讲师中心 微信公众号
首页
文章
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 自媒体 新闻
专题
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 新闻
AI工具
AI 聊天问答 Agent智能体 AI 文本写作 AI 绘画作图 AI 设计工具 AI 视频创作 AI 音频制作 AI 办公学习 AI 编程开发 Prompt指令
学习
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
编程手册
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
下载
js特效 网站源码 工具下载 类库下载 网站素材 学习资源 插件扩展 手机游戏
最近更新
当前位置：首页 > Java > java教程 >

正文

0

0

SpringBoot项目中接口防刷怎么实现

PHPz

PHPz

发布时间：2023-05-10 23:25:11

|

1335人浏览过

|

来源于亿速云

转载

一、自定义注解

import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.Target;

import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD;
import static java.lang.annotation.RetentionPolicy.RUNTIME;

/**
 * @author Yang
 * @version 1.0
 * @date 2021/2/22 10:28
 */
@Retention(RUNTIME)
@Target(METHOD)
public @interface AccessLimit {

    int seconds();

    int maxCount();

    boolean needLogin() default true;

}

二、定义拦截器

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.mengxiangnongfu.payment.annotation.AccessLimit;
import com.mengxiangnongfu.payment.commons.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.OutputStream;

/**
 * @author Yang
 * @version 1.0
 * @date 2021/2/22 10:29
 */
@Component
public class FangshuaInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //判断请求是否属于方法的请求
        if (handler instanceof HandlerMethod) {
            HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
            //获取方法中的注解,看是否有该注解
            AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
            if (accessLimit == null) {
                return true;
            }
            int seconds = accessLimit.seconds();
            int maxCount = accessLimit.maxCount();
            boolean login = accessLimit.needLogin();
            String key = "1";
            //如果需要登录
            if (login) {
                //获取登录的session进行判断
                //.....
                key += "" + "1";  //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
            }

            //从redis中获取用户访问的次数
            Integer count = (Integer) redisUtil.get(key);
            if (count == null) {
                //第一次访问
                redisUtil.set(key, 1, seconds);
            } else if (count < maxCount) {
                //加1
                redisUtil.incr(key, 1);
            } else {
                //超出访问次数
                render(response, "请求过于频繁~请稍后再试~"); //这里的CodeMsg是一个返回参数
                return false;
            }
        }

        return true;

    }

    private void render(HttpServletResponse response, String cm) throws Exception {
        response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
        OutputStream out = response.getOutputStream();
        String str = JSON.toJSONString(cm);
        out.write(str.getBytes("UTF-8"));
        out.flush();
        out.close();
    }

}

三、Redis工具类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author Yang
 * @version 1.0
 * @date 2020/11/29 17:06
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增 适用场景： https://blog.csdn.net/y_y_y_k_k_k_k/article/details/79218254 高并发生成订单号，秒杀类的业务逻辑等。。
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    // ============================zset=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set zSGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean zSHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    public Boolean zSSet(String key, Object value, double score) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, 2);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long zSSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long zSGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long zSetRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始 0 是第一个元素
     * @param end   结束 -1代表所有值
     * @return
     * @取出来的元素 总数 end-start+1
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

}
四、POM文件
org.springframework.boot
            spring-boot-starter-aop
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
记得配置redis的连接


在需要拦截的地方加入注解即可@AccessLimit(seconds = 5, maxCount = 1, needLogin = false) seconds重置访问频率时间 maxCount 最多请求次数

							

								LobeHub
								

									LobeHub
									
LobeChat brings you the best user experience of ChatGPT, OLLaMA, Gemini, Claude

								

								下载 
							

						
					
					

													

								
相关文章

							

							

																	
										
Spring Boot JPA 实体扫描配置：解决数据库表未自动创建问题

									
																	
										
在Java中如何安装并配置Spring Boot环境_Java框架环境搭建解析

									
																	
										
Spring Boot JPA 实体扫描配置：解决数据库表未自动创建的问题

									
																	
										
如何在 Spring Boot 中向实体集合添加新条目

									
																	
										
Spring Boot JPA 实体扫描失败导致数据库表未自动创建的解决方案

									
															

													

								
相关标签:

								

									springboot 接口 redis								

							

						
						
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

						

													上一篇：Java的四种引用是什么
													下一篇：springboot项目事务标签验证问题怎么解决
												

					


					

													

								

									
 
										
作者最新文章

									

								

																	

										

											
												
如何解决复杂应用中动态URL和重定向管理难题，使用spryker/url模块轻松搞定

											
											

												
2025-09-12 10:39

											

										

								

																	

										

											
												
如何在Spryker项目中实现前端与后端高效通信？Spryker/Zed-Request与Composer助你轻松连接！

											
											

												
2025-09-12 12:40

											

