0

0

一文聊聊MySQL中的自增主键

青灯夜游

青灯夜游

发布时间:2022-07-05 10:08:16

|

2865人浏览过

|

来源于csdn

转载

本篇文章带大家深入了解下mysql中的自增主键,希望对大家有所帮助!

一文聊聊MySQL中的自增主键

一、自增值保存在哪儿?

不同的引擎对于自增值的保存策略不同

1.MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中

2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值

select max(ai_col) from table_name for update;

在MySQL8.0版本,将自增值的变更记录在了redo log中,重启的时候依靠redo log恢复重启之前的值

二、自增值修改机制

如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候,自增值的行为如下:

1.如果插入数据时id字段指定为0、null或未指定值,那么就把这个表当前的AUTO_INCREMENT值填到自增字段

2.如果插入数据时id字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值

假设,某次要插入的值是X,当前的自增值是Y

1.如果X<Y,那么这个表的自增值不变

2.如果X>=Y,就需要把当前自增值修改为新的自增值

新的自增值生成算法是:从auto_increment_offset(初始值)开始,以auto_increment_increment(步长)为步长,持续叠加,直到找到第一个大于X的值,作为新的自增值

三、自增值的修改时机

创建一个表t,其中id是自增主键字段、c是唯一索引,建表语句如下:

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;

假设,表t里面已经有了(1,1,1)这条记录,这时再执行一条插入数据命令:

insert into t values(null, 1, 1);

执行流程如下:

1.执行器调用InnoDB引擎接口写入一行,传入的这一行的值是(0,1,1)

2.InnoDB发现用于没有指定自增id的值,获取表t当前的自增值2

3.将传入的行的值改成(2,1,1)

4.将表的自增值改成3

5.继续执行插入数据操作,由于已经存在c=1的记录,所以报Duplicate key error(唯一键冲突),语句返回

对应的执行流程图如下:
在这里插入图片描述
在这之后,再插入新的数据行时,拿到的自增id就是3。出现了自增主键不连续的情况

唯一键冲突和事务回滚都会导致自增主键id不连续的情况

四、自增锁的优化

自增id锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请

但在MySQL5.0版本的时候,自增锁的范围是语句级别。也就是说,如果一个语句申请了一个表自增锁,这个锁会等语句执行结束以后才释放

Tome
Tome

先进的AI智能PPT制作工具

下载

MySQL5.1.22版本引入了一个新策略,新增参数innodb_autoinc_lock_mode,默认值是1

1.这个参数设置为0,表示采用之前MySQL5.0版本的策略,即语句执行结束后才释放锁

2.这个参数设置为1

  • 普通insert语句,自增锁在申请之后就马上释放
  • 类似insert … select这样的批量插入数据的语句,自增锁还是要等语句结束后才被释放

3.这个参数设置为2,所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁

为了数据的一致性,默认设置为1
在这里插入图片描述
如果sessionB申请了自增值以后马上就释放自增锁,那么就可能出现这样的情况:

  • sessionB先插入了两行数据(1,1,1)、(2,2,2)
  • sessionA来申请自增id得到id=3,插入了(3,5,5)
  • 之后,sessionB继续执行,插入两条记录(4,3,3)、(5,4,4)

当binlog_format=statement的时候,两个session是同时执行插入数据命令的,所以binlog里面对表t2的更新日志只有两种情况:要么先记sessionA的,要么先记录sessionB的。无论是哪一种,这个binlog拿到从库执行,或者用来恢复临时实例,备库和临时实例里面,sessionB这个语句执行出来,生成的结果里面,id都是连续的。这时,这个库就发生了数据不一致

解决这个问题的思路:

1)让原库的批量插入数据语句,固定生成连续的id值。所以,自增锁直到语句执行结束才释放,就是为了达到这个目的

2)在binlog里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。也就是把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row

如果有批量插入数据(insert … select、replace … select和load data)的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,建议把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row,这样做既能并发性,又不会出现数据一致性的问题

对于批量插入数据的语句,MySQL有一个批量申请自增id的策略:

1.语句执行过程中,第一次申请自增id,会分配1个

2.1个用完以后,这个语句第二次申请自增id,会分配2个

3.2个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增id,会分配4个

4.依次类推,同一个语句去申请自增id,每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍

insert into t values(null, 1,1);
insert into t values(null, 2,2);
insert into t values(null, 3,3);
insert into t values(null, 4,4);
create table t2 like t;
insert into t2(c,d) select c,d from t;
insert into t2 values(null, 5,5);

insert … select,实际上往表t2中插入了4行数据。但是,这四行数据是分三次申请的自增id,第一次申请到了id=1,第二次被分配了id=2和id=3,第三次被分配到id=4到id=7

由于这条语句实际上只用上了4个id,所以id=5到id=7就被浪费掉了。之后,再执行insert into t2 values(null, 5,5),实际上插入了的数据就是(8,5,5)

这是主键id出现自增id不连续的第三种原因

五、自增主键用完了

自增主键字段在达到定义类型上限后,再插入一行记录,则会报主键冲突的错误

1.png

CREATE TABLE t ( id INT UNSIGNED auto_increment PRIMARY KEY ) auto_increment = 4294967295;
INSERT INTO t VALUES(NULL);
INSERT INTO t VALUES(NULL);

第一个insert语句插入数据成功后,这个表的AUTO_INCREMENT没有改变(还是4294967295),就导致了第二个insert语句又拿到相同的自增id值,再试图执行插入语句,报主键冲突错误

【相关推荐:mysql视频教程

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

76

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

38

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

83

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

97

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

223

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

458

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

169

2026.03.04

Swift iOS架构设计与MVVM模式实战
Swift iOS架构设计与MVVM模式实战

本专题聚焦 Swift 在 iOS 应用架构设计中的实践,系统讲解 MVVM 模式的核心思想、数据绑定机制、模块拆分策略以及组件化开发方法。内容涵盖网络层封装、状态管理、依赖注入与性能优化技巧。通过完整项目案例,帮助开发者构建结构清晰、可维护性强的 iOS 应用架构体系。

246

2026.03.03

C++高性能网络编程与Reactor模型实践
C++高性能网络编程与Reactor模型实践

本专题围绕 C++ 在高性能网络服务开发中的应用展开,深入讲解 Socket 编程、多路复用机制、Reactor 模型设计原理以及线程池协作策略。内容涵盖 epoll 实现机制、内存管理优化、连接管理策略与高并发场景下的性能调优方法。通过构建高并发网络服务器实战案例,帮助开发者掌握 C++ 在底层系统与网络通信领域的核心技术。

34

2026.03.03

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
MySQL 教程
MySQL 教程

共48课时 | 2.5万人学习

MySQL 初学入门(mosh老师)
MySQL 初学入门(mosh老师)

共3课时 | 0.3万人学习

简单聊聊mysql8与网络通信
简单聊聊mysql8与网络通信

共1课时 | 850人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号