方案一、使用druid数据库连接池对数据库密码加密
1、pom.xml引入druid包
为了方便其他的操作，这边直接引入druid的starter
com.alibaba druid-spring-boot-starter ${druid.version}
2、利用com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools生成公私钥
ps： 生成的方式有两种，一种利用命令行生成，一种直接写个工具类生成。本文示例直接采用工具类生成
工具类代码如下
/**
* alibaba druid加解密规则：
* 明文密码+私钥(privateKey)加密=加密密码
* 加密密码+公钥(publicKey)解密=明文密码
*/
public final class DruidEncryptorUtils {
private static String privateKey;
private static String publicKey;
static {
try {
String[] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512);
privateKey = keyPair[0];
System.out.println(String.format("privateKey-->%s",privateKey));
publicKey = keyPair[1];
System.out.println(String.format("publicKey-->%s",publicKey));
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
} catch (NoSuchProviderException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 明文加密
* @param plaintext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String encode(String plaintext){
System.out.println("明文字符串：" + plaintext);
String ciphertext = ConfigTools.encrypt(privateKey,plaintext);
System.out.println("加密后字符串：" + ciphertext);
return ciphertext;
}
/**
* 解密
* @param ciphertext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String decode(String ciphertext){
System.out.println("加密字符串：" + ciphertext);
String plaintext = ConfigTools.decrypt(publicKey,ciphertext);
System.out.println("解密后的字符串：" + plaintext);
return plaintext;
}3、修改数据库的配置文件内容信息
我的小书坊源码(三层实现)
下载
可以实现用户的在线注册、登陆后可以添加图书、购买图书，可以对图书类别、出版社、价格等进行饼图分析默认帐号/密码：51aspx/51aspx该系统采用三层接口开发，App_Code下为三层结构的代码文件，适合三层入门者学习使用数据绑定控件使用的是GridView，顶部公用文件采用了UserControl用户控件调用DB_51aspx下为Sql数据库文件，附件即可【该源码由51aspx提供】
a 、 修改密码
把密码替换成用DruidEncryptorUtils这个工具类生成的密码
password: ${DATASOURCE_PWD:HB5FmUeAI1U81YJrT/T6awImFg1/Az5o8imy765WkVJouOubC2H80jqmZrr8L9zWKuzS/8aGzuQ4YySAkhywnA==}b、 filter开启config
filter:
config:
enabled: truec、配置connectionProperties属性
connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=${spring.datasource.publickey}ps： spring.datasource.publickey为工具类生成的公钥
附录： 完整数据库配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: ${DATASOURCE_URL:jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai}
username: ${DATASOURCE_USERNAME:root}
password: ${DATASOURCE_PWD:HB5FmUeAI1U81YJrT/T6awImFg1/Az5o8imy765WkVJouOubC2H80jqmZrr8L9zWKuzS/8aGzuQ4YySAkhywnA==}
publickey: MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIvP9xF4RCM4oFiu47NZY15iqNOAB9K2Ml9fiTLa05CWaXK7uFwBImR7xltZM1frl6ahWAXJB6a/FSjtJkTZUJECAwEAAQ==
druid:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username:
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
config:
enabled: true
connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=${spring.datasource.publickey}方案二：使用jasypt对数据库密码加密
1、pom.xml引入jasypt包
com.github.ulisesbocchio jasypt-spring-boot-starter ${jasypt.verison}
2、利用jasypt提供的工具类对明文密码进行加密
加密工具类如下
public final class JasyptEncryptorUtils {
private static final String salt = "lybgeek";
private static BasicTextEncryptor basicTextEncryptor = new BasicTextEncryptor();
static {
basicTextEncryptor.setPassword(salt);
}
private JasyptEncryptorUtils(){}
/**
* 明文加密
* @param plaintext
* @return
*/
public static String encode(String plaintext){
System.out.println("明文字符串：" + plaintext);
String ciphertext = basicTextEncryptor.encrypt(plaintext);
System.out.println("加密后字符串：" + ciphertext);
return ciphertext;
}
/**
* 解密
* @param ciphertext
* @return
*/
public static String decode(String ciphertext){
System.out.println("加密字符串：" + ciphertext);
ciphertext = "ENC(" + ciphertext + ")";
if (PropertyValueEncryptionUtils.isEncryptedValue(ciphertext)){
String plaintext = PropertyValueEncryptionUtils.decrypt(ciphertext,basicTextEncryptor);
System.out.println("解密后的字符串：" + plaintext);
return plaintext;
}
System.out.println("解密失败");
return "";
}
}3、修改数据库的配置文件内容信息
a、 用ENC包裹用JasyptEncryptorUtils 生成的加密串
password: ${DATASOURCE_PWD:ENC(P8m43qmzqN4c07DCTPey4Q==)}b、 配置密钥和指定加解密算法
jasypt:
encryptor:
password: lybgeek
algorithm: PBEWithMD5AndDES
iv-generator-classname: org.jasypt.iv.NoIvGenerator因为我工具类使用的是加解密的工具类是BasicTextEncryptor，其对应配置加解密就是PBEWithMD5AndDES和org.jasypt.iv.NoIvGenerator
ps： 在生产环境中，建议使用如下方式配置密钥，避免密钥泄露
java -jar -Djasypt.encryptor.password=lybgeek
附录： 完整数据库配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: ${DATASOURCE_URL:ENC(kT/gwazwzaFNEp7OCbsgCQN7PHRohaTKJNdGVgLsW2cH67zqBVEq7mN0BTIXAeF4/Fvv4l7myLFx0y6ap4umod7C2VWgyRU5UQtKmdwzQN3hxVxktIkrFPn9DM6+YahM0xP+ppO9HaWqA2ral0ejBCvmor3WScJNHCAhI9kHjYc=)}