										

								

																	

										

											
												
如何高效生成唯一ID？Ramsey/Uuid助你解决分布式系统中的ID难题

											
											

												
2025-09-13 09:51

											

										

								

																	

										

											
												
Yii2数据库迁移总是手动写？insolita/yii2-migration-generator助你告别繁琐，实现自动化！

											
											

												
2025-09-15 09:38

											

										

								

																	

										

											
												
如何解决复杂系统可视化难题，Spryker/Graphviz助你轻松绘制依赖与状态图

											
											

												
2025-09-15 09:52

											

										

								

																	

										

											
												
如何高效生成订单/发票号？SprykerSequenceNumber模块助你轻松搞定

											
											

												
2025-09-16 10:01

											

										

								

																	

										

											
												
如何解决电商平台商品属性管理混乱的问题，使用SprykerProductAttribute模块助你实现灵活高效的数据管理

											
											

												
2025-09-16 12:23

											

										

								

																	

										

											
												
解锁夸克浏览器AI搜索新功能_掌握夸克AI搜索的进阶玩法

											
											

												
2025-10-13 17:08

											

										

								

																	

										

											
												
升级夸克浏览器体验AI搜索_夸克AI搜索核心功能深度解析

											
											

												
2025-10-28 20:58

											

										

								

																	

										

											
												
微信朋友圈能不能定时发 微信朋友圈定时发送辅助工具使用

											
											

												
2026-01-11 08:41

											

										

								

															

						
						

							

								
 
									
热门AI工具

								

								更多
							


							

																	

										
											DeepSeek
											

												
DeepSeek

												
幻方量化公司旗下的开源大模型平台

																									

																												
AI大模型

																													
开放平台

																											

																							

										
									

																	

										
											豆包大模型
											

												
豆包大模型

												
字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

																									

																												
AI大模型

																											

																							

										
									

																	

										
											通义千问
											

												
通义千问

												
阿里巴巴推出的全能AI助手

																									

																												
AI大模型

																											

																							

										
									

																	

										
											腾讯元宝
											

												
腾讯元宝

												
腾讯混元平台推出的AI助手

																									

																												
文档处理

																													
Excel 表格

																											

																							

										
									

																	

										
											文心一言
											

												
文心一言

												
文心一言是百度开发的AI聊天机器人，通过对话可以生成各种形式的内容。

																									

																												
AI大模型

																													
中文写作

																											

																							

										
									

																	

										
											讯飞写作
											

												
讯飞写作

												
基于讯飞星火大模型的AI写作工具，可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

																									

																												
中文写作

																													
写作工具

																											

																							

										
									

																	

										
											即梦AI
											

												
即梦AI

												
一站式AI创作平台，免费AI图片和视频生成。

																									

																												
图片拼接

																													
图画生成

																											

																							

										
									

																	

										
											ChatGPT
											

												
ChatGPT

												
最最强大的AI聊天机器人程序，ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

																									

																												
AI大模型

																													
中文写作

																											

																							

										
									

																	

										
											智谱清言 - 免费全能的AI助手
											

												
智谱清言 - 免费全能的AI助手

												
智谱清言 - 免费全能的AI助手

																									

																												
AI大模型

																													
PDF 文档

																											

																							

										
									

															





						


					



				


			
			

				

                    
                

				

					

						
 
							
相关专题

						

						更多
					

					

													

								硬盘接口类型介绍
								

									硬盘接口类型介绍
									
硬盘接口类型有IDE、SATA、SCSI、Fibre Channel、USB、eSATA、mSATA、PCIe等等。详细介绍：1、IDE接口是一种并行接口，主要用于连接硬盘和光驱等设备，它主要有两种类型：ATA和ATAPI，IDE接口已经逐渐被SATA接口；2、SATA接口是一种串行接口，相较于IDE接口，它具有更高的传输速度、更低的功耗和更小的体积；3、SCSI接口等等。

									

										
 
											
1023

										

										
 
											
2023.10.19

										

									

								

							

													

								PHP接口编写教程
								

									PHP接口编写教程
									
本专题整合了PHP接口编写教程，阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

									

										
 
											
66

										

										
 
											
2025.10.17

										

									

								

							

													

								php8.4实现接口限流的教程
								

									php8.4实现接口限流的教程
									
PHP8.4本身不内置限流功能，需借助Redis（令牌桶）或Swoole（漏桶）实现；文件锁因I/O瓶颈、无跨机共享、秒级精度等缺陷不适用高并发场景。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。

									

										
 
											
429

										

										
 
											
2025.12.29

										

									

								

							

													

								常用的数据库软件
								

									常用的数据库软件
									
常用的数据库软件有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Cassandra、Hadoop、Spark和Amazon DynamoDB。更多关于数据库软件的内容详情请看本专题下面的文章。php中文网欢迎大家前来学习。

