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详解PyTorch 安装指南

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发布时间:2020-11-24 16:32:19

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来源于csdn

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python视频教程栏目介绍PyTorch的安装指南

详解PyTorch 安装指南

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本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境,默认已经安装成功 Anaconda软件。

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下载

Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系统,选择需要的版本号,随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接:

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

创建PyTorch的虚拟环境

【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开,依次输入以下命令:

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

虚拟环境中安装 PyTorch

打开PyTorch官网,选择安装。【这里我们选择官网安装方式,其他的安装方式博主也尝试过,但是效果都不是很好,所以说最好还是按照官网的安装方式进行,毕竟羊毛出在羊身上嘛。

PyTorch官网
按照官网的提示安装 PyTorch,这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号,这里可以参考链接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

在这里插入图片描述
我自己的CUDA版本号是10.1,所以选择如图示。

安装方式建议选择pip方式,操作系统根据自己的操作系统进行选择,这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话,建议换源安装,注意指明版本号,具体的换源方式可以参考:

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

PyTorch的安装

验证 PyTorch 是否安装成功

官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式:

PyTorch验证安装是否成功
安装成功
如图所示,PyTorch安装成功。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因:numpy的版本出现问题,导致不能与PyTorch的版本进行匹配,具体为numpy版本过低。

解决方案:升级numpy的版本。激活环境后输入下面的命令:

conda upgrade numpy

End。

PyTorch 安装指南

本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境,默认已经安装成功 Anaconda软件。

Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系统,选择需要的版本号,随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接:

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

创建PyTorch的虚拟环境

【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开,依次输入以下命令:

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

虚拟环境中安装 PyTorch

打开PyTorch官网,选择安装。【这里我们选择官网安装方式,其他的安装方式博主也尝试过,但是效果都不是很好,所以说最好还是按照官网的安装方式进行,毕竟羊毛出在羊身上嘛。

PyTorch官网
按照官网的提示安装 PyTorch,这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号,这里可以参考链接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

在这里插入图片描述
我自己的CUDA版本号是10.1,所以选择如图示。

安装方式建议选择pip方式,操作系统根据自己的操作系统进行选择,这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话,建议换源安装,注意指明版本号,具体的换源方式可以参考:

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

PyTorch的安装

验证 PyTorch 是否安装成功

官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式:

PyTorch验证安装是否成功
安装成功
如图所示,PyTorch安装成功。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因:numpy的版本出现问题,导致不能与PyTorch的版本进行匹配,具体为numpy版本过低。

解决方案:升级numpy的版本。激活环境后输入下面的命令:

conda upgrade numpy

End。

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