树的概念在开发里面是很重要的一部分，xml的文档对象模型(dom)就是一棵树，文件夹文件的结构也是一棵树。遍历树是开发中经常要遇到的一个问题，比如，要找出dom里面的img 标签的个数，就要遍历一棵dom树。要在一个目录里面查找是否有一个文件也要用到遍历这个目录。在这里我们以遍历文件为例，说明遍历树的三种基本的方法：
递归深度优先算法，非递归深度优先算法，非递归广度优先算法。
这些算法是我们在项目中经常重复的一些算法，我感觉我写程序以来，我做的大多数算法都用了大二学的那本数据结构，有些时候，只是改装一些一些算法，有些时候也只是把几种算法合并一下，也许这是为什么数据结构这本书这样重要的原因。
先看代码：
<?php
define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR);
function rec_list_files($from = '.')
{
if(!is_dir($from)) {
return array();
}
$files = array();
if($dh = opendir($from))
{
while(false !== ($file = readdir($dh))) {
if($file == '.' || $file == '..') {
continue;
}
$path = $from . DS . $file;
if (is_file($path)) {
$files[] = $path;
}
$files = array_merge($files, rec_list_files($path));
}
closedir($dh);
}
return $files;
}
function deep_first_list_files($from = '.')
{
if(!is_dir($from)) {
return false;
}
$files = array();
$dirs = array($from);
while(NULL !== ($dir = array_pop($dirs))) {
if( $dh = opendir($dir)) {
while( false !== ($file = readdir($dh))) {
if($file == '.' || $file == '..') {
continue;
}
$path = $dir . DS . $file;
if(is_dir($path)) {
$dirs[] = $path;
} else {
$files[] = $path;
}
}
closedir($dh);
}
}
return $files;
}
function breadth_first_files($from = '.') {
$queue = array(rtrim($from, DS).DS);// normalize all paths
$files = array();
while($base = array_shift($queue )) {
if (($handle = opendir($base))) {
while (($child = readdir($handle)) !== false) {
if( $child == '.' || $child == '..') {
continue;
}
if (is_dir($base.$child)) {
$combined_path = $base.$child.DS;
array_push($queue, $combined_path);
} else {
$files[] = $base.$child;
}
}
closedir($handle);
} // else unable to open directory => NEXT CHILD
}
return $files; // end of tree, file not found
}
function profile($func, $trydir)
{
$mem1 = memory_get_usage();
echo '<pre class="brush:php;toolbar:false;">----------------------- Test run for '.$func.'() ';
flush();
$time_start = microtime(true);
$list = $func($trydir);
//print_r($list);
$time = microtime(true) - $time_start;
echo 'Finished : '.count($list).' files';
$mem2 = memory_get_peak_usage();
printf('Max memory for '.$func.'() : %0.2f kbytes Running time for '.$func.'() : %0.f s', ($mem2-$mem1)/1024.0, $time); return $list; } profile('rec_list_files', "D:\www\server"); profile('deep_first_list_files', "D:\www\server"); profile('breadth_first_files', "D:\www\server"); ?>
rec_list_files 是递归的深度优先的算法，这个是用一个简单的函数递归来实现，用array_merge 来合并数组
deep_first_list_files 是非递归的深度优先的算法,用了一个栈来实现。
breadth_first_files 是非递归的广度优先算法,用了一个队列来实现。
顺便说一句，php中的数组，可以做为hashtable，queue,stack,普通数组,甚至做树也是可以的。运行的结果：
-----------------------
Test run for rec_list_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for rec_list_files() : 496.93 kbytes Running time for rec_list_files() : 9.231678 s
-----------------------
Test run for deep_first_list_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for deep_first_list_files() : 432.41 kbytes Running time for deep_first_list_files() : 3.940216 s
-----------------------
Test run for breadth_first_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for breadth_first_files() : 432.55 kbytes Running time for breadth_first_files() : 3.749125 s
第二种和第三种方法的效率和内存消耗差别不大，但是第一种递归调用消耗的内存和时间都要大很多，有时候为了效率，可能采用非递归的实现方式比较的好。
软件介绍 a.. 当今的市场压力迫使企业在提高产品质量和性能的同时，降低成本和缩短产品上市的时间。每个企业都在努力更新自己，包括其生产过程和产品，以满足这些需求。实现这些目标的三种方法是：业务处理再设计、新技术应用、与顾客形成战略联盟。 b.. 对所有的商业应用只有建立整体的IT体系结构，才能形成战略优势，才能确定企业的突破口。这种新的体系结构是以三层结构标准为基础的客户关系
