0

0

mysql中怎么求平均值

青灯夜游

青灯夜游

发布时间:2021-12-02 11:29:33

|

47834人浏览过

|

来源于php中文网

原创

在mysql中,可以利用avg()函数来求平均值,该函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值;语法“select avg(column_name) from table_name”。

mysql中怎么求平均值

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以利用AVG()函数来求平均值。

MySQL AVG()函数是一个聚合函数,它用于计算一组值或表达式的平均值。

AVG() 函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。

AVG()函数的语法如下:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

AVG()函数中还可添加DISTINCT运算符来计算不同值的平均值。 例如,如果您有一组值1123,具有DISTINCT操作的AVG()函数将返回不同值的和,即:(1 + 2 + 3)/3 = 2.00 。

MySQL AVG示例

我们将在示例数据库中使用products表进行演示,下图是products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

要计算products表中所有产品的平均价格,可以使用AVG函数,如下查询:

SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;
+---------------+
| Avarage Price |
+---------------+
| 54.395182     |
+---------------+
1 row in set

请注意,FORMAT函数用于格式化AVG函数返回的平均值。

您可以向SELECT语句添加一个WHERE子句来计算子集值的平均值。 例如,要计算产品线为Classic Cars的产品的平均价格,您可以使用以下查询:

SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price'
FROM products
WHERE productline = 'Classic Cars';

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price'
FROM products
WHERE productline = 'Classic Cars';
+----------------------------+
| Avarage Classic Cars Price |
+----------------------------+
| 64.446316                  |
+----------------------------+
1 row in set

具有DISTINCT的MySQL AVG()函数

有些产品价格相同,可以使用以下查询来检查它:

SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;
+--------------------------------------------+
| COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) |
+--------------------------------------------+
|                                          2 |
+--------------------------------------------+
1 row in set

可以使用AVG()函数通过添加DISTINCT运算符来计算不同价格的平均值,如下所示:

SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;
+------------------------+
| AVG(DISTINCT buyprice) |
+------------------------+
| 54.372870              |
+------------------------+
1 row in set

结果与使用DISTINCT操作符的平均价格略有不同。

具有GROUP BY子句的MySQL AVG

我们经常使用AVG函数与GROUP BY子句一起计算表中每组行的平均值。

例如,要计算每个产品线的产品的平均价格,您将使用带有GROUP BY子句的AVG函数,如下查询语句:

codingM
codingM

AI智能体协作软件开发平台

下载
SELECT productline,
       AVG(buyprice) 'Avarage Price'
FROM products
GROUP BY productline;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline,
       AVG(buyprice) 'Avarage Price'
FROM products
GROUP BY productline;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Planes           | 49.629167     |
| Ships            | 47.007778     |
| Trains           | 43.923333     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
| Vintage Cars     | 46.066250     |
+------------------+---------------+
7 rows in set

具有HAVING子句的MySQL AVG

您可以使用AVG函数中的HAVING子句中为分组的平均值设置条件。 例如,如果要仅选择产品平均价格大于50的产品线,则可以使用以下查询:

SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
+------------------+---------------+
3 rows in set

MySQL AVG()函数与子查询

您可以在SQL语句中多次使用AVG()函数来计算一组平均值的平均值。 例如,可以计算产品线平均购买价格的平均买价如下:

SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product'
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product'
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;
+-----------------+
| Average Product |
+-----------------+
| 51.1553314286   |
+-----------------+
1 row in set

怎么运行的 -

  • 子查询根据产品线计算平均购买价格。
  • 外部查询计算从子查询返回的产品线的平均购买价格的平均购买价格。

具有NULL值的MySQL AVG函数

AVG()函数忽略计算中的NULL值,请参阅以下示例:

首先,创建一个名为t的新表,其中有两列idvalval列可以包含NULL值。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t(
    id  int auto_increment primary key,
    val int
);

其次,在t表中插入一些行,包括NULL值。

INSERT INTO t(val)
VALUES(1),(2),(nulL),(3);

第三,使用AVG()函数计算val列中值的平均值:

SELECT AVG(val) FROM t;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(val) FROM t;
+----------+
| AVG(val) |
+----------+
| 2.0000   |
+----------+
1 row in set

该语句按预期返回2,因为在AVG函数的计算中不包括NULL值。

具有控制流函数的MySQL AVG

要计算列的平均值,并在单个语句中有条件地计算相同列的平均值,可以使用具有控制流函数(如IFCASEIFNULLNULLIF等)的AVG函数。

例如,要计算Classic Cars产品线的平均价格与所有产品的平均价格的比例,请使用以下声明:

SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products'
FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products'
FROM products;
+------------------------+
| Classic Cars/ Products |
+------------------------+
| 1.1847798580           |
+------------------------+
1 row in set

如果产品线是Classic Cars,则IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)表达式返回价格,否则返回NULL

因为AVG函数忽略了计算中的NULL值,所以AVG(IF(productline ='Classic Cars',buyprice,NULL))表达式只计算产品线是Classic Cars的产品的平均价格。

【相关推荐:mysql视频教程

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

2

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

24

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

80

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

187

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

339

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

116

2026.03.04

Swift iOS架构设计与MVVM模式实战
Swift iOS架构设计与MVVM模式实战

本专题聚焦 Swift 在 iOS 应用架构设计中的实践,系统讲解 MVVM 模式的核心思想、数据绑定机制、模块拆分策略以及组件化开发方法。内容涵盖网络层封装、状态管理、依赖注入与性能优化技巧。通过完整项目案例,帮助开发者构建结构清晰、可维护性强的 iOS 应用架构体系。

180

2026.03.03

C++高性能网络编程与Reactor模型实践
C++高性能网络编程与Reactor模型实践

本专题围绕 C++ 在高性能网络服务开发中的应用展开,深入讲解 Socket 编程、多路复用机制、Reactor 模型设计原理以及线程池协作策略。内容涵盖 epoll 实现机制、内存管理优化、连接管理策略与高并发场景下的性能调优方法。通过构建高并发网络服务器实战案例,帮助开发者掌握 C++ 在底层系统与网络通信领域的核心技术。

31

2026.03.03

Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

81

2026.02.28

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
MySQL 教程
MySQL 教程

共48课时 | 2.5万人学习

MySQL 初学入门(mosh老师)
MySQL 初学入门(mosh老师)

共3课时 | 0.3万人学习

简单聊聊mysql8与网络通信
简单聊聊mysql8与网络通信

共1课时 | 846人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号