人工智能的许多优势是众所周知、被理解和被吹捧的，可其的局限性也是显而易见的。不过，人工智能还是有其他一些显着的特征，虽不常被提及，但也值得被关注。
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优点
AI应用程序可以轻松执行极其复杂的任务。其可以为你可能喜欢的下一首歌曲提供个性化推荐，或者从数百万张x光片中挑选出显示问题的那一首。此外，其还能够以人类专家无法比拟的数量和准确度完成此类任务。单调而重要的工作可以被完美地、毫无怨言地完成。
局限性
与此同时，也有很多文章说人类拥有人工智能所缺乏的能力。这些文章通常认为，人类和人工智能必须合作，人工智能可以增强人类更广泛的能力。我们可以想象、预测、感觉和判断不断变化的情况。由于尚未实现更广泛的通用人工智能，当前的人工智能模型——在狭窄任务中表现出色——仍然受益于人类指导。
显而易见的是，人工智能的优势与人类的弱点直接对应。与人类不同的是，人工智能理解概率，不引入偏见，保持一致，并避免不必要的风险。
概率vs结果
人类理解结果，但通常不擅长处理概率。MontyHall的《Let’sMakeaDeal》便是一个例子，在这里人类表现出了对概率和先验更新的缺乏理解。在这个游戏中，有三扇门:一扇有汽车，另两扇有山羊。 参赛者随机选择一扇门，Monty 选择打开一扇有山羊的门。然后， Monty给参赛者一个机会，让他们可切换到另一扇关闭的门。他们应该吗?事实证明，通过打开一扇门， Monty给了参赛者额外的信息，如果参赛者总是切换，那么有三分之二的几率赢得汽车。人类往往会错误地回答这类问题，但人工智能可以完美地回答它。
偏见
人类有很多偏见，不管是叫它们“直觉”还是其他什么名字。确认偏差可能是最常见的:人类寻找并解释支持先入为主假设或理论的信息。两个人在观看同一个新闻节目时，可能会对当天的事件得出不同的结论。相比之下，偏见只会在人工智能中通过人类提供给其学习的数据表现出来。人工智能的偏见仅限于有限的数据集，而不是不断变化的人类经验、记忆、信仰和恐惧的复杂性。从这个意义上说，人工智能偏见可以说比人类偏见更加离散和可解决。
一致性
人工智能是一致的，这让人很痛苦。除非另有说明，否则人工智能将按照人类一贯的要求行事。人类始终如一的一个特点就是在运动、饮食、上班路线等方面都是不一致的。此外，人类会为自己的不一致找到合理的解释。同样的病人以同样的症状出现在同一个医生面前，可能在不同的时间得到不同的诊断，这并不是不可理解的。人工智能保证程序和结果的一致性，前提是基础人群不存在巨大偏差。
风险
人工智能不会冒险，但人类会。这就是为什么希望人类智能来增强人工智能。人类智慧的力量正在承担风险，并押注于此。例如，在没有算法支持的情况下，押注电动汽车。但有时这种风险会表现为动力失调，比如造成机组人员死亡的挑战者号航天飞机灾难。虽然一名工程师以O型密封圈的设计缺陷为理由，敦促推迟发射，但航天飞机还是按计划升空，并在起飞一分钟后爆炸。在对1986年那场致命灾难的分析中，社会学家DianeVaughan创造了“偏差正常化”这一词，用来描述团队对不健全的实践变得麻木不仁。人工智能会客观地评价并决定推迟发射。
所以，人工智能无法想象、预测、感觉和判断，但理解概率，不会引入新的偏见，保持一致，并避免不必要的风险。人类能够感知和判断的事实，可能并不总是对自己有利。
