方法：1、使用“Math.max()”函数求最大值，可返回两个指定的数中带有较大的值的那个数；2、使用递归函数求最大值；3、使用for循环遍历求最大值；4、使用“Math.max.apply(null,[值,值,值,值..)”语句求最大值。
本教程操作环境：windows7系统、javascript1.8.5版、Dell G3电脑。
第一种方法
Math.max
JavaScript 提供了 Math.max 函数返回一组数中的最大值，用法是：
Math.max([value1[,value2, ...]])
值得注意的是：
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如果有任一参数不能被转换为数值，则结果为 NaN。
max 是 Math 的静态方法，所以应该像这样使用：Math.max()，而不是作为 Math 实例的方法 (简单的来说，就是不使用 new )
如果没有参数，则结果为 -Infinity (注意是负无穷大)
而我们需要分析的是：
1.如果任一参数不能被转换为数值，这就意味着如果参数可以被转换成数字，就是可以进行比较的，比如：
Math.max(true, 0) // 1
Math.max(true, '2', null) // 2
Math.max(1, undefined) // NaN
Math.max(1, {}) // NaN2.如果没有参数，则结果为 -Infinity，对应的，Math.min 函数，如果没有参数，则结果为 Infinity，所以：
var min = Math.min(); var max = Math.max(); console.log(min > max);
了解了 Math.max 方法，我们以求数组最大值的为例，思考有哪些方法可以实现这个需求。
原始方法
最最原始的方法，莫过于循环遍历一遍：
var arr = [6, 4, 1, 8, 2, 11, 23];
var result = arr[0];
for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
result = Math.max(result, arr[i]);
}
console.log(result);reduce
既然是通过遍历数组求出一个最终值，那么我们就可以使用 reduce 方法：
var arr = [6, 4, 1, 8, 2, 11, 23];
function max(prev, next) {
return Math.max(prev, next);
}
console.log(arr.reduce(max));apply
使用 apply 是另一种。
var arr = [6, 4, 1, 8, 2, 11, 23]; console.log(Math.max.apply(null, arr))
ES6 …
使用 ES6 的扩展运算符：
var arr = [6, 4, 1, 8, 2, 11, 23]; console.log(Math.max(...arr))
第二种方法
使用递归函数
var arr = [9,8,55,66,49,68,109,55,33,6,2,1];
var max = arr[0];
function findMax( i ){
if( i == arr.length ) return max;
if( max < arr[i] ) max = arr[i];
findMax(i+1);
}
findMax(1);
console.log(max);使用 for 循环遍历
var arr = [9,8,55,66,49,68,109,55,33,6,2,1];
var max = arr[0];
for(var i = 1; i < arr.length; i++){
if( max < arr[i] ){
max = arr[i];
}
}
console.log(max);使用apply将数组传入max方法中直接返回
Math.max.apply(null,[9,8,55,66,49,68,109,55,33,6,2,1])
除此之外，还有很多数组排序方式，都可以在排序后，根据新数组索引值获取 最大/最小 值。
var a=[1,2,3,5]; console.log(Math.max.apply(null, a));//最大值 console.log(Math.min.apply(null, a));//最小值
多维数组可以这么修改：
var a=[1,2,3,[5,6],[1,4,8]];
var ta=a.join(",").split(",");//转化为一维数组
console.log(Math.max.apply(null,ta));//最大值
console.log(Math.min.apply(null,ta));//最小值【相关推荐：javascript学习教程】
