目录
- 一、递归
- 二、reduce
- 三、apply+some
- 四、ES6展开运算符
- 五、toString
- 六、正则
- 七、实现自己的扁平化工具方法
- 写在最后
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一、递归
for循环是我们在进行数组操作时最容易想到的，在不考虑时间和空间复杂度的时候，递归应该是一个完美的选择！
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示例：
输入
const arr = [1, [2, [3, 4, { a: 1 }], null], undefined];`
输出
[ 1, 2, 3, 4, { a: 1 }, null, undefined ]代码：
function flatten(arr) {
let res = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (Array.isArray(arr[i])) {
// 因为函数返回的是数组，所以要做拼接处理
res = res.concat(flatten(arr[i]));
} else {
res.push(arr[i])
}
}
return res;}注意：
- 判断数组内元素的基本类型
- 如果不是数组：直接存入新数组中
- 如果是数组：重复第一步，直到将最后一个不是数组的元素存入到新数组中
二、reduce
先来看看reduce是做什么的：reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。
示例：
输入
const arr = [1, [2, [3, 4, { a: 1 }], null], undefined];`
输出
[ 1, 2, 3, 4, { a: 1 }, null, undefined ]代码：
function flatten(arr) {
return arr.reduce((prev, next) => {
// prev表示上一次操作的结果
return prev.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next)
}, [])
// 注意reduce的初始值应该是[]，否则无法进行拼接}注意：
仔细对照方法一和方法二，两者思路完全一致——找到数据类型是数组的子元素，对其进行抹平处理，只不过实现的细节略有不同。
唯一需要注意的地方就是拼接时数据的基本类型要以数组开始。
三、apply+some
既然方法二是方法一的变式，那个方法三也可以说是方法二的变式，但不在采用递归的方式，而是一层一层“拆除”嵌套的方式
先来看看用到的API：
-
apply：调用一个具有给定this值的函数，以及以一个数组（或类数组对象）的形式提供的参数。 -
some：测试数组中是不是至少有1个元素通过了被提供的函数测试。它返回的是一个Boolean类型的值
代码：
function flatten(arr) {
while (arr.some(item => Array.isArray(item))) {
// 只要存在数组类型的元素，就抹平一层
arr = [].concat.apply([], arr)
}
return arr;}注意：
大家疑惑的点主要在apply，其实主要目的就是减少括号
let res = [];res = res.concat({});// 等价于[].concat.apply([], [{}])在本例中：
arr = [].concat.apply([], arr);// 等价于[].concat(1, [2, [3, 4, { a: 1 }], null], undefined)四、ES6展开运算符
大家可能业也注意到了，方法一到方法三 我们不断的借助现有方法，以精简我们的代码量，本方法也是如此～
我们利用ES6的展开运算符（用于取出参数对象的所有可遍历属性，拷贝到当前对象之中），继续精简方法三：
代码：
function flatten(arr) {
while (arr.some(item => Array.isArray(item))) {
// 只要存在数组类型的元素，就抹平一层
arr = [].concat(...arr)
}
return arr;}五、toString
如果前面四个方法是我们可以实现的主流的方式，那么接下来的几个就是我们可以实现的“非主流”方式，直接上代码！
function flatten(arr) {
return arr.toString().split(',').map(function(item){
return +item })}注意：
将数据转换类型存在类型的限制，如果原始数据是这样的：[1, ‘2’]，那么就会出现问题
六、正则
假如我们默认了类型会被转换这一缺陷，那么还可以通过更暴力里的方式来将数组扁平化：
function flatten(arr) {
return JSON.stringify(arr).replace(/\[|\]/g, '').split(',');}注意：
如果是纯数组，貌似没什么问题
function flatten(arr) {
return JSON.parse('[' + JSON.stringify(arr).replace(/\[|\]/g, '').split(',') + ']')}但如果数组内存在对象，就需要消除JSON后的后果，这样更严谨一些～
到这里，六种方法算是包括了大部分数组扁平化的实现，那么如果希望将我们的方法“升级”成工具怎么办？这时候我们就要“抄袭”一下loadsh了~
七、实现自己的扁平化工具方法
这里我们简化了loadsh里的flatten函数，具体改动我们来看代码：
/*
* @private
* @param {Array} array 需要扁平化的数组
* @param {number} depth 最多处理几层
* @param {boolean} [isStrict] 是否严格处理函数
* @param {Array} [result=[]] 输出的数组
* @returns {Array}
*/function flatten(array, depth, isStrict, result) {
result || (result = [])
// 边界
if (array == null) return result;
for (const value of array) {
if (depth > 0 && Array.isArray(value)) {
if (depth > 1) {
flatten(value, depth - 1, isStrict, result)
} else {
result.push(...value); // 只拆1层
}
} else if (!isStrict) {
result[result.length] = value }
}
return result;}- 该方法提供了扁平化层数
const res = flatten([1, 2, [3, 4, [5, 6]], { a: 1 }, null, undefined], 1, false);// [ 1, 2, 3, 4, [ 5, 6 ], { a: 1 }, null, undefined ]- 该方法提供了扁平化后相反的效果
const res = flatten([1, 2, [3, 4, [5, 6]], { a: 1 }, null, undefined], 1, true);// [ 3, 4, [ 5, 6 ] ]const res = flatten([1, 2, [3, 4, [5, 6]], { a: 1 }, null, undefined], 2, true);// [ 5, 6 ]isStrict参数打开后，扁平后保留了被暴漏出来的元素，剔除了浅层元素。
写到这里我们即了解了扁平化的处理思路，也有了一定的实现能力，如果你能完全理解上面的代码，相信扁平化这一部分应该难不到你了，我们下一篇文章继续研究loadsh的另一个方法～
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