0

0

如何使用Python批量缩放图片尺寸

WBOY

WBOY

发布时间:2023-05-06 19:43:26

|

2481人浏览过

|

来源于亿速云

转载

方法一

在 pillow 中,resize() 方法会强制将图片缩放到指定的大小,可能会导致图片变形或失真;而 thumbnail() 方法则会按比例缩小图片,同时保持原始宽高比,不会变形或失真。

具体来说,thumbnail() 方法会根据指定的最大宽度和高度,计算出合适的缩放比例,然后将图片按照该比例缩小,最终得到的图片宽度和高度都不会超过指定的大小。而 resize() 方法则直接将图片强制缩放到指定的大小,如果指定的大小与原始图片宽高比不同,则会变形或失真。

因此,如果要保持图片原始宽高比并缩小图片,建议使用 thumbnail() 方法;如果需要将图片强制缩放到指定大小,可以使用 resize() 方法,但要注意可能会导致失真或变形。

from PIL import Image
import os

dir = r'C:\Users\1\Desktop\ffmpeg\bin\final_results'
out = r'C:\Users\1\Desktop\ffmpeg\bin\results'
def resize_image():
    for path in os.listdir(dir):
        img = os.path.join(dir, path)
        print(f'缩放图:【{img}】')
        with Image.open(img) as img:
            img.thumbnail((1280, 720))
            img.save(os.path.join(out, path))

# 调用示例
resize_image()

方法二

import cv2

def resize_image(input_path, output_path, size):
	img = cv2.imread(input_path)
	height, width, _ = img.shape
	if width > height:
		scale = size / width
	else:
		scale = size / height
		img = cv2.resize(img, (int(width * scale), int(height * scale)))
		cv2.imwrite(output_path, img)
	
	# 调用示例
input_path = 'input.jpg'
output_path = 'output.jpg'
size = 640 # 宽度或高度为 640
resize_image(input_path, output_path, size)

在这个示例代码中,resize_image 函数接收三个参数:输入文件路径 input_path、输出文件路径 output_path,以及目标大小 size。在函数内部,首先用 cv2.imread 函数读取输入文件,并使用 shape 属性获取图片的宽度和高度。然后根据宽度和高度的大小关系,计算出缩放比例。最后使用 cv2.resize 函数将图片缩放到指定大小,并使用 cv2.imwrite 函数将缩放后的图片保存到输出文件。

需要注意的是,使用 OpenCV 库可能需要先安装相关依赖,具体安装方法可以查阅相关文档。另外,使用 OpenCV 库缩放图片时,要注意保持宽高比,避免变形或失真。具体来说,可以根据图片的宽高比,计算出缩放比例并将图片缩小到合适的尺寸。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

方法三

from PIL import Image

def resize_image(input_path, output_path, max_size):
    img = Image.open(input_path)
    width, height = img.size
    if max(width, height) > max_size:
        if width > height:
            new_width = max_size
            new_height = int(height * (max_size / width))
    else:
        new_width = int(width * (max_size / height))
        new_height = max_size
        img = img.resize((new_width, new_height))
        img.save(output_path)

# 调用示例
input_path = 'input.jpg'
output_path = 'output.jpg'
max_size = 640 # 最大边长为 640
resize_image(input_path, output_path, max_size)

在这个示例代码中,resize_image 函数接收三个参数:输入文件路径 input_path、输出文件路径 output_path,以及最大边长 max_size。在函数内部,首先使用 Image.open 函数读取输入文件,并使用 size 属性获取图片的宽度和高度。然后根据最大边长和图片大小的关系,计算出缩放比例。最后使用 resize 函数将图片缩放到指定大小,并使用 save 函数将缩放后的图片保存到输出文件。

需要注意的是,使用 Pillow 库的 resize 方法时,也要注意保持图片的宽高比,避免变形或失真。具体来说,可以根据图片的宽高比,计算出缩放比例并将图片缩小到合适的尺寸。

Rose.ai
Rose.ai

一个云数据平台,帮助用户发现、可视化数据

下载

方法四(FFmpeg)

使用 ffmpeg 缩放视频尺寸的命令格式如下:

ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=: output.mp4

其中,和 分别代表缩放后的视频宽度和高度,可以指定为具体的像素值,也可以使用百分比,如 50%。

例如,将一个输入视频文件 input.mp4 缩放为宽度为 640 像素,高度为 360 像素的输出视频文件 output.mp4,可以使用以下命令:

ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=640:360 output.mp4

如果希望按照原始视频宽高比自动缩放,可以只指定宽度或高度,并保留原始视频宽高比:

# 指定宽度为 640 像素,高度按原始比例缩放
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=640:-1 output.mp4

# 指定高度为 360 像素,宽度按原始比例缩放
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=-1:360 output.mp4

还可以通过在 scale 参数前添加 force_original_aspect_ratio 选项,让 ffmpeg 在缩放过程中保留原始视频宽高比,以免变形:

ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=640:360:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=640:360:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" output.mp4

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

26

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

46

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

178

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

51

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

92

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

102

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

227

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

532

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

171

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 5万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号