Java @SentinelResource实例代码分析

WBOY

发布时间：2023-05-05 13:31:16

1423人浏览过

来源于亿速云

转载

按资源名称限流加后续处理

module:cloudalibaba-sentinel-service8401

pom新增依赖

  
            com.atguigu.springcloud
            cloud-api-common
            ${project.version}

这个依赖来自自己的模板，这里的这个依赖就是去数据库查询的一部分业务处理

新增Controller

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
}

Java @SentinelResource实例代码分析

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

图形配置和代码关系

Java @SentinelResource实例代码分析

表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流

测试1

1秒钟点击1下，OK

超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

Java @SentinelResource实例代码分析

按照Url地址限流加后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

Controller修改为：

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl")
    public CommonResult byUrl()
    {
        return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
    }
}

测试2

访问一次

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

正常

Java @SentinelResource实例代码分析

我的小书坊源码(三层实现)

可以实现用户的在线注册、登陆后可以添加图书、购买图书，可以对图书类别、出版社、价格等进行饼图分析默认帐号/密码：51aspx/51aspx该系统采用三层接口开发，App_Code下为三层结构的代码文件，适合三层入门者学习使用数据绑定控件使用的是GridView，顶部公用文件采用了UserControl用户控件调用DB_51aspx下为Sql数据库文件，附件即可【该源码由51aspx提供】

下载

疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

Java @SentinelResource实例代码分析

会返回Sentinel自带的限流处理结果

上面兜底方案面临的问题

1 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。

2 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。

3 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。

4 全局统一的处理方法没有体现。

客户自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

测试后我们自定义的出来了

控制类增加新的业务

  @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }

自定义通用的限流处理逻辑