microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统，是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能（BI）工具提供了企业级的数据管理，具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
本教程操作环境：windows7系统、microsoft sql server 2022、Dell G3电脑。
microsoft sql server是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统，具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。
Microsoft SQL Server通常情况下是给软件开发者使用的软件，可以储存大量文本数据，构成数据库。比如网站、APP等应用程序的数据可以储存在网络服务器的SQL Server数据库中，该软件的功能和MySQL数据库相似。
SQL Server数据库的特点：
1、真正的客户机/服务器体系结构。
2、图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
华友协同办公管理系统(华友OA)，基于微软最新的.net 2.0平台和SQL Server数据库，集成强大的Ajax技术，采用多层分布式架构，实现统一办公平台，功能强大、价格便宜，是适用于企事业单位的通用型网络协同办公系统。 系统秉承协同办公的思想，集成即时通讯、日记管理、通知管理、邮件管理、新闻、考勤管理、短信管理、个人文件柜、日程安排、工作计划、工作日清、通讯录、公文流转、论坛、在线调查、
3、丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。
4、SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录、安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
5、具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的小型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
6、对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。
7、SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
SQL Server 特性和功能
| SQL Server 特性或功能 | 在 WideWorldImporters 中使用 |
|---|---|
| 临时表 | 有许多临时表，包括所有查找样式引用表和主要实体，如 StockItems、Customers 和 Suppliers。 使用临时表可以方便地跟踪这些实体的历史记录。 |
| 对 JSON 的 AJAX 调用 | 应用程序经常使用 AJAX 调用来查询以下表：Persons、Customers、Suppliers 和 StockItems。 调用以 JSON 格式返回数据。 例如，请参阅存储过程 Website.SearchForCustomers。 |
| JSON 属性/值包 | 许多表具有保存 JSON 数据的列，用于扩展表中的关系数据。 例如，Application.SystemParameters 具有一个用于应用程序设置的列，Application.People 具有一个用于记录用户首选项的列。 这些表使用 nvarchar(max) 列来记录 JSON 数据，并通过使用内置函数 ISJSON 的 CHECK 约束来确保列值是有效的 JSON。 |
| 行级别安全性 (RLS) | 行级别安全性 (RLS) 用于根据角色成员身份限制对 Customers 表的访问。 每个销售区域都有一个角色和一个用户。 若要在操作中了解 RLS 访问限制，请使用 sample-script.zip 中的相应脚本。 |
| 实时运行分析 | （完整版本的数据库）核心事务表 Sales.InvoiceLines 和 Sales.OrderLines 都具有非聚集列存储索引，以支持在事务数据库中高效执行分析查询，同时对操作工作负载的影响最小。 在同一数据库中运行事务和分析也称为混合事务/分析处理 (HTAP)。 |
| PolyBase | 若要在操作中了解此 PolyBase，使用外部表以及托管在 Azure Blob 存储中的公共数据集，请使用 sample-script.zip 中的相应脚本。 |
| 内存中 OLTP | （完整版本的数据库）表类型都是内存优化的，因此表值参数 (TVP) 都受益于内存优化。 两个监视表 Warehouse.VehicleTemperatures 和 Warehouse.ColdRoomTemperatures 是内存优化表。 内存优化允许以比基于磁盘的传统表更高的速度填充 ColdRoomTemperatures 表。 VehicleTemperatures 表保存 JSON 有效负载，并适合扩展到 IoT 方案。 VehicleTemperatures 表进一步适用于涉及 EventHubs、流分析和 Power BI 的方案。存储过程 Website.RecordColdRoomTemperatures 以本机方式编译，以进一步提高记录冷藏室温度的性能。若要在操作中了解内存中 OLTP 的示例，请参阅 workload-drivers.zip 中的车辆位置工作负载驱动程序。 |