username: ${DATASOURCE_USERNAME:ENC(rEQLlqM5nphqnsuPj3MlJw==)}
password: ${DATASOURCE_PWD:ENC(P8m43qmzqN4c07DCTPey4Q==)}
druid:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username:
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
jasypt:
encryptor:
password: lybgeek
algorithm: PBEWithMD5AndDES
iv-generator-classname: org.jasypt.iv.NoIvGenerator方案三：自定义实现
实现原理： 利用spring后置处理器修改DataSource
1、自定义加解密工具类
/**
* 利用hutool封装的加解密工具，以AES对称加密算法为例
*/
public final class EncryptorUtils {
private static String secretKey;
static {
secretKey = Hex.encodeHexString(SecureUtil.generateKey(SymmetricAlgorithm.AES.getValue()).getEncoded());
System.out.println("secretKey-->" + secretKey);
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------------------");
}
/**
* 明文加密
* @param plaintext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String encode(String plaintext){
System.out.println("明文字符串：" + plaintext);
byte[] key = Hex.decodeHex(secretKey.toCharArray());
String ciphertext = SecureUtil.aes(key).encryptHex(plaintext);
System.out.println("加密后字符串：" + ciphertext);
return ciphertext;
}
/**
* 解密
* @param ciphertext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String decode(String ciphertext){
System.out.println("加密字符串：" + ciphertext);
byte[] key = Hex.decodeHex(secretKey.toCharArray());
String plaintext = SecureUtil.aes(key).decryptStr(ciphertext);
System.out.println("解密后的字符串：" + plaintext);
return plaintext;
}
/**
* 明文加密
* @param plaintext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String encode(String secretKey,String plaintext){
System.out.println("明文字符串：" + plaintext);
byte[] key = Hex.decodeHex(secretKey.toCharArray());
String ciphertext = SecureUtil.aes(key).encryptHex(plaintext);
System.out.println("加密后字符串：" + ciphertext);
return ciphertext;
}
/**
* 解密
* @param ciphertext
* @return
*/
@SneakyThrows
public static String decode(String secretKey,String ciphertext){
System.out.println("加密字符串：" + ciphertext);
byte[] key = Hex.decodeHex(secretKey.toCharArray());
String plaintext = SecureUtil.aes(key).decryptStr(ciphertext);
System.out.println("解密后的字符串：" + plaintext);
return plaintext;
}
}2、编写后置处理器
public class DruidDataSourceEncyptBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor {
private CustomEncryptProperties customEncryptProperties;
private DataSourceProperties dataSourceProperties;
public DruidDataSourceEncyptBeanPostProcessor(CustomEncryptProperties customEncryptProperties, DataSourceProperties dataSourceProperties) {
this.customEncryptProperties = customEncryptProperties;
this.dataSourceProperties = dataSourceProperties;
}
@Override
public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
if(bean instanceof DruidDataSource){
if(customEncryptProperties.isEnabled()){
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource)bean;
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------------------");
String username = dataSourceProperties.getUsername();
druidDataSource.setUsername(EncryptorUtils.decode(customEncryptProperties.getSecretKey(),username));
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------------------");
String password = dataSourceProperties.getPassword();
druidDataSource.setPassword(EncryptorUtils.decode(customEncryptProperties.getSecretKey(),password));
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------------------");
String url = dataSourceProperties.getUrl();
druidDataSource.setUrl(EncryptorUtils.decode(customEncryptProperties.getSecretKey(),url));
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------------------");
}
}
return bean;
}
}3、修改数据库的配置文件内容信息
a 、 修改密码
把密码替换成用自定义加密工具类生成的加密密码
password: ${DATASOURCE_PWD:fb31cdd78a5fa2c43f530b849f1135e7}b 、 指定密钥和开启加密功能
custom:
encrypt:
enabled: true
secret-key: 2f8ba810011e0973728afa3f28a0ecb6ps： 同理secret-key最好也不要直接暴露在配置文件中，可以用-Dcustom.encrypt.secret-key指定
附录： 完整数据库配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: ${DATASOURCE_URL:dcb268cf3a2626381d2bc5c96f94fb3d7f99352e0e392362cb818a321b0ca61f3a8dad3aeb084242b745c61a1d3dc244ed1484bf745c858c44560dde10e60e90ac65f77ce2926676df7af6b35aefd2bb984ff9a868f1f9052ee9cae5572fa015b66a602f32df39fb1bbc36e04cc0f148e4d610a3e5d54f2eb7c57e4729c9d7b4}
username: ${DATASOURCE_USERNAME:61db3bf3c6d3fe3ce87549c1af1e9061}
password: ${DATASOURCE_PWD:fb31cdd78a5fa2c43f530b849f1135e7}
druid:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username:
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
custom:
encrypt:
enabled: true
secret-key: 2f8ba810011e0973728afa3f28a0ecb6 
