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走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

WBOY

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发布时间:2023-05-02 10:10:06

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来源于51CTO.COM

转载

最近,谷歌和微软正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争。

两家科技巨头分别宣布了将大型语言模型(LLM)整合到必应和 Google 搜索中的计划。上个星期,必应已经向一些用户开放了这项新技术,而谷歌也宣布其 AI 搜索在更广泛地推出之前向「受信任的测试人员」开放。

临时发布抢首发,产品出错也上线,其他互联网公司纷纷跟进,掀起了科技领域的又一次军备竞赛。

公司在比拼实力的同时,也在争抢人才。据报道,OpenAI 一直在挖谷歌的 AI 科学家,最近的动作已经越来越「明目张胆」。

仅在今天,就有几个科学家在社交网络上宣布了加入 OpenAI 的喜讯:

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走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

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目标很明确:我们就是来搞 ChatGPT 的。

然而,这并不是 ChatGPT 成功之后才有的现象。另据 The Information 的报道,最近几个月,造出通用智能聊天机器人 ChatGPT 和图像生成器 DALL-E 的 OpenAI 聘请了十几名前谷歌员工。

一位知情人士告诉媒体,最近爆红的 ChatGPT 获得了至少五名前谷歌研究人员的助力。

在 OpenAI 去年 11 月 30 日宣布推出 ChatGPT 的博客文章中,我们看到了一些值得关注的贡献者 ——Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick 和 Rapha Gontijo Lopes:

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这些人目前的 title 要么是 Google AI,要么已经从 Google AI 跳槽到了 OpenAI。

事实证明,OpenAI 的聊天机器人广受用户欢迎,在第一周就积累了超过 100 万用户,今年 2 月初达到了上亿。微软在 ChatGPT 推出后追加了数十亿美元的投资,独占新技术并很快发布了新版必应搜索。

谷歌 AI 部门 Google Brain 的两名前员工告诉 The Information,一些员工认为公司文化已经变得令人昏昏欲睡。据报道,工作人员列举了谷歌层层繁文缛节和对新产品举措的过度保守,导致一些工人正在到别处寻找工作。

风头正劲的 OpenAI 看起来是个好去处。

走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

其实仔细探究,从谷歌跳到 OpenAI 并不是什么新鲜事。OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 就是从 Google Brain 来的。他在 2012 年与  Alex Krizhevsky、Geoffrey Hinton 共同提出了著名的 AlexNet,推动了深度学习的进步。

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Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton。

在 Google Brain 团队,Sutskever 参与了谷歌用于大规模机器学习的开源框架 TensorFlow 的开发,提出的 Seq2seq 给机器翻译带来了革命,也与 DeepMind 的研究人员保持联系,是 AlphaGo 登上 Nature 封面论文的作者之一。

2015 年 7 月,Sutskeve 参加了 Y Combinator 总裁 Sam Altman 在 Sand Hill Road 的一家餐厅举办的晚宴,在那里他遇到了伊隆・马斯克和 Greg Brockman。据说当时,在场的每个人都同意一件事:一个致力于发展通用人工智能的组织必须是非营利组织,没有任何竞争性激励来淡化其使命,它还需要世界上最好的人工智能研究人员。

他成为了 OpenAI 的联合创始人,现在是 ChatGPT 背后的男人:

走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

Sutskeve 曾表示:「似乎有一天,很可能在我们的有生之年,我们将构建一个在每个有意义维度上都具有与人类相同认知能力的 AI 系统。」

不久之前,特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy 也在推特上宣布,自己将回到 OpenAI。要知道,Karpathy 是 OpenAI 的创始成员与研究科学家。但在 OpenAI 成立一年多后,Karpathy 便接受了马斯克的邀请,加入了特斯拉。如今再次回归。

走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

我将加入 OpenAI(再一次)。与许多人工智能领域内外的人一样,我被这家公司的工作的影响所鼓舞,我个人也从中受益良多。它未来的潜力尤其令人振奋;重新加入其中并参与建设是一件非常愉快的事情!

走,去搞ChatGPT!谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

Sam Altman 表示:欢迎回来!

虽然 OpenAI 并不赚钱,但打造开创性的通用人工智能,做挑战最大的事,这种坚持已经收到了回报。

也最终让谷歌拉响了「Code Red」警报。

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