0

0

Python中闭包与lambda的作用域解析

WBOY

WBOY

发布时间:2022-07-22 16:37:12

|

2781人浏览过

|

来源于脚本之家

转载

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要整理了关于lambda的作用域的相关问题,还有python中闭包的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python中闭包与lambda的作用域解析

【相关推荐:Python3视频教程

Python闭包与lambda的作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包的写法

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

上面两种写法的结果都是2,4,6,按最初的想法结果应该是0,2,6。

问题原因:

问题的本事在python的变量查找规则,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),上面的例子中,i就是在闭包作用域(enclousing),而Python的闭包是迟绑定,闭包中用到的变量i的值,是在内部函数被调用时查找到的。

解决办法

将闭包作用域变为局部作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x, i=i):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

以上输出结果0,2,6

另一种情况:

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

输出结果还是2,4,6

问题原因

fun()方法返回的生成器(或迭代器),并没有真正的执行,而是在每次调用的时候进行执行。

在遍历后执行打印时,i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话,变量i值还是闭包作用域(no local)

python当中的坑(闭包与lambda)

先来看一个栗子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

结果:

飞书多维表格
飞书多维表格

表格形态的AI工作流搭建工具,支持批量化的AI创作与分析任务,接入DeepSeek R1满血版

下载
88888

create函数的返回值时一个列表,列表的每一个元素都是一个函数 -- 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0,2,4,6,8. 但结果是5个8,意外不意外。

由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda,所以可能会认为是lambda的问题,但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在闭包作用域(enclousing),而Python的闭包是 迟绑定 , 这意味着闭包中用到的变量的值,是在内部函数被调用时查询得到的

解决办法也很简单,那就是变闭包作用域为局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

换种写法:

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

以上两种写法是一样的

结果:

0
2
4
6
8

再来一个问题相似的栗子

代码很简单:(声明:python3问题)

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

同样按照正常的逻辑结果应该为:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

问题产生的原因:

  • 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器,因此并没有做真正的执行,而是在每次调用的时候执行(python2中filter()返回的值列表,无此现象)
  • 在遍历后执行打印时,现在执行循环当中的函数,同上面一个栗子的问题,i这个变量使用的是最后调用时的值,与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值,而这个栗子用的是全局i的值

修改代码:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

【相关推荐:Python3视频教程

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
lambda表达式
lambda表达式

Lambda表达式是一种匿名函数的简洁表示方式,它可以在需要函数作为参数的地方使用,并提供了一种更简洁、更灵活的编码方式,其语法为“lambda 参数列表: 表达式”,参数列表是函数的参数,可以包含一个或多个参数,用逗号分隔,表达式是函数的执行体,用于定义函数的具体操作。本专题为大家提供lambda表达式相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

215

2023.09.15

python lambda函数
python lambda函数

本专题整合了python lambda函数用法详解,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

192

2025.11.08

Python lambda详解
Python lambda详解

本专题整合了Python lambda函数相关教程,阅读下面的文章了解更多详细内容。

61

2026.01.05

go语言闭包相关教程大全
go语言闭包相关教程大全

本专题整合了go语言闭包相关数据,阅读专题下面的文章了解更多相关内容。

152

2025.07.29

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

74

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

38

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

83

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

97

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

223

2026.03.05

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 4.9万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号