									

										
 
											
970

										

										
 
											
2023.11.02

										

									

								

							

													

								内存数据库有哪些
								

									内存数据库有哪些
									
内存数据库有Redis、Memcached、Apache Ignite、VoltDB、TimesTen、H2 Database、Aerospike、Oracle TimesTen In-Memory Database、SAP HANA和ache Cassandra。更多关于内存数据库相关问题，详情请看本专题下面的文章。php中文网欢迎大家前来学习。

									

										
 
											
631

										

										
 
											
2023.11.14

										

									

								

							

													

								mongodb和redis哪个读取速度快
								

									mongodb和redis哪个读取速度快
									
redis 的读取速度比 mongodb 更快。原因包括：1. redis 使用简单的键值存储，而 mongodb 存储 json 格式的数据，需要解析和反序列化。2. redis 使用哈希表快速查找数据，而 mongodb 使用 b-tree 索引。因此，redis 在需要高性能读取操作的应用程序中是一个更好的选择。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。

									

										
 
											
479

										

										
 
											
2024.04.02

										

									

								

							

													

								redis怎么做缓存服务器
								

									redis怎么做缓存服务器
									
redis 作为缓存服务器的答案：redis 是一款开源、高性能、分布式的键值存储，可作为缓存服务器使用。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。

									

										
 
											
399

										

										
 
											
2024.04.07

										

									

								

							

													

								redis怎么解决数据一致性
								

									redis怎么解决数据一致性
									
redis 提供了两种一致性模型，以维护副本数据一致性：强一致性 (sync) 确保写操作仅在复制到所有从节点后才完成；最终一致性 (async) 则在主节点上写操作后认为已完成，牺牲一致性换取性能。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。

									

										
 
											
391

										

										
 
											
2024.04.07

										

									

								

							

													

								高德地图升级方法汇总
								

									高德地图升级方法汇总
									
本专题整合了高德地图升级相关教程，阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

									

										
 
											
68

										

										
 
											
2026.01.16

										

									

								

							

											

				


				

					

						
 
							
热门下载

						

						更多
					

					

						

							
网站特效  
 /
							
网站源码 
 /
							
网站素材 
 /
							
前端模板 

						

						
						
						
						
					

					

				


				

					
                




				

					

						
 
							
相关下载

						

						更多
					

					

											
php商城系统

											
淘源码商城PHP淘宝查信誉

											
PHP房产程序[BBWPS]

											
PHP简约自动发卡平台个人版

											
ERMEB域名PHP离线网络授权系统

											
Difeye-敏捷的轻量级PHP框架

											
大泉州汽车网PHP整站程序

										


				


				

					

						
 
							
精品课程

						

						更多
					

					

						

							
相关推荐  
 /
							
热门推荐 
 /
							
最新课程 

						

						

													

								
									Redis6入门到精通超详细教程
								
								

									Redis6入门到精通超详细教程

									

										
共47课时 | 5.3万人学习

									

								

							

												


						

						
						

					

				


				

					

						
 
							
最新文章

						

						更多
					

					

													
如何在嵌套循环中正确管理累加变量的作用域与初始化

													
Spring Boot 中并行调用多个 REST 接口的高效实现方案

													
如何优化Map遍历：优先使用entrySet而非keySet

													
Spring Boot 3.0 构建失败：Java 版本不兼容问题详解

													
如何优化 Map 遍历时的性能：优先使用 entrySet 而非 keySet

													
Spring Boot 中使用并行 REST 调用提升接口性能的完整实践指南

													
如何优化 Map 遍历：优先使用 entrySet 而非 keySet

													
在Java里如何实现生产者消费者模型_Java并发经典模型解析

													
在Java里异常是否属于业务逻辑_Java异常设计边界说明

													
如何使用Java开发简单银行账户系统_Java面向对象综合项目解析

											


				







			




		

	
	
	

    

        

            

                

                    

                        关于我们
                        免责申明
                        举报中心
                        意见反馈
                        讲师合作
                        广告合作
                        最新更新
                                                

                    

                    
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！

                    

                      
                        关注服务号
                        
                      
                        
                        技术交流群
                        
                      
                        

                    

                

                
            

            

                

                    
                    

                        
PHP中文网订阅号

                        
每天精选资源文章推送

                    

                

            

        

    

    

        
Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

    













	
	
		
	
	


    
  • 
        
    
            
    
                
                    
                    
    PHP学习
    
                    
            
    
        
    
    
    • 
    
  • 
        
    
            
    
                
                    
                    
    技术支持
    
                    
            
    
        
    
    
    • 
    
  • 
        
    
            
    
                
                    
                    
    返回顶部
    
                    
            
    
        
    
    
    •