建立AI人才和项目渠道不仅需要教育价值，还需要技术价值。为此，由世界知名科学顾问领导的卓越人工智能中心是必要的。
当政府和基层倡议参与进来时，就会出现更强大的人工智能生态系统。
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人工智能生态系统作为价值网络实现，为利益相关者重新设计进入人工智能的门槛，提供参与路径。
人工智能作为经济增长催化剂的好处在世界各地的城市分布不均。因此，其的人才也是如此。我们所知道的波士顿、硅谷、多伦多等的人工智能中心并不存在于美国的中心地带，也不存在于全球的新兴或前沿市场。
这些人工智能中心都由世界上一些最伟大的学习机构支撑，由吸引全球人才的科学顾问领导。没有这样一个人工智能生态系统，将无法培养出下一代AI人才。
在人工智能的发展中，虽然技术和算法已经商品化，但能够为人工智能问题创造解决方案的熟练工人是最重要的因素。需要一整代具有AI能力的工人。这一代人才将支持国家在航空航天、国防、教育、住房、交通、公共安全、供应链、制造业和许多其他对国家安全至关重要的行业的利益。
现在支持下一代AI人才
正如JohnF.Kennedy所表示的，要在阳光灿烂的时候修理屋顶。所有迹象都表明，美国人工智能的成就是光明的。
同时，为了保持这一领先地位，现在是培养下一代AI人才的时候了。根据斯坦福大学《2022年人工智能指数报告》，美国是人工智能领域的全球领导者，因为其涉及出版物、资本投入、会议引用、净新投资公司和接受的专利。
如果我们把美国设定为人工智能生态系统的北极星，就可以发现新兴科技中心发展当地生态系统的机会。根据斯坦福大学《2022年人工智能指数报告》，2021年美国政府在国防部人工智能合同上的支出最高，国家科学基金会(NSF)的支出最低。
各国政府的作用
国家政府需要为基层人工智能 生态系统做出贡献。人工智能生态系统中的每一个利益相关者都在构建从地方政府到联邦政策的价值网络。一个人工智能 生态系统由8个利益相关者组成，其都有不同的目标。为了让这些利益相关者实现其目标，就需要政府的支持。
各国政府的具体作用是立即在研究生院层面，以及在k-12课程中承认人工智能学位和教育。想象一下，如果政府教育部门不承认医学、法律或教学学位?教育系统将无法运转。但矛盾的是，教育部门需要建立内部专业知识，才能识别此类人工智能学位。
人工智能生态系统和培养下一代AI人才的方法不能被划分开来。人工智能研讨会、证书和训练营没有教育价值，其没有建立从业者级别的技能。
为什么AI人才发展和人工智能学位没有像医学或法律学位一样严格和标准？
必须从标准化人工智能学位开始——支持由基层组织领导的卓越人工智能中心。作为关心培养下一代AI人才的企业家和利益相关者，迫不及待地希望政府采取行动来建立本地化的人工智能生态系统。
必须围绕已经存在于当地学术界的知识基础设施进行建设。为了使人工智能教育有效，必须从这些社区中产生通过8个利益相关者模式参与的卓越中心。这是一种自下而上的方法，为人工智能教育带来价值。
现在需要行动起来，找出当地生态系统中的空白，作为创业机会来增加价值。因此，每个地区的技术和学术界必须联合起来，建立各自卓越的人工智能中心。
但这必须与所有受过教育并相信人工智能技术能力的利益相关者以一种综合的方式完成。这意味着与业界合作，建立信任，解决可以用人工智能解决的本地问题。
没有教育，我们将无法在人工智能领域处于领先地位。这就是为什么为该学科的学术体系带来价值是至关重要的。