| 聚集列存储索引 | （完整版本的数据库）表 Warehouse.StockItemTransactions 使用聚集列存储索引。 预计此表中的行数会增大，聚集列存储索引会显著减小表的磁盘上的大小，并提高查询性能。 此表的修改是仅插入的（在联机工作负载中没有对此表进行更新/删除），并且聚集列存储索引可以很好地用于插入工作负载。 |
| 动态数据掩码 | 在数据库架构中，数据掩码已应用于 Purchasing.Suppliers 表中为供应商保留的银行详细信息。 非管理员员工将无法访问此信息。 |
| Always Encrypted | Always Encrypted 的演示包含在可下载的 samples.zip 中。 该演示创建一个加密密钥、一个对敏感数据使用加密的表，以及一个将数据插入表的小型示例应用程序。 |
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures 表已作为临时表实现，并在示例数据库的完整版本中进行了内存优化。 存档表基于磁盘，可以拉伸到 Azure。 |
| 全文索引 | 全文索引改进了对 People、Customers 和 StockItems 的搜索。 仅当在 SQL Server 实例上安装了全文索引时，才会将索引应用于查询。 非永久性计算列用于创建在 StockItems 表中编制全文索引的数据。CONCAT 用于串联字段，以创建编制全文索引的 SearchData。若要在示例中启用全文索引，请在数据库中执行以下语句： EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]如果尚不存在全文目录，该过程会创建一个默认的全文目录，然后将搜索视图替换为这些视图的全文版本。 请注意，在 SQL Server 中使用全文索引需要在安装过程中选择“全文”选项。 Azure SQL 数据库不需要特定配置即可启用全文索引。 |
| 编制索引的持久化计算列 | SupplierTransactions 和 CustomerTransactions 中使用的编制索引的持久化计算列。 |
| 检查约束 | 相对复杂的检查约束位于 Sales.SpecialDeals 中。 这可确保配置 DiscountAmount、DiscountPercentage 和 UnitPrice 中的一个且唯一一个。 |
| 唯一约束 | 为 Warehouse.StockItemStockGroups 设置多对多构造（和唯一约束）。 |
| 表分区 | （完整版本的数据库）表 Sales.CustomerTransactions 和 Purchasing.SupplierTransactions 均使用分区函数 PF_TransactionDate 和分区架构 PS_TransactionDate 按年进行分区。 分区用于提高大型表的可管理性。 |
| 列表处理 | 提供了一个示例表类型 Website.OrderIDList。 它由示例过程 Website.InvoiceCustomerOrders 使用。 此过程使用公用表表达式 (CTE)、TRY/CATCH、JSON_MODIFY、XACT_ABORT、NOCOUNT、THROW 和 XACT_STATE 来演示处理订单列表（而不仅仅是单个订单）的能力，以最大限度地减少从应用程序到数据库引擎的往返。 |
| GZip 压缩 | 在 Warehouse.VehicleTemperature 视图中，其表包含完整的传感器数据。 但是，当这些数据的保留时间超过几个月时，会对其进行压缩以节省空间。 COMPRESS 函数使用 GZip 压缩。视图 Website.VehicleTemperatures 在检索以前压缩的数据时使用 DECOMPRESS 函数。 |
| 查询存储 | 数据库上启用了查询存储。 运行一些查询后，请执行以下步骤： 1. 在 Management Studio 中打开数据库。 2. 打开数据库下的“查询存储”节点。 3. 打开“资源使用排名靠前的查询”报表。 查看查询执行，并查看刚运行的查询的计划。 |
| STRING_SPLIT |
Sales.Invoices 表中的 DeliveryInstructions 列具有逗号分隔的值，可用于演示 STRING_SPLIT。 |
| 审核 | 通过在数据库中运行以下语句，可以为此示例数据库启用 SQL Server 审核：EXECUTE [Application].[Configuration_ApplyAuditing]在 Azure SQL 数据库中，通过 Azure 门户启用审核。 涉及登录名、角色和权限的安全运营记录在启用了审核的所有系统上（包括标准版系统）。 将审核定向到应用程序日志，因为这在所有系统上都可用，不需要其他权限。 警告：为了提高安全性，应将其重定向到安全日志或重定向到安全文件夹中的文件。 提供了一个链接来描述所需的其他配置。 对于评估版/开发人员版/企业版系统，会审核对所有财务事务数据的访问。 |
