CountDownLatch
countdownlatch（也叫闭锁）是一个同步协助类，允许一个或多个线程等待，直到其他线程完成操作集。CountDownLatch使用给定的计数值（count）初始化。await 方法会阻塞直到当前的计数值（count）由于 countDown 方法的调用达到 0，count 为 0 之后所有等待的线程都会被释放，并且随后对await方法的调用都会立即返回。
构造方法：
//参数count为计数值
public CountDownLatch(int count) {};常用方法
// 调用 await() 方法的线程会被挂起，它会等待直到 count 值为 0 才继续执行
public void await() throws InterruptedException {};
// 和 await() 类似，若等待 timeout 时长后，count 值还是没有变为 0，不再等待，继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {};
// 会将 count 减 1，直至为 0
public void countDown() {};使用案例
首先是创建实例 CountDownLatch countDown = new CountDownLatch(2)；
-
需要同步的线程执行完之后，计数 -1， countDown.countDown()；
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需要等待其他线程执行完毕之后，再运行的线程，调用 countDown.await()实现阻塞同步。
如下。
应用场景
CountDownLatch 一般用作多线程倒计时计数器，强制它们等待其他一组（CountDownLatch的初始化决定）任务执行完成。
CountDownLatch的两种使用场景：
让多个线程等待，模拟并发。
让单个线程等待，多个线程（任务）完成后，进行汇总合并。
场景1：模拟并发
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 让多个线程等待：模拟并发，让并发线程一起执行
*/
public class CountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
try {
// 等待
countDownLatch.await();
String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】";
System.out.println(parter + "开始执行……");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
Thread.sleep(2000);
countDownLatch.countDown();
}
}场景2：多个线程完成后，进行汇总合并
很多时候，我们的并发任务，存在前后依赖关系；比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据，并发请求获取到数据后、需要进行结果合并；或者多个数据操作完成后，需要数据 check；这其实都是：在多个线程(任务)完成后，进行汇总合并的场景。
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 让单个线程等待：多个线程(任务)完成后，进行汇总合并
*/
public class CountDownLatchTest3 {
//用于聚合所有的统计指标
private static Map map = new ConcurrentHashMap();
//创建计数器，这里需要统计4个指标
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4);
public static void main(String[] args) throws Exception {
//记录开始时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
Thread countUserThread = new Thread(() -> {
try {
System.out.println("正在统计新增用户数量");
Thread.sleep(3000);//任务执行需要3秒
map.put("userNumber", 100);//保存结果值
System.out.println("统计新增用户数量完毕");
countDownLatch.countDown();//标记已经完成一个任务
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
Thread countOrderThread = new Thread(() -> {
try {
System.out.println("正在统计订单数量");
Thread.sleep(3000);//任务执行需要3秒
map.put("countOrder", 20);//保存结果值
System.out.println("统计订单数量完毕");
countDownLatch.countDown();//标记已经完成一个任务
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
Thread countGoodsThread = new Thread(() -> {
try {
System.out.println("正在商品销量");
Thread.sleep(3000);//任务执行需要3秒
map.put("countGoods", 300);//保存结果值
System.out.println("统计商品销量完毕");
countDownLatch.countDown();//标记已经完成一个任务
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
Thread countmoneyThread = new Thread(() -> {
try {
System.out.println("正在总销售额");
Thread.sleep(3000);//任务执行需要3秒
map.put("countMoney", 40000);//保存结果值
System.out.println("统计销售额完毕");
countDownLatch.countDown();//标记已经完成一个任务
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
//启动子线程执行任务
countUserThread.start();
countGoodsThread.start();
countOrderThread.start();
countmoneyThread.start();
try {
//主线程等待所有统计指标执行完毕
countDownLatch.await();
long endTime = System.currentTimeMillis();//记录结束时间
System.out.println("------统计指标全部完成--------");
System.out.println("统计结果为：" + map);
System.out.println("任务总执行时间为" + (endTime - startTime) + "ms");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}接下来进入正题
使用多线程代替for循环提高查询效率，并且防止主线程提前结束导致其他线程数据错误
直接上代码：
@Override
public AppResponse getLocations() throws InterruptedException {
List vos = new ArrayList<>();
vos = projectDao.getLocationOne();
// 原来的代码
// for (GetLocationVO vo : vos) {
// List children = projectDao.getLocationChildren(vo.getId());
// vo.setChildren(children);
// }
//改造后的代码
Thread(vos,10);
return AppResponse.success("查询成功",vos);
}
//此处有加锁
public synchronized void Thread(List list, int nThread) throws InterruptedException {
if (CollectionUtils.isEmpty(list) || nThread <= 0 || CollectionUtils.isEmpty(list)) {
return;
}
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(list.size());//创建一个计数器（大小为当前数组的大小，确保所有执行完主线程才结束）
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(nThread);//创建一个固定的线程池
for (GetLocationVO vo : list) {
pool.execute(() -> {
//处理的业务
List children = projectDao.getLocationChildren(vo.getId());
vo.setChildren(children);
latch.countDown();
});
}
latch.await();
pool.shutdown();
} 
