = tuple(dict_key)
print(my_tuple) # ????️ ('id', 'country')
my_dict = {'name': 'Jiyik', my_tuple: 'address'}
print(my_dict) # ????️ {'name': 'Jiyik', ('id', 'country'): 'address'}
# ????️ 当你必须访问字典中的键时
print(my_dict[my_tuple]) # ????️ address将字典转换为元组时，元组仅包含字典的键。
元组是不可变的，因此包含字典键的元组可以安全地用作另一个字典中的键。
使用一个字典作为另一个字典中的值
我们不能将一个字典用作另一个字典中的键，但可以将一个字典用作值。
dict_value = {'id': 1, 'country': 'China'}
my_dict = {'name': 'Jiyik', 'data': dict_value}
# ????️ {'name': 'Jiyik', 'data': {'id': 1, 'country': 'China'}}
print(my_dict)
print(my_dict['data']) # ????️ {'id': 1, 'country': 'China'}我们将一个字典设置为另一个字典中的值。
这是允许的，因为限制不适用于字典值。
将一个字典的所有键值对添加到另一个字典
如果需要将一个字典的所有键值对添加到另一个字典，则可以使用 for 循环。
another_dict = {'id': 1, 'country': 'China'}
my_dict = {'name': 'Jiyik'}
for key, value in another_dict.items():
my_dict[key] = value
# ????️ {'name': 'Jiyik', 'id': 1, 'country': 'China'}
print(my_dict)dict.items 方法返回字典项（（键，值）对）的新视图。
my_dict = {'id': 1, 'name': 'Jiyik'}
# ????️ dict_items([('id', 1), ('name', 'Jiyik')])
print(my_dict.items())在每次迭代中，我们将键值对设置为另一个字典。
Python 中的可散列对象与不可散列对象
Python 中的大多数不可变内置对象都是可散列的，而可变对象是不可散列的。
如果一个对象是可散列的，那么它可以用作字典中的键和集合中的元素，因为这些数据结构在内部使用散列值。
可哈希对象包括 - str 、int 、bool 、tuple 、frozenset。
不可散列的对象包括 - list 、dict 、set。
请注意，元组和冻结集仅在其元素可哈希时才可哈希。
检查一个对象是否可散列
我们可以通过将对象传递给内置的 hash() 函数来检查对象是否可散列。
print(hash('jiyik.com')) # ????️ 4905958875846995527
# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
print(hash({'name': 'Jiyik'}))
散列函数返回传入对象的散列值（如果有的话）。
哈希值是整数，用于在字典查找期间比较字典键。
!> 可散列对象的散列值在其生命周期内永远不会改变。 这就是为什么大多数不可变对象是可哈希的，而可变对象是不可哈希的。
像字典这样的对象是可变的，因为字典的内容可以改变。
my_dict = {'name': 'Fql'}
my_dict['name'] = 'Jiyik'
print(my_dict) # ????️ {'name': 'Jiyik'}另一方面，包含原始值的 fronzenset 和元组对象是不可变的（和可散列的）。
字典由键索引，字典中的键可以是任何不可变类型，例如 字符串或数字。
如果元组包含字符串、数字或元组，则它们只能用作字典中的键。
如果 fronzenset 或元组包含可变对象（例如列表），则不能将其用作字典中的键或集合中的元素。
如果我们不确定变量存储的对象类型，请使用 type() 函数。
my_dict = {'name': 'Jiyik'}
print(type(my_dict)) # ????️
print(isinstance(my_dict, dict)) # ????️ True
my_str = 'jiyik.com'
print(type(my_str)) # ????️
print(isinstance(my_str, str)) # ????️ True type 函数返回对象的类型。
如果传入的对象是传入类的实例或子类，则 isinstance 函数返回 True。